Justification of the optimal width of a front bank

封面

如何引用文章

全文:

详细

Reducing the cost of finished products by using the most economically advantageous processes and techniques for the extraction and beneficiation of minerals is one of the most pressing tasks in mining industry. The width of front bank has a significant impact on the cost of placer deposits mining. Existing methods for calculating the most advantageous width of front bank are based on ensuring dredge maximum productivity that is justified in placer bulk mining. With increasing depth of a placer deposit occurrence and thickness of overburden, traditional methods for calculating the optimal width of a front bank do not ensure minimizing production costs. The aim of the research is to determine the most advantageous width of a front bank, taking into account a peat (overburden) thickness and acceptable stripping flow sheet. The idea behind this work is that the optimal width of a front bank should be determined not only based on the maximum productivity of a dredge, but also on the condition of ensuring the lowest cost of extraction of valuable components (taking into account the productivity of all mining equipment and the stripping costs). The study analyzes the impact of placer parameters (peat thickness and productive layer thickness, front bank width) on the cost of sand extraction and processing, and identifies the dependencies of mining parameters on technical and economic performance. The study examined more than 100 process flow sheets for the integrated operation of stripping and mining equipment and provided an economic assessment of their effectiveness. Recommended values for correction factors for determining the optimum front bank width are given. The study findings serve as methodological material for substantiating the parameters of a placer mining system.

作者简介

B. Talgamer

Irkutsk National Research Technical University

Email: talgamer@ex.istu.edu
ORCID iD: 0000-0003-1201-2693
SPIN 代码: 9923-3382

I. Meshkov

Irkutsk National Research Technical University

Email: pach.van@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-5298-7929
SPIN 代码: 1281-7695

N. Murzin

Irkutsk National Research Technical University

Email: murzinnv@ex.istu.edu
ORCID iD: 0000-0002-6833-7860
SPIN 代码: 5296-8979

Yu. Roslavtseva

Irkutsk National Research Technical University

Email: ryg@ex.istu.edu
ORCID iD: 0000-0001-8799-7269
SPIN 代码: 8787-0362

参考

  1. Нафиков Р. З., Кисляков В. Е. Технология дражной разработки россыпных месторождений в условиях Крайнего Севера. Красноярск: Сибирский федеральный университет; 2021. 184 с.
  2. Дорош Е. А., Тальгамер Б. Л. Анализ минерально-сырьевой базы золотодобычи в Ленском золотоносном районе и обоснование направлений развития способов разработки россыпей. Науки о Земле и недропользование. 2022;45(3):222-234. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2022-45-3-222-234
  3. Ван-Ван-Е А. П. Ресурсная база природно-техногенных золотороссыпных месторождений. М.: Горная книга; 2010. 268 с.
  4. Бортников Н. С., Волков А. В., Лаломов А. В. и др. Роль россыпных месторождений в обеспечении воспроизводства минерально-сырьевой базы дефицитных видов стратегического минерального сырья России на современном этапе. Russian Journal of Earth Sciences. 2024;(1):1-16. https://doi.org/10.2205/2024ES000897
  5. Дудинский Ф. В., Нечаев К. Б., Костромитинов К. Н. Эффективность комбинированной разработки глубоких россыпей. Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2012;(5):4-9.
  6. Лешков В. Г. Теория и практика разработки россыпей многочерпаковыми драгами. М.: Недра; 1980. 352 с.
  7. Okoyen E., Raimi M. O., Omidiji A. O., Ebuete A. W. Governing the environmental impact of dredging: Consequences for marine biodiversity in the Niger delta region of Nigeria. Insights Mining Science and Technology. 2020;2(3):76-84. https://doi.org/10.19080/IMST.2020.02.555586
  8. Marrugo-Negrete J., Pinedo-Hernandez J., Marrugo-Madrid S. et al. Evaluating ecological risks and metal bioavailability in post-dredging sediments of a wetland affected by artisanal gold mining. Science of the Total Environment. 2024;955:176309. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.176309
  9. Mantey J., Nyarko K. B., Owusu-Nimo F. et al. Influence of illegal artisanal small-scale gold mining operations (galamsey) on oil and grease (O/G) concentrations in three hotspot assemblies of Western Region, Ghana. Environmental Pollution. 2020;263(Part B):114251. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114251
  10. Talgamer B. L., Dudinskiy F. V., Murzin N. V. Assessment of conditions and experience of technogenic placer dredging. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Volume 408, 2nd International Scientific Conference «Sustainable and Efficient Use of Energy, Water and Natural Resources. 16-20 September 2019, Irkutsk Region, Russian Federation. 2020;408(1):012065. https://doi.org/10.1088/1755-1315/408/1/012065
  11. Timsina S., Hardy N. G., Woodbury D. J. et al. Tropical surface gold mining: A review of ecological impacts and restoration strategies. Land Degradation & Development. 2022;33(18):3661-3674. https://doi.org/10.1002/ldr.4430
  12. Queiroz J., Gasparinetti P., Bakker L. B. et al. Socioeconomic cost of dredge boat gold mining in the Tapajós basin, eastern Amazon. Resources Policy. 2022;79(2):103102 https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.103102
  13. Cano-Londoño N. A., Capaz R. S., Hasenstab C. et al. Life cycle impacts assessment of two gold extraction systems in Colombia: open-pit and alluvial mining. The International Journal of Life Cycle Assessment. 2023;28(4):380-397. https://doi.org/10.1007/s11367-023-02141-5
  14. Davies P., Lawrence S., Turnbull J. et al. Mining modification of river systems: A case study from the Australian gold rush. Geoarchaeology. 2019;1-16. https://doi.org/10.1002/gea.21775
  15. Мурзин Н. В., Дудинский Ф. В., Тальгамер Б. Л. Оценка простоев при расчете производительности свайных драг. Горная промышленность. 2021;(2):120-126. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2021-2-120-126
  16. Mirzekhanov G. S., Mirzekhanova Z. G. Forward appraisal of potential gold content of dredge and sluice tailings dumps at placers in Russia’s Far East. Journal of Mining Science. 2020;56(2):259-267. https://doi.org/10.1134/S1062739120026733
  17. Helmons R., de Wit L., de Stigter H., Spearman J. Dispersion of benthic plumes in deep-sea mining: What lessons can be learned from dredging? Frontiers in Earth Science. 2022;10. https://doi.org/10.3389/feart.2022.868701
  18. Torres C., Verschoor G. Re-imagining environmental governance: Gold dredge mining vs Territorial Health in the Colombian Amazon. Geoforum. 2020;117(4):124-133. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2020.09.013
  19. Шорохов С. М. Технология и комплексная механизация разработки россыпных месторождений. М.: Недра; 1973. 795 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».