ПРОДУКТИВНОСТЬ И КАЧЕСТВО МОЛОКА КОРОВ КРАСНО-ПЕСТРОЙ ПОРОДЫ В УСЛОВИЯХ ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Красно-пестрова порода — одна из перспективных отечественных пород молочного скотца, соответствует современным технологическим требованиям и обладает высоким генетическим потенциалом молочной продуктивности. Ее разводят в Центральном, Южном, Приволжском, Уральском, Сибирском и Дальневосточном федеральных округах, что свидетельствует о ее жизнеспособностях в различных природно-климатических условиях. Научная продуктивность и качество молока коров красно-пестрой породы во многих областях Южного федерального округа. Установили, что наивысший показатель продуктивности (6471 кг) приходится на Волгоградскую область, что больше на 15,8% Ростовской и на 1,0% Республики Крым. Наивысшие значения жира, белка и сухих веществ были в Республике Крым, они превышали на 0,09, 0,02, 0,05% показатели Волгоградской области и на 0,14, 0,12, 0,26% Ростовской. Выход молочного жира в Республике Крым (254 кг) превышал на 1,2% Волгоградскую область и на 18,7% Ростовскую. По выходу молочного белка лабируют Волгоградская область и Республика Крым (208 кг) с преимуществом перед Ростовской областью на 19,5%. Наиболее высокое содержание кальция было в молоке коров Республики Крым (128%), фосфора — Волгоградской области (98%). Наименьший процент кальция и фосфора отмечен в молоке коров Ростовской области. Наибольшее количество водои экспертов в различных витаминах в молоке коров Республики Крым.

Об авторах

И. Ф Горлов

Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции; Волгоградский государственный технический университет

Email: nimmp@mail.ru
академик РАН, доктор сельскохозяйственных наук Волгоград, Россия; Волгоград, Россия

А. А Мосолов

Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции

Email: nimmp@mail.ru

академик РАН, доктор сельскохозяйственных наук

Волгоград, Россия

Т. А Антипова

Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции

Email: nimmp@mail.ru

доктор биологических наук

Волгоград, Россия

О. В Кудрашова

Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции

Email: nimmp@mail.ru

доктор биологических наук

Волгоград, Россия

Е. Ю Анисимова

Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции

Email: nimmp@mail.ru

кандидат биологических наук

Волгоград, Россия

Е. А Мосолова

Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции; Волгоградский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nimmp@mail.ru

кандидат биологических наук

Волгоград, Россия; Волгоград, Россия

Список литературы

  1. Алтухов А.Л., Стрекозов Н.И., Трафимов А.Г., Чинаров В.И. Рациональное размещение и углубление специализации молочного скотоводства – основа экономики его развития // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 3. С. 94–106.
  2. Востроилов А.В., Артемов Е.С., Курчаева Е.Е., Баженова Е.В. Молочная продуктивность, химический состав и технологические свойства молока коров красно-пестрой породы // Технологии и товароведение сельскохозяйственной продукции. 2021. № 1(16). С. 71–77.
  3. Гнатюк С.И., Гнатюк М.А. Особенности лактационной деятельности у коров красно-пестрой породы с разным уровнем адаптационных качеств // Научный вестник Луганского государственного аграрного университета. 2021. № 3(12). С. 1–15.
  4. Дешевых А.А. Экономическая оценка пород в молочном племенном скотоводстве Южного федерального округа. Геополитика и экогеодинамика. 2020. Т. 6 (16). Вып. 2. С. 305–313. https://doi.org/10.37279/2309-7663-2020-6-2-305-313
  5. Догарева Н.Г., Клычкова М.В. Физико-химические и биохимические процессы при производстве и хранении молочных продуктов: учебное пособие; Оренбургский гос. ун-т. Оренбург: ОГУ, 2019. 181 с.
  6. Дунин И.М., Аджибеков К.К., Козанков А.Г. и др. Современное состояние красно-пестрой породы крупного рогатого скота в Российской Федерации // Зоотехния. 2021. № 2. С. 2–4. https://doi.org/10.25708/ZT.2021.24.80.001
  7. Кибкало Л.И., Бугаев С.П., Шумакова Н.О. Исследование продуктивных показателей голштинской и красно-пестрой пород крупного рогатого скота // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 9. С. 135–139.
  8. Коник Н.В., Калиниченко Э.Б., Каиров В.Р. и др. Эффективность производственного использования коров молочных пород // Аграрный вестник Урала. 2025. № 25(1). С. 52–60. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2025-25-01-51-60
  9. Мухтарова О.М. Эколого-адаптивные особенности молочной продуктивности коров голштинской породы в различных климатических поясах Российской Федерации // Вестник АПК Верхневолжья. 2025. № 1 (69). С. 30–37. https://doi.org/10.35694/YARCX.2025.69.1.005
  10. Паронян И.А. Возможности сохранения и совершенствования генофонда пород крупного рогатого скота отечественной селекции // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 5. С. 63–66. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2018-10516
  11. Скоркина И.А., Ламонов С.А., Ротов С.В. Хозяйственно-биологические особенности и технологические свойства молока и молочных продуктов красно-пестрой породы: монография; Мичуринск: Изд-во ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ, 2020. 91 с.
  12. Тихомиров И.А., Сорокин В.К., Аксенова В.П., Андрюхина О.Л. Продуктивное долголетие коров и анализ причин их выбытия // Вестник ВНИИМЖ. 2016. № 21. С. 64–72.
  13. Улимбашев М.Б. Технологические и продуктивные качества отечественного скота красного «корня» при беспривязном содержании // Ветеринария сельскохозяйственных наук. 2019. № 12. С. 59–64.
  14. Чернышева Т.В., Курчаева Е.Е., Ламонов С.А. и др. Влияние линейной принадлежности коров красно-пестрой породы на молочную продуктивность и качество молока // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2024. № 2 (77). С. 142–148.
  15. Чинаров В.И. Экономическая оценка генетических ресурсов молочного скотоводства России // Вестник ВНИИМЖ. 2019. № 2. С. 129–133.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».