PRODUCTIVITY AND QUALITY OF MILK OF RED-SPOTTED COWS IN THE SOUTHERN FEDERAL DISTRICT

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The red-motiled breed is one of the promising domestic breeds of dairy cattle that meet modern technological requirements and have a high genetic potential for milk production. It is bred in the Central, Southern, Volga, Ural, Siberian, and Far Eastern Federal Districts, which is a testament to its viability in certain natural and climatic conditions. The productivity and quality of milk from red-motiled cows have been studied in various regions of the Southern Federal District. The results of the conducted research showed that the highest productivity of red-motiled cows (6,471 kg) is observed in the Volgograd Region, which higher by 15.8% than in the Rostov Region and by 1.0% than in the Republic of Crimea. The highest values of fat, protein, and dry matter were recorded in the Republic of Crimea, which exceeded the values in the Volgograd Region by 0.09%, 0.02%, and 0.05%, and in the Rostov Region by 0.14%, 0.12%, and 0.26% respectively. In terms of milk fat yield, the Republic of Crimea is in the lead (254 kg), exceeding the Volgograd Region by 1.2% and the Rostov Region by 18.7%; in terms of milk protein yield, the Volgograd Region and the Republic of Crimea are in the lead (208 kg), exceeding the Rostov Region by 19.5%. The highest calcium content was found in the milk of cows from the Republic of Crimea (128%), while the highest phosphorus content was found in the milk of cows from the Volgograd Region (98%). The lowest percentage of both calcium and phosphorus was found in the milk of cows from the Rostov Region. In terms of the amount of vitamins, the advantage is established in the milk of the Republic of Crimea.

Sobre autores

I. Gortov

Volga Region Scientific Research Institute of Meat-and-Milk Production and Processing; Volgograd State Technical University

Email: nimmp@mail.ru
Academician of the RAS, Grand PhD in Agricultural Sciences Volgograd, Russia; Volgograd, Russia

A. Mosolov

Volga Region Scientific Research Institute of Meat-and-Milk Production and Processing

Email: nimmp@mail.ru

Academician of the RAS, Grand PhD in Agricultural Sciences

Volgograd, Russia

T. Antipova

Volga Region Scientific Research Institute of Meat-and-Milk Production and Processing

Email: nimmp@mail.ru

Grand PhD in Biological Sciences

Volgograd, Russia

O. Kudryashova

Volga Region Scientific Research Institute of Meat-and-Milk Production and Processing

Email: nimmp@mail.ru

Grand PhD in Biological Sciences

Volgograd, Russia

E. Anisimova

Volga Region Scientific Research Institute of Meat-and-Milk Production and Processing

Email: nimmp@mail.ru

PhD in Biological Sciences

Volgograd, Russia

E. Mosolova

Volga Region Scientific Research Institute of Meat-and-Milk Production and Processing; Volgograd State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: nimmp@mail.ru

PhD in Biological Sciences

Volgograd, Russia; Volgograd, Russia

Bibliografia

  1. Алтухов А.Л., Стрекозов Н.И., Трафимов А.Г., Чинаров В.И. Рациональное размещение и углубление специализации молочного скотоводства – основа экономики его развития // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 3. С. 94–106.
  2. Востроилов А.В., Артемов Е.С., Курчаева Е.Е., Баженова Е.В. Молочная продуктивность, химический состав и технологические свойства молока коров красно-пестрой породы // Технологии и товароведение сельскохозяйственной продукции. 2021. № 1(16). С. 71–77.
  3. Гнатюк С.И., Гнатюк М.А. Особенности лактационной деятельности у коров красно-пестрой породы с разным уровнем адаптационных качеств // Научный вестник Луганского государственного аграрного университета. 2021. № 3(12). С. 1–15.
  4. Дешевых А.А. Экономическая оценка пород в молочном племенном скотоводстве Южного федерального округа. Геополитика и экогеодинамика. 2020. Т. 6 (16). Вып. 2. С. 305–313. https://doi.org/10.37279/2309-7663-2020-6-2-305-313
  5. Догарева Н.Г., Клычкова М.В. Физико-химические и биохимические процессы при производстве и хранении молочных продуктов: учебное пособие; Оренбургский гос. ун-т. Оренбург: ОГУ, 2019. 181 с.
  6. Дунин И.М., Аджибеков К.К., Козанков А.Г. и др. Современное состояние красно-пестрой породы крупного рогатого скота в Российской Федерации // Зоотехния. 2021. № 2. С. 2–4. https://doi.org/10.25708/ZT.2021.24.80.001
  7. Кибкало Л.И., Бугаев С.П., Шумакова Н.О. Исследование продуктивных показателей голштинской и красно-пестрой пород крупного рогатого скота // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 9. С. 135–139.
  8. Коник Н.В., Калиниченко Э.Б., Каиров В.Р. и др. Эффективность производственного использования коров молочных пород // Аграрный вестник Урала. 2025. № 25(1). С. 52–60. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2025-25-01-51-60
  9. Мухтарова О.М. Эколого-адаптивные особенности молочной продуктивности коров голштинской породы в различных климатических поясах Российской Федерации // Вестник АПК Верхневолжья. 2025. № 1 (69). С. 30–37. https://doi.org/10.35694/YARCX.2025.69.1.005
  10. Паронян И.А. Возможности сохранения и совершенствования генофонда пород крупного рогатого скота отечественной селекции // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 5. С. 63–66. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2018-10516
  11. Скоркина И.А., Ламонов С.А., Ротов С.В. Хозяйственно-биологические особенности и технологические свойства молока и молочных продуктов красно-пестрой породы: монография; Мичуринск: Изд-во ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ, 2020. 91 с.
  12. Тихомиров И.А., Сорокин В.К., Аксенова В.П., Андрюхина О.Л. Продуктивное долголетие коров и анализ причин их выбытия // Вестник ВНИИМЖ. 2016. № 21. С. 64–72.
  13. Улимбашев М.Б. Технологические и продуктивные качества отечественного скота красного «корня» при беспривязном содержании // Ветеринария сельскохозяйственных наук. 2019. № 12. С. 59–64.
  14. Чернышева Т.В., Курчаева Е.Е., Ламонов С.А. и др. Влияние линейной принадлежности коров красно-пестрой породы на молочную продуктивность и качество молока // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2024. № 2 (77). С. 142–148.
  15. Чинаров В.И. Экономическая оценка генетических ресурсов молочного скотоводства России // Вестник ВНИИМЖ. 2019. № 2. С. 129–133.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».