Формирование механизма экономической оценки антропогенных рисков современного энергетического производства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье рассматриваются проблемы оценки антропогенных рисков в промышленности (энергетике) для выработки оптимальных инвестиционных решений. Анализируются факторы производства, влияющие на капитализацию, экономическую эффективность производственной деятельности и безопасность энергетического производства. Крайне важен комплексный и сбалансированный подход к достижению этих целей в электроэнергетике, инфраструктурной отрасли экономики, результаты работы которой сказываются на всех отраслях народного хозяйства. Решающим фактором производства современной экономики, экономики знаний, является человеческий капитал предприятия. Оценка этого фактора необходима для управления эффективностью производственной деятельности, инвестиционной привлекательности и финансового планирования компаний реального сектора, особенно, в энергетике. В статье представлены методические подходы к формированию технологий оценки и предиктивного анализа антропогенных рисков на предприятиях электроэнергетики. За научную основу принят анализ индексов состояния производства, в части оценки антропогенных рисков. Автором поставлена и решена задача поиска рационального значения параметров, характеризующих антропогенные риски, обоснованы подходы к оценке ущерба от их реализации, определены принципы построения системы экономической оценки и учета их при стратегическом планировании хозяйственной деятельности. На примере конкретной НИР показана возможность повышения экономической эффективности энергопредприятий за счет выбора рациональных стратегий и предиктивного анализа сценариев развития бизнеса. На основании проведенных экспериментов и научного анализа больших данных (Big Data) доказано, что представленный механизм позволяет валидно и адекватно оценивать человеческий капитал субъектов энергетики и эффективность инвестиций в него.

Об авторах

Кирилл Александрович Зимин

АО «Россети Научно-технический центр»

Автор, ответственный за переписку.
Email: zimin_ka@ntc-power.ru
SPIN-код: 1917-2287

заместитель генерального директора по инжинирингу

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Акуличев В.О., Грабчак Е.П., Мищеряков С.В., Талалаев А.А. Цифровые технологии управления антропогенными рисками в электроэнергетике // Надежность и безопасность энергетики. 2020. Т 13, № 4. С. 248–256. doi: 10.24223/1999-5555-2020-13-4-248-256.
  2. Афанасьев В.Я., Зимин К.А., Мищеряков С.В. Технологии предиктивного анализа экономической эффективности предприятий на базе управления опытом персонала // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2025. Т. 244. № 4. С. 18–26. EDN: PCSVBA
  3. Грабчак Е.П., Зуйкова О.В., Мищеряков С.В. Профессиональный опыт и безопасность энергетического производства. // Надежность и безопасность энергетики. 2022. Т. 15, № 3. С. 183–189. EDN: YBMLEK.
  4. Грабчак Е.П., Мищеряков С.В. Цифровая оценка надежности производственной системы субъектов электроэнергетики // Четвертая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике», ред. Аренков И. А.— СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2021. ISBN 978-5-7937-2101-1
  5. Зимин К.А., Мищеряков С.В. Применение методов предиктивного анализа состояния человеческого капитала в управлении объектами электросетевого комплекса // Энергия единой сети. 2024. Т. 72. № 1. С. 10–19. EDN: LSPDVZ.
  6. Ипатов П.Л., Мартенс В.К., Сорокин А.В. [и др.]. Профессиональная надежность персонала АЭС: концепция и технология количественной оценки, практика управления. // Саратов Издательство саратовского университета. ун-та, 2003. 232 с.
  7. Мищеряков С.В. Управление антропогенными рисками современного производства. Де’Либри, 2022, УДК 330.14.01., ББК 13.451, ISBN 978-5-4491-1219-4, М., КЭУ,515.
  8. Ревенко Н.С. Цифровая экономика США в эпоху информационной глобализации: актуальные тенденции // США и Канада: экономика, политика, культура. 2017. № 8 (572). С. 78–100.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Зависимость числа отключений в сетях 110 кВ от времени года.

Скачать (131KB)
3. Рис. 2. Схема бизнес-процессов ПАО «Россети Центр и Приволжье».

Скачать (382KB)


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».