Hybrid Materials Based on MF-4SC Membranes and Carbon Nanotubes: Transport Properties and Characteristics of DP-sensors in Hydrophobic Amino Acid Solutions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Perfluorinated sulfonated cation-exchange membranes MF-4SC containing 0.5–3.0% of carbon nanotubes (CNTs) have been synthesized. A correlation between the water uptake and transport properties of the membranes in the K+-form and the sensitivity of DP-sensors (with the analytical signal in the form of a Donnan potential) to the analyte and interfering ions in solutions of hydrophobic amino acids (alanine, valine, and phenylalanine) has been found. Hybrid membrane samples that provide the highest sensitivity of DP-sensors to amino acid cations and zwitterions and the lowest sensitivity to hydroxonium ions at pH < 7 in a concentration range of 1.0 × 10–4–1.0 × 10–1 M have been selected. Membrane modification has led to a decrease in the relative error and the relative standard deviation in the determination of amino acid ions by a factor of 3 and 1.5, respectively.

Об авторах

A. Parshina

Voronezh State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ann@mail.ru
Россия, Voronezh, 394018

T. Titova

Voronezh State University

Email: ann@mail.ru
Россия, Voronezh, 394018

D. Evdokimova

Voronezh State University

Email: ann@mail.ru
Россия, Voronezh, 394018

O. Bobreshova

Voronezh State University

Email: ann@mail.ru
Россия, Voronezh, 394018

E. Safronova

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: ann@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

I. Prikhno

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: ann@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Yaroslavtsev

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: ann@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».