Анализ основных структурных компонентов интеллектуального промышленного производства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью исследования является выделение и анализ основных структурных компонент интеллектуального промышленного производства. Структурные компоненты интеллектуального промышленного производства основаны на интеграции передовых технологий, взаимосвязанных систем и процессов, управляемых данными, для оптимизации производства. Выделены двенадцать основных структурных компонент: промышленный интернет вещей, искусственный интеллект/машинное обучение, большие данные, автономные роботы, аддитивное производство, облачные вычисления, подключение 5G, периферийные вычисления, цифровые двойники, проектирование для производства, кибербезопасность, цифровые интеллектуальные активы. В результате анализа выявлены преимущества интеллектуального производства: эффективность и производительность; гибкость и оперативность; улучшенный контроль качества; экологичность и комплексная экономия.

Об авторах

Наталья Владимировна Гринева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: ngrineva@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7647-5967
SPIN-код: 1140-9636

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий, ведущий научный сотрудник Института финансово-экономической политики

Россия, г. Москва

Нияз Мустякимович Абдикеев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: NAbdikeev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-5999-0542
SPIN-код: 6395-7663

доктор технических наук, профессор, директор Института финансово-промышленной политики

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Исследование мира умного производства: подробное руководство. https://reads.alibaba.com/ru/exploring-the-world-of-smart-manufacturing-a-comprehensive-guide.
  2. Умное производство: Руководство по интеллектуальному производству. https://www.ultralytics.com/ru/blog/smart-manufacturing.
  3. Big Data in Manufacturing: How Is Data Shaping the Future? https://predikdata.com/big-data-in-manufacturing-how-data-is-shaping-the-future.
  4. Панов А.И. Тенденции в развитии интеллектуального производства // Экономика и качество систем связи. 2023. № 3. С. 89–98.
  5. Key Actions for a Successful Smart Manufacturing Strategy // Gartner. URL: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/6-key-actions-for-a-successful-smart-manufacturing-strategy (дата обращения: 14.04.2025).
  6. Sameer Mittal, Muztoba Ahmad Khan, and Thorsten Wuest Smart manufacturing: Characteristics, technologies and enabling factors // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2017. Volume 233, Issue 5. Pp. 1342–1361.
  7. Smart Manufacturing—10 Foundational Elements You Need to Know // Association for Advancing Automation. URL: https://www.automate.org/blogs/smart-manufacturing-10-foundational-elements-you-need-to-know (дата обращения: 14.04.2025).
  8. Top 6 Components for Successful Smart Factory Implementation // New age makers' Institute Technology. URL: https://www.namtech.ac/blog/6-essential-smart-manufacturing-components-for-implementing-smart-factories/ (дата обращения: 14.04.2025).
  9. https://www.sap.com/central-asia-caucasus/resources/smart-manufacturing-in-the-cloud.
  10. Unlocking Agility and Flexibility in Manufacturing: 5G Enables Smart Manufacturing Success // https://www.rtinsights.com/unlocking-agility-and-flexibility-in-manufacturing-5g-enables-smart-manufacturing-success/ (дата обращения 24.03.2025).
  11. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/locations.
  12. Cybersecurity for Smart Factories: How to Manage Threats in Manufacturing // Synoptek, LLC. URL: https://synoptek.com/insights/it-blogs/cybersecurity/cybersecurity-for-smart-factories-to-manage-risks/ (дата обращения: 18.04.2025).
  13. Cybersecurity in Smart Manufacturing: Strategies to Combat the Challenges of IoT, AI, and Automation // NuHarbor Security. URL: https://www.nuharborsecurity.com/blog/cybersecurity-in-smart-manufacturing-strategies-to-combat-the-challenges-of-iot-ai-and-automation-nuharbor-security (дата обращения: 18.04.2025)
  14. Challenges in smart factory and manufacturing cybersecurity // Security Magazine. URL: https://www.securitymagazine.com/articles/97953-challenges-in-smart-factory-and-manufacturing-cybersecurity (дата обращения: 18.04.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Связь физического и цифрового миров.

Скачать (164KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Топ-5 преимуществ интеллектуального производства.

Скачать (748KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Примеры применения ИИ и МО.

Скачать (552KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Основные достижения интеллектуальных промышленных производств с использованием автономных роботов.

Скачать (361KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Основные преимущества облачных вычислений.

Скачать (191KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Преимущества цифровых двойников в интеллектуальном производстве.

Скачать (598KB)
Метаданные


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».