Проблемы налогового стимулирования технологической независимости России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Исследуются проблемы налогового стимулирования технологической независимости России в контексте малых технологических компаний (МТК). Анализируются объемы затрат на исследования и разработки, отгруженной продукции инновационного характера, ассигнований федерального бюджета на бюджетный цикл 2026–2028 г.г. Выявлены ключевые проблемы налогового стимулирования технологической независимости страны в обеспечение технологического лидерств при разработке, использовании технологий и конкурентоспособной высокотехнологичной продукции в целях экспорта или замещения устаревших технологий на внутреннем рынке и достижения превосходства над зарубежными аналогами. Выводы. За 2024 год годовой оборот 5,7 тысяч российских МТК превысил 1,1 трлн рублей или 0,6% ВВП. Налоговое стимулирование оказывает положительное влияние на инновационную активность МТК и способствует достижению технологической независимости России.

Об авторах

Наталья Владимировна Рубан-Лазарева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: rubanlazareva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3110-1539
SPIN-код: 7035-6845

доктор экономических наук, профессор кафедры налогов и налогового администрирования

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Сухарев О.С. Технологическая независимость России: способы обеспечения // Россия: общество, политика, история. 2023. № 1 (6). С. 24–39. doi: 10.56654/ROPI-2023-1(6)-24-39. EDN: YJTNXJ.
  2. Коряков А.Г., Белокопытов К.В. Технологическая независимость ОПК России: от парадигмы импортозамещения к стратегии опережающего развития // Экономика строительства. 2025. № 7. С. 380–383. EDN: XWDCGU.
  3. Нейфельд Е.В., Асманкина Е.Е., Асманкин Е.М., Ушаков Ю.А. Научно-технологическая политика: режим обязательности или энергия инженерного творчества // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2023. № 5 (103). С. 193–199. doi: 10.37670/2073-0853-2023-103-5-193-198. EDN: AJLNZA.
  4. Волков А.И. Государственная научно-технологическая политика в современной России // Актуальные вопросы современной экономики. 2024. № 1. С. 143–150. EDN JSFEOV.
  5. Бывшев В.И., Писарев И.В. Региональная научно-технологическая и инновационная политика: стратегическое планирование и нормативно-правовое обеспечение // Журнал институциональных исследований. 2024. Т. 16, № 2. С. 73–85. doi: 10.17835/2076-6297.2024.16.2.073-085. EDN: BSIVBA.
  6. Ахметов Т.Р., Гаймалова С.М. Государственная научно-технологическая политика регионов России в новых геополитических реалиях // Известия Уфимского научного центра РАН. 2025. № 1. С. 91–97. doi: 10.31040/2222-8349-2025-0-1-91-97. EDN: YRROXC.
  7. Ахметов Т.Р., Гаймалова С.М. Научно-технологическая политика старопромышленных регионов в различных сценариях развития новых геополитических реалий // Управленческий учет. 2025. № 7. С. 244–250. EDN: DZPXRN.
  8. Чжоу В., Сопина Н.В. Научно-технологическая политика Китая и ее результаты // Проблемы современной экономики. 2025. № 2 (94). С. 163–166. EDN: LADGZQ.
  9. Гончаренко А.Е. Налоговое стимулирование инвестиционной деятельности в России: проблемы и перспективы развития // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 3-1. С. 32–36. doi: 10.17513/vaael.3281. EDN: DHRGTF.
  10. Богачев С.В., Вишневский В.П. Налоговое стимулирование экономического роста в России: анализ с позиций налоговой динамичности // Terra Economicus. 2024. Т. 22, № 2. С. 22–38. doi: 10.18522/2073-6606-2024-22-2-22-38. EDN: QOHMSZ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Объемы затрат на исследования и разработки, в млрд $.

Скачать (105KB)
3. Рис. 2. Динамика расходов федерального бюджета по национальному проекту «Экономика данных и цифровая трансформация государства» в разрезе федеральных проектов, в млн. руб.

Скачать (184KB)
4. Рис. 3. Объемы отгруженной продукции инновационного характера.

Скачать (58KB)


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).