Strategies for structural transformation and low-carbon development of the global oil refining industry in the context of the energy transition

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The purpose of the research. In the macroeconomic context of the transformation of the global energy structure and the promotion of a carbon neutrality strategy, the oil refining industry, as a key component of the oil supply chain, continues to develop steadily. The structure of global oil refining and chemical production capacities will undergo significant changes in 2023. The Middle East region will lead the expansion of global industry with new production facilities. At the same time, the scale of global oil refining capacity withdrawal will be significantly reduced compared to previous years. The efficiency of the industry continued to improve, and the level of plant operation continued to increase throughout the year, which contributed to a steady increase in refined oil production. It is worth noting that due to the dual impact of regional geopolitical fluctuations and a profound restructuring of the industrial structure, traditional consumer markets in Europe and the United States have gradually increased their production capacities. Despite the fact that the profitability level of the industry has recovered after a record "golden age" in 2022, the total profit margin of the refinery is still in a historically high range and has entered the "silver stage of development".

Sobre autores

Valentin Afanasyev

State University of Management

Autor responsável pela correspondência
Email: vy_afanasyev@guu.ru
ORCID ID: 0000-0002-2151-898X
Código SPIN: 4013-0660

Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head of the Department of Economics and Management in the Fuel and Energy Complex

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Qian xingkun, Lu Ruquan. 2023 Domestic and International Oil and Gas Industry Development Report[M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2024. [In Chinese:钱兴坤,陆如泉.2023年国内外油气行业发展报告[M]. 北京:石油工业出版社,2024.]
  2. IEA. Oil Market Repot (January to December 2023)[R]. 2023-12-14. https://www.iea.org/reports/oil-market-report-december-2023#overview (accessed: 01.04.2025).
  3. S&P Global. Global Refined Products Short Term Outlook[R].2023. https://www.spglobal.com/commodity-insights/en/campaigns/crude-and-refined (accessed: 01.04.2025).
  4. IEA. Oil 2023 Analysis and forecast to 2028[R]. June 2023. https://www.iea.org/reports/oil-market-report-june-2023 (accessed: 01.04.2025).
  5. Kpler. Insight Refining Outlook[R]. Q3, 2023. https://economictimes.indiatimes.com/industry/energy/oil-gas/refining-q3-to-ride-high-but-margins-likely-to-soften/articleshow/7074431.cms (accessed: 01.04.2025).
  6. Kapustin N.O., Grushevenko D.A. Domestic processing: keeping pace with global trends? "Neftegaz.RU" (No. 2, February 2018) https://magazine.neftegaz.ru/articles/rynok/513990-otechestvennaya-pererabotka-v-nogu-s-mirovymi-trendami-/ (accessed: 01.04.2025).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».