The role and place of law in the battle for artificial intelligence

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Artificial intelligence (AI) technologies, systems, and algorithms 3are steadily evolving. States are emerging that seek to take a leading position in this process. “Strong” AI will certainly give undeniable advantages to those who will be the first to develop it and enlist its support. Therefore, it seems necessary and timely to consider the role and place of law in the battle for AI. The author proceeds from the objective-subjective setting of the world, assuming the emergence of AI as part of objective reality and an objective process of human development. Scientific novelty, theoretical and practical significance are determined by the purpose of research, the range of sources and problems studied. As a result, the author comes to the conclusion that not only whose AI is strongest matters, but also the country whose legal standards become the world language of AI wins. Through the prism of three axes, including stimulating tools (sandbox, State standards (GOSTs, etc.), protective mechanisms (safety ethics, criminal norms, etc.) and geopolitical aspects of the struggle for standards, regulatory models of Russia, China, the United States of America and the European Union in the field of artificial intelligence are analyzed. In this context, possible links between countries in the world in modern times under conditions of multi-polarity are analyzed. An optimal legal strategy for Russia is proposed, and the author concludes that the best way forward for Russia lies in a flexible development model based on incentives + security and exporting norms and standards through EAEU and BRICS followed by disseminating them with support for initiatives in global governance, such as those expressed by Xi Jinping at the Shanghai Cooperation Organization summit in September 2025 as a step towards the “win-win” scenario.

作者简介

Ksenia Belikova

Kutafin Moscow State Law University

编辑信件的主要联系方式.
Email: KMBelikova@msal.ru
ORCID iD: 0000-0001-8068-1616
SPIN 代码: 2541-3498

Dr. Sci. (Law), Professor, Professor of the Department of Entrepreneurial and Corporate Law

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Belikova K.M. Towards the development of "strong" artificial intelligence in Russia and abroad: some elements of strategies and regulatory regulation. Gaps in Russian Legislation. 2025. Vol. 18. No. 5. Pp. 58–66. (In Rus.). doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-58-66. EDN: DZJHZS.
  2. Belikova K.M. The global battle for artificial intelligence: regulations and other acts regulating relations in the field of development and application of artificial intelligence in the USA. Lobbying in the Legislative Process. 2025. Vol. 4. No. 3. Pp. 24–34. (In Rus.). doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-24-34. EDN: ZKZKJX.
  3. Belikova K.M. On the role, significance and reliability of ratings in the field of relations regarding artificial intelligence. Lobbying in the Legislative Process. 2025. Vol. 4. No. 3. Pp. 80–94. (In Rus.). doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-80-94. EDN: ZNVIAK.
  4. Belikova K.M. Data access models for training systems that support dialogue in natural language (AI chatbots based on LLM) as a key element of the development of artificial intelligence in Russia and abroad: legal aspects. Gaps in Russian Legislation. 2025. Vol. 18. No. 5. Pp. 73–87. (In Rus.). doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-73-87. EDN: DVZMDV.
  5. Belikova K.M. Russia-China-USA in the race for artificial intelligence: points of intersection and prospects. Economic Problems and Legal Practice. 2025. Vol. 21, No. 5 Pp. 72–88. (In Rus.). doi: 10.33693/2541-8025-2025-21-5-72-88. EDN: SZVYAN.
  6. Belikova K.M. Experimental legal regulation of artificial intelligence beyond the border. Law and Business. 2024. No. 4. Pp. 2–7. (In Rus.).
  7. Belikova K.M. Experimental legal regulation in the field of artificial intelligence in Russia (on the example of Moscow). Gaps in Russian Legislation. 2024. Vol. 17. No. 5. Pp. 045–052. (In Rus.). doi: 10.33693/2072-3164-2024-17-5-045-052. EDN: NHVEGK.
  8. Kharitonova Yu.S. Artificial intelligence: a civilistic concept of regulation: a monograph / Yu.S. Kharitonova, V.S. Savina. Moscow: Justicinform, 2025. 332 p. (In Rus.).
  9. Belikova K.M. “Smart” production — the reality and vector of modernity in the context of law. Bulletin of the O.E. Kutafin University (MGUA). 2023. No. 8. Pp. 190–199. (In Rus.). doi: 10.17803/2311-5998.2023.108.8.190-198.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Possible connections in relations between countries of the world in the modern period in the context of multipolarity.

下载 (164KB)


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».