Многоагентные архитектуры на основе больших языковых моделей младшего поколения для решения комплексных юридических задач: сравнительное исследование

В статье представлен сравнительный анализ пяти вариантов многоагентных архитектур на основе больших языковых моделей младшего поколения для решения комплексных юридических задач. Исследование проводилось на специально подготовленном наборе данных из 25 вопросов пяти уровней сложности по российскому семейному и гражданскому праву. Тестировались архитектуры различной степени сложности: от простого агента-юриста до расширенных ансамблей с диспетчером и системой «жюри». Основными метриками оценки выступали средняя оценка качества ответов, потребление токенов, экономическая стоимость и коэффициент эффективности. Результаты показали существенные различия между архитектурами: наилучшее качество продемонстрировал вариант 5 (6.44 балла), однако наиболее эффективным оказался вариант 1 с коэффициентом 49.46. Сложные архитектуры требовали в 10–15 раз больше токенов при незначительном приросте качества. Анализ по уровням сложности выявил, что многоагентные системы наиболее эффективны для проблемных ситуаций и коллизий норм, тогда как для типовых задач достаточно простых архитектур. Исследование формирует научно обоснованные рекомендации по выбору оптимальных архитектурных решений для юридических консультационных систем с учётом баланса качества и экономической эффективности.