Методологические аспекты тарифного регулирования концессионных соглашений в сфере теплоснабжения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются методологические аспекты тарифного регулирования концессионных соглашений в сфере теплоснабжения. Проводится анализ теоретических основ тарифного регулирования, существующих практик в сфере теплоснабжения в России, влияние тарифной политики на качество услуг в отрасли, а также особое внимание уделяется роли концессионных соглашений, как инструмента привлечения инвестиций в целях модернизации инфраструктуры. Исследуются методологические подходы к формированию тарифов, в том числе методы долгосрочного тарифного регулирования. Обозначены проблемы тарифного регулирования в сфере теплоснабжения, включая недостаточную актуальность данных о состоянии инфраструктуры и вопросы прозрачности тарифов, а также их влияние на качество и доступность услуг. На основе анализа данных о количестве заключенных концессионных соглашений в сфере теплоснабжения и объемах привлеченных инвестиций, предлагаются рекомендации по совершенствованию подходов к тарифному регулированию, включая переход на стимулирующие методы ценообразования и внедрение регуляторных соглашений. Подчеркивается необходимость комплексного подхода к реформированию тарифного регулирования, учитывающего как новые технологии, так и существующие проблемы в отрасли. Сделан вывод о том, что реализация предложенных мер обеспечит укрепление доверия потребителей и инвесторов, а также создание условий для устойчивого развития инфраструктуры теплоснабжения.

Об авторах

Валентин Яковлевич Афанасьев

Государственный университет управления

Автор, ответственный за переписку.
Email: vy_afanasyev@guu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2151-898X
SPIN-код: 4013-0660

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и управления в топливно-энергетическом комплексе

Россия, г. Москва

Надежда Анатольевна Калюжная

Государственный университет управления

Email: n.a.kalyuzhnaya@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-1859-7224
SPIN-код: 4925-2849

аспирант

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Баринова Е.К. Инновационный подход к совершенствованию таможенно-тарифного регулирования внешнеторговой деятельности Евразийского экономического союза // Информационные технологии в образовании, науке и производстве : VI Международная научно-техническая интернет-конференция, 17–18 ноября 2018 г. URL: https://rep.bntu.by/handle/data/49905 (дата обращения: 22.08.2025).
  2. Гимади В.И. Влияние методов тарифного регулирования в теплоснабжении на решение потенциального инвестора // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2016. № 5. С. 92–93.
  3. Груничев А.С., Кириллова О.В. Оценка долгосрочного регулирования тарифов на коммунальные услуги в условиях ежегодной корректировки принятых тарифных решений // E-Management. 2023. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-dolgosrochnogo-regulirovaniya-tarifov-na-kommunalnye-uslugi-v-usloviyah-ezhegodnoy-korrektirovki-prinyatyh-tarifnyh (дата обращения: 02.10.2025).
  4. Зевелёва Е.А., Кокунов К.А., Баранник О.В., Харченко М.П. Влияние политической стабильности на инвестиции в искусственный интеллект: анализ современных трендов и стратегий // Теории и проблемы политических исследований. 2025. Т. 14. № 1А. С. 65–79.
  5. Исаева Н.А., Пономарёва Д.Г. Привлечение частных инвестиций в экономику России посредством концессионных соглашений // Вестник НГУЭУ. 2022. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/privlechenie-chastnyh-investitsiy-v-ekonomiku-rossii-posredstvom-kontsessionnyh-soglasheniy (дата обращения: 22.08.2025).
  6. Ковтун М.В. Концессионные соглашения как инструмент развития экономики региона (на примере Санкт-Петербурга) // Прогрессивная экономика. 2024. № 8. С. 78–89.
  7. Колесник П.А., Алексеева Н.А., Никитина О.В. Развитие методов регулирования тарифов в сфере теплоснабжения // Электронный научный журнал «Вектор экономики». 2025. № 1. URL: www.vectoreconomy.ru. (дата обращения: 22.08.2025).
  8. Маневич Ю.В. Альтернативная котельная — новая форма для инвестиций в теплоснабжение // Энергетическая политика. 2020. № 5 (147). С. 52–-61.
  9. Матвеева В.В., Любимова Н.Г. Новый подход к формированию источника финансирования систем теплоснабжения // Вестник МИРБИС. 2021. № 2 (26). С. 126–133.
  10. Новикова Н.Н. Развитие государственно-частного концессионного компонента при финансовом обеспечении федерального проекта «Чистая вода» // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 6А. С. 492–499.
  11. Овчинников А.А., Толстова Ю.И. Технико-экономическое обоснование расчета тарифов на тепловую энергию // Энерго- и ресурсосбережение. Энергообеспечение. Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии: материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященной памяти профессора Данилова Н. И. (1945–2015) — Даниловских чтений (Екатеринбург, 11–15 декабря 2017 г.). Екатеринбург : УрФУ, 2017. С. 295–299.
  12. Развитие инструментов и модели рынка тепла в России: Монография / Н.Г. Любимова, В.Я. Афанасьев, Е.О. Громыко, А.Г. Закревская. Москва: Государственный университет управления, 2025. 86 с.
  13. Родин О.А. Анализ концессионных соглашений: исследование модели и особенностей концессий в РФ // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 9 (103). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-kontsessionnyh-soglasheniy-issledovanie-modeli-i-osobennostey-kontsessiy-v-rf (дата обращения: 02.09.2025).
  14. Сироткин В.А. Практические аспекты реализации метода «альтернативная котельная» // Российский журнал жилищных исследований. 2017. № 4 (4). С. 321–332.
  15. Строганова Л.А. Государственное тарифное регулирование в теплоснабжении: проблемы государственного тарифного регулирования в теплоснабжении и пути их решения (на примере Волгоградской области) // Аудит и финансовый анализ. 2013. № 4. С. 399–400.
  16. Трунова О.Д., Полбицын С.Н. Реализация инфраструктурных проектов в России (опыт Пермского края) // Российские регионы в фокусе перемен. Ч. 1. Екатеринбург, 2016. 2016. Т. 1. № 11. С. 175–185.
  17. Тютык О.В., Малышева Е.А. Совершенствование механизма концессионных соглашений для повышения инвестиционной привлекательности коммунального сектора региона (на примере Пермского края) // Вестник ПГУ. Серия: Экономика. 2019. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-mehanizma-kontsessionnyh-soglasheniy-dlya-povysheniya-investitsionnoy-privlekatelnosti-kommunalnogo-sektora (дата обращения: 05.09.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».