Парадигмы анализа тональности и сентимент-анализа региональных интернет-СМИ на примере новостных порталов Якутии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная статья посвящена исследованию тональности текстов региональных интернет-СМИ на примере якутских новостных интернет-порталов наряду со сравнением уровней детализации комплексной модели лингвистического анализа тональности текстов с автоматизированными средствами анализа тональности. Цель исследования – сравнение парадигм категорий данных подходов и установление их совместимости и несовместимости для наиболее оптимального применения в прикладных задачах мониторинга СМИ. Производится сравнение подходов лингвистического анализа тональности и сентимент-анализа, исходя из которого строятся выводы о совместимости и взаимодополняемости данных подходов. Актуальность работы обусловлена, растущим применением автоматизированного анализа тональности в медиамониторинге, их недостаточной интеграцией в работу со специфическим региональным дискурсом и необходимостью сближения компьютерно-лингвистического и традиционного филологического подходов к изучению данной категории. Для исследования использовались такие методы как сопоставительный анализ, анализ по непосредственным составляющим, дискурс анализ, контент-анализ, сплошная выборка, тематическая выборка. Научная новизна исследования определяется тем, что впервые проведен систематический компаративный анализ уровней детализации автоматического анализа тональности с применением единой методологической рамки, что позволило выявить закономерности функционирования тональности различных видов в медиадискурсе. В результате исследования установлено, что, хотя автоматизированные системы успешно справляются с задачами первичной классификации тональной лексики и определения общей полярности текста, они демонстрируют системные ограничения. Практическая значимость работы заключается в испытании применимости и необходимости многоуровневой модели анализа тональности, лакуны в автоматизированном анализе, и возможности их совместного использования для оптимизации труда. Полученная модель позволит производить эффективный мониторинг настроений регионального медиаландшафта и при необходимости детализировать его исходя из тематической направленности материала.

Об авторах

Василий Васильевич Васильев

Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина

Email: vv.vasilev@s-vfu.ru
ORCID iD: 0009-0006-2673-504X
старший преподаватель; кафедра Английский язык и перевод;аспирант; кафедра Германская филология;

Список литературы

  1. Liu, B. Sentiment Analysis and Subjectivity // Handbook of Natural Language Processing / N. Indurkhya, F. J. Damerau (eds.). – 2010.
  2. Pang, B., Lee, L. Opinion Mining and Sentiment Analysis // Foundations and Trends in Information Retrieval. – 2008. – No. 2. – P. 1-135.
  3. Сметанин, С. Применение анализа тональности для текстов на русском языке: современные проблемы и перспективы // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 110693-110719. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3002215. EDN: LDJQBL
  4. Бабенко, Л. Г. Лексические средства обозначения эмоций в русском языке. – Свердловск: Изд-во Урал. ун-та, 1989. – 182,[2] с.
  5. Багдасарян, Т. О. Тональный компонент модальности в коммуникации (на материале английского и русского языков): дис. ... канд. филол. наук. – Краснодар, 2000. – 175 с. EDN: QDELZF
  6. Богданова, Т. Ф., Бойчук, Е. И. Основные теоретические проблемы, связанные с понятием тональности текста // Верхневолжский филологический вестник. – 2020. – № 4 (23). – С. 136-141. doi: 10.20323/2499-9679-2020-4-23-136-141. EDN: UDFFRM
  7. Вольф, Е. М. Функциональная семантика оценки. – М.: Едиториал УРСС, 2002. – 280 с.
  8. Дементьев, В. В. Теория речевых жанров. – М.: Знак, 2010. – 600 с. EDN: REJYGJ
  9. Карасик, В. И. Языковые ключи: научное издание. / Науч.-исслед. лаб. Аксиологическая лингвистика. – М.: Гнозис, 2009. – 406 с.
  10. Матвеева, Т. В. Тональность разговорного текста: три способа описания // Stylistyka. – 1996. – С. 210-221.
  11. Мельник, Г. С., Тепляшина, А. Н. Современная местная газета: типология, особенности функционирования и перспективы развития: учеб. пособие. – СПб., 2011. – 130 с.
  12. Тагильцева, Ю. Р. Субъективная модальность и тональность в политическом интернет-дискурсе: диссертация ... кандидата филологических наук: 10.02.01. – Екатеринбург, 2006. – 251 с. EDN: NOBFTR
  13. Тупикова, С. Е. Понятие коммуникативной тональности (модальность и тональность) // Вестник ТГУ. – 2010. – № 1 (81). – С. 247-251.
  14. Магранов, А. С. Тональность новостных сообщений о мигрантах в региональных СМИ: динамика и основные формы // Гуманитарий Юга России. – 2022. – № 5. – С. 184-198. doi: 10.18522/2227-8656.2022.5.15. EDN: ECBLQC
  15. Павлушкина, Н. А. Реакция аудитории на региональную информационную повестку в пространстве локальных медиа и соцсетях // Caucasian Science Bridge. – 2023. – Т. 6, № 3. – С. 36-48. doi: 10.18522/2658-5820.2023.3.3. EDN: PPCSBC
  16. Республиканская общественно-политическая газета "Якутия.Daily". URL: https://yakutia-daily.ru/
  17. Портал "SakhaDay". URL: https://sakhaday.ru/news/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).