Формирование моделей регионального экономического развития за счет деятельности территориальных экономических кластеров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В данной статье рассматриваются возможности использования моделей панельных данных для оценки влияния деятельности территориальных экономических кластеров на региональное экономическое развитие. Представлен обзор теоретических подходов к формированию панельных данных и их применению в экономическом анализе. Цель исследования заключается в выявлении зависимости экономического развития регионов РФ от деятельности территориальных экономических кластеров на их территории, которая может быть описана с помощью предложенного подхода оценивания потенциала кластера. Выводы. В результате исследования эмпирически проанализировано влияние рейтинговой оценки кластера, включающей такие факторы, как объем отгруженных товаров и услуг, численность рабочих мест на предприятиях-участниках и количество участников в составе кластера, на валовый региональный продукт; оценены фиксированные и случайные эффекты для учета индивидуальных особенностей регионов некоторых федеральных округов и кластеров на их территории; сформулированы практические рекомендации по разработке и реализации эффективной региональной политики, направленной на поддержку и развитие территориальных экономических кластеров с целью стимулирования экономического роста и повышения конкурентоспособности регионов.

Об авторах

Максим Сергеевич Дубинский

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: MSDubinskij@fa.ru
SPIN-код: 6527-3072

ассистент Кафедры математики и анализа данных, аспирант Кафедры бизнес-информатики, Факультет информационных технологий и анализа больших данных

Россия, г. Москва

Илона Владимировна Трегуб

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: itregub@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7329-8344
SPIN-код: 2192-9453

доктор экономических наук, профессор, профессор Кафедры бизнес-информатики, Факультет информационных технологий и анализа больших данных

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Дубинский М.С. Анализ развития региональных промышленных кластеров Ростовской области // Инновации и инвестиции. 2023. № 6. С. 361–365. EDN: ZRQTVE.
  2. Дубинский М.С. Определение регионального развития промышленных кластеров методом годовой средней рейтинговой оценки // Reports Scientific Society. 2024. № 6 (50). С. 27–34. EDN: LDOGCC.
  3. Дубинский М.С. Роль ключевых социально-экономических показателей региона в развитии территориальных кластеров (на примере Ростовской области) // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24, № 6. С. 52–60. doi: 10.18127/j19998465-202306-06. EDN: NNMOJQ.
  4. Короткова К.С., Шафикова Н.Р. Понятие и характерные черты территориальных кластеров // Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ. 2018. № 10. С. 56–61. EDN: XSNTFR.
  5. Кудряшов В.С. Феномен экономических кластеров: понятие и характерные черты // Экономика и управление народным хозяйством (Санкт-Петербург). 2019. № 6 (8). С. 42–48. EDN: CAIPJU.
  6. Ратникова Т. Введение в эконометрический анализ панельных данных // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2006. Т. 10, № 2. С. 267–316. EDN: HTXXVB.
  7. Трегуб И.В., Фунтова Д.В., Етерскова Я.С. Анализ влияния монетарной и экономической политики на рост ВВП Российской Федерации в 2024–2025 годах // Экономика. Налоги. Право. 2024. Т. 17, № 1. С. 44–55. doi: 10.26794/1999-849X-2024-17-1-44-55. EDN: BGNPEN.
  8. Трегуб И.В., Сабитов Б.Ш. Анализ инновационной активности в России // Экономический анализ: теория и практика. 2024. Т. 23, № 7 (550). С. 1306–1316. doi: 10.24891/ea.23.7.1306. EDN: NPYKRU.
  9. Трегуб И.В. Разработка экономического инструментария стабилизации экономики региона: опыт Ярославской области // Управление и политика. 2022. Т. 1, № 3. С. 27–34. doi: 10.24833/2782-7062-2022-1-3-27-34. EDN: UHOJNC.
  10. Трегуб И.В., Иако М.Д. Эконометрический анализ эффективности государственных мер финансового стимулирования развития региона // Финансы: теория и практика. 2022. Т. 26, № 3. С. 129–145. doi: 10.26794/2587-5671-2022-26-3-129-145. EDN: CKZDWE.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Этапы оценивания территориальных экономических кластеров.

Скачать (363KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».