Оценка урожайности огурца открытого грунта по параметрам адаптивности в условиях Среднего Приамурья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проводили (Хабаровский край, 2019-2021 годы) в открытом грунте селекционного участка отдела овощных культур и картофеля Дальневосточного научно-исследовательского института сельского хозяйства на лугово-бурых тяжелосуглинистых почвах. Цель работы - оценить сортообразцы огурца открытого грунта по урожайности и параметрам адаптивности в условиях Среднего Приамурья. Материал изучения - 15 сортообразцов селекции Дальневосточного НИИСХ. Метеорологические условия в годы исследований отличались от среднемноголетних значений, особенно по количеству выпавших осадков. Гидротермические условия в период активной вегетации огурца характеризовались в основном избыточным увлажнением (ГТК=2,1-5,4). Среднесортовая урожайность огурца за три года - 21,4 т/га. Уровень средней урожайности варьировал от 17,1 до 27,2 т/га. Показатель количественной изменчивости (V) по признаку урожайности был в пределах от незначительной (0,75-5,80 %) до средней (11,11-12,43 %) вариации. К сортам узкоадаптивного типа (bi>1) относятся Миг и сортообразцы №№ 1, 4, 5, 6, 9, 10 (bi=1,22-2,81), к нейтральному или широкоадаптивному (bi<1) - Хабар, Ерофей, Наследник и сортообразцы №№ 2, 3, 7, 8, 11. Высокостабильные сорта, способные в различных почвенно-климатических условиях поддерживать оптимальный уровень урожайности, - Миг, Ерофей, №№ 1, 2, 3, 6, 10 (σ2d=0,002-0,187). По результатам комплексной оценки и ранжирования данных из 15 образцов огурца открытого грунта по параметрам адаптивности, стабильности и величине урожайности выделились районированные сорта Миг, Хабар, Наследник и перспективные сортообразцы №№ 1, 3, 7 (Σрангов=42-59).

Об авторах

Надежда Викторовна Кулякина

Хабаровский федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения РАН обособленное подразделение Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Email: ixeridium@mail.ru

Татьяна Константиновна Юречко

Хабаровский федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения РАН обособленное подразделение Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Галина Антониевна Кузьмицкая

Хабаровский федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения РАН обособленное подразделение Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Список литературы

  1. Беляев Н.Н., Дубинкина Е.А. Оценка адаптации сортов озимой мягкой пшеницы в условиях центрального Черноземья // Зернобобовые и крупяные культуры. 2018. № 3(27). С. 91-95. doi: 10.24411/2309-348X-2018-11040.
  2. Грязнов А.А. Карабальский ячмень (корм, крупа, пиво). Кустанай: Кустанайский печатный двор, 1996. 448 с.
  3. Демина Е.А., Кинчаров А.И., Таранова Т.Ю., Чекмасова К.Ю. Оценка адаптивности сортов яровой мягкой пшеницы в лесостепных условиях Среднего Поволжья// Аграрный вестник Урала. 2021. № 11(214). С. 8-19. doi: 10.32417/1997-4868-2021-214-11-8-19.
  4. Децына А.А., Илларионова И.В., Щербинина В.О. Оценка экологической пластичности и стабильности крупноплодных сортов подсолнечника // Масличные культуры. 2019. Вып. 3(179). С. 35-39. doi: 10.25230/2412-608Х-2019-3-179-35-39.
  5. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  6. Звонкова И.Ю., Павленко В.Н., Мухортова Т.В. Эффективность возделывания огурцов в условиях светло-каштановых почв Нижнего Поволжья // Вестник РГАТУ. 2017. № 3(35). С. 29-34.
  7. Зыкин В.А., Белан И.А., Россеев В.М., Пашков С.В. Селекция яровой пшеницы на адаптивность: результаты и перспективы // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. 2000. № 2. С. 5-7.
  8. Караульный Д.В., Мастеров А.С., Шевалдин И.Н. Оценка новых сортов озимой пшеницы по критериям адаптивности // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2016. № 3. С. 60-63.
  9. Караульный Д.В., Мастеров А.С. Оценка урожайности сортов и гибридов озимых зерновых культур по параметрам экологической адаптивности в Северо-Восточной части Беларуси // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2013. №1. С. 52-57.
  10. Манукян И.Р., Басиева М.А., Мирошникова Е.С., Абиев В.Б. Оценка экологической пластичности сортов озимой пшеницы в условиях предгорной зоны Центрального Кавказа // Аграрный вестник Урала. 2019. № 4(183). С. 20-26. doi: 10.32417/article_5cf94f63b4d0f7.46300158.
  11. Николаев П.Н., Аниськов Н.И., Юсова О.А., Сафонова И.В. Адаптивность урожайности ярового овса в условиях Омского Прииртышья // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2018. Т. 179. Вып. 4. С. 28-38. doi: 10.30901/2227-8834-2019-28-38.
  12. Николаев П.Н., Юсова О.А., Васюкевич В.С. и др. Адаптивный потенциал сортов овса селекции Омского аграрного научного центра // Вестник НГАУ. 2019. № 1(50). С. 42-51. doi: 10.31677/2072-6724-2019-50-1-42-51.
  13. Носков А.Н., Батакова О.Б., Корелина В.А. Сравнительная оценка гибридных форм ярового ячменя по урожайности и адаптивным свойствам в условиях Северного региона РФ // Земледелие. 2022. № 1. С. 35-38. doi: 10.24412/0044-3913-2022-1-35-39.
  14. Павленко В.Н., Звонкова И.Ю., Павленко В.И. Научные основы современных технологий возделывания огурца в южных регионах России // Природообустройство. 2018. № 1. С. 89-93. doi: 10.26897/1997-6011/2018-1-89-93.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».