Проблемы налогового стимулирования технологической независимости России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Исследуются проблемы налогового стимулирования технологической независимости России в контексте малых технологических компаний (МТК). Анализируются объемы затрат на исследования и разработки, отгруженной продукции инновационного характера, ассигнований федерального бюджета на бюджетный цикл 2026–2028 г.г. Выявлены ключевые проблемы налогового стимулирования технологической независимости страны в обеспечение технологического лидерств при разработке, использовании технологий и конкурентоспособной высокотехнологичной продукции в целях экспорта или замещения устаревших технологий на внутреннем рынке и достижения превосходства над зарубежными аналогами. Выводы. За 2024 год годовой оборот 5,7 тысяч российских МТК превысил 1,1 трлн рублей или 0,6% ВВП. Налоговое стимулирование оказывает положительное влияние на инновационную активность МТК и способствует достижению технологической независимости России.

Об авторах

Наталья Владимировна Рубан-Лазарева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: rubanlazareva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3110-1539
SPIN-код: 7035-6845

доктор экономических наук, профессор кафедры налогов и налогового администрирования

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Сухарев О.С. Технологическая независимость России: способы обеспечения // Россия: общество, политика, история. 2023. № 1 (6). С. 24–39. doi: 10.56654/ROPI-2023-1(6)-24-39. EDN: YJTNXJ.
  2. Коряков А.Г., Белокопытов К.В. Технологическая независимость ОПК России: от парадигмы импортозамещения к стратегии опережающего развития // Экономика строительства. 2025. № 7. С. 380–383. EDN: XWDCGU.
  3. Нейфельд Е.В., Асманкина Е.Е., Асманкин Е.М., Ушаков Ю.А. Научно-технологическая политика: режим обязательности или энергия инженерного творчества // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2023. № 5 (103). С. 193–199. doi: 10.37670/2073-0853-2023-103-5-193-198. EDN: AJLNZA.
  4. Волков А.И. Государственная научно-технологическая политика в современной России // Актуальные вопросы современной экономики. 2024. № 1. С. 143–150. EDN JSFEOV.
  5. Бывшев В.И., Писарев И.В. Региональная научно-технологическая и инновационная политика: стратегическое планирование и нормативно-правовое обеспечение // Журнал институциональных исследований. 2024. Т. 16, № 2. С. 73–85. doi: 10.17835/2076-6297.2024.16.2.073-085. EDN: BSIVBA.
  6. Ахметов Т.Р., Гаймалова С.М. Государственная научно-технологическая политика регионов России в новых геополитических реалиях // Известия Уфимского научного центра РАН. 2025. № 1. С. 91–97. doi: 10.31040/2222-8349-2025-0-1-91-97. EDN: YRROXC.
  7. Ахметов Т.Р., Гаймалова С.М. Научно-технологическая политика старопромышленных регионов в различных сценариях развития новых геополитических реалий // Управленческий учет. 2025. № 7. С. 244–250. EDN: DZPXRN.
  8. Чжоу В., Сопина Н.В. Научно-технологическая политика Китая и ее результаты // Проблемы современной экономики. 2025. № 2 (94). С. 163–166. EDN: LADGZQ.
  9. Гончаренко А.Е. Налоговое стимулирование инвестиционной деятельности в России: проблемы и перспективы развития // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 3-1. С. 32–36. doi: 10.17513/vaael.3281. EDN: DHRGTF.
  10. Богачев С.В., Вишневский В.П. Налоговое стимулирование экономического роста в России: анализ с позиций налоговой динамичности // Terra Economicus. 2024. Т. 22, № 2. С. 22–38. doi: 10.18522/2073-6606-2024-22-2-22-38. EDN: QOHMSZ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Объемы затрат на исследования и разработки, в млрд $.

Скачать (105KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика расходов федерального бюджета по национальному проекту «Экономика данных и цифровая трансформация государства» в разрезе федеральных проектов, в млн. руб.

Скачать (184KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Объемы отгруженной продукции инновационного характера.

Скачать (58KB)
Метаданные


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».