Проблемы использования информационных технологий для выявления и раскрытия преступлений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предмет исследования составляют теоретические, практические и процессуальные особенности внедрения информационных технологий в следственные действия и для информационного обеспечения правоохранительной деятельности, направления технологического развития правоохранительных органов, влияния информационных технологий на эффективность раскрытия преступлений. Отдельное внимание авторами уделено особенностям использования правоохранительными органами информационных технологий, кроме того, существенное место занимает обзор нормативно-правовой основы внедрения в правоохранительную деятельность искусственного интеллекта, возможности которого существенно расширяют возможности следственных действий. Правоохранительные органы активно внедряют информационные технологии в свою деятельность, что позволяет активизировать процессы выявления преступлений, повысить эффективность раскрытия правонарушений и улучшить качество оперативно-розыскной деятельности. Это особенно важно в условиях растущего числа труднораскрываемых преступлений и усложнения способов их совершения в условиях активного использования преступниками современных технологий. Таким образом, предмет исследования представлен рядом особенностей, закономерностей и изменений, характеризующих использование информационных технологий в практической деятельности органов на современном этапе. Метод исследования базируется на системном подходе, позволившем комплексно оценить эффективность методов выявления преступлений. Применены общенаучные методы: анализ нормативных актов, сравнительный анализ, систематизация методов выявления преступлений. Специальные методы направлены на изучение применения информационных технологий в правоохранительной деятельности, анализ способов использования баз данных, исследование методов получения информации. Основным выводом проведенного исследования является зависимость процесса выявления преступлений от развития навыков владения информационными технологиями в системе охраны правопорядка. Результаты исследования выявляют активное использование специальных баз данных в ходе расследования, особенно труднораскрываемых преступлений, потребности применения социальных сетей, в частности, сети Telegram для поиска информации, для получения ориентирующей информации, использование метода анализа данных об интернет-соединениях между абонентами, создании закрытых баз данных и справочно-информационных систем (СПИС) для сотрудников правоохранительных органов. Новизна включает систематизацию методов применения интернет-ресурсов и направлений развития навыков владения ими работников полиции, а также результаты проведенного авторами сравнительного анализа некоторых понятий, и оценки эффективности внедрения информационных технологий в процесс правоохранительной деятельности: так, например, авторами предложена интеграция специализированных интернет-ресурсов с современными базами данных.

Об авторах

Сергей Иванович Грицаев

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»

Email: grizaevserg@mail.ru
доцент; кафедра криминалистики;

Сергей Григорьевич Степаненко

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: stepik71@mail.ru
старший преподаватель; кафедра Социологии, правоведения и работы с персоналом;

Ольга Викторовна Дулепина

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

Email: budzzzhe6@mail.ru
аспирант; кафедра криминалистики;

Список литературы

  1. Голубовский В.Ю. Теория и практика информационного обеспечения оперативно-розыскной деятельности подразделений криминальной милиции: автореф. дис. … д-ра юрид. наук. Санкт-Петербург, 2001. EDN: UKZUDL.
  2. Ишин А.М. Информационное обеспечение предварительного расследования преступлений: некоторые современные аспекты // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2016. № 4. С. 21-28. EDN: XVKTBP.
  3. Лаврик О.Л., Калюжная Т.А. Содержание понятий "информационное обеспечение", "информационное сопровождение", "поддержка научных исследований" как этапы информационного обслуживания ученых // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. 2020. № 40. С. 310-315.
  4. Актуальные вопросы деятельности органов внутренних дел в особых условиях / Д. А. Коряковцев, А. В. Семагин, С. А. Мокеев и др. – Нижний Новгород: Нижегородская академия МВД России, 2025. – 350 с. – EDN MNMKAC.
  5. Большая советская энциклопедия. Том 10. Ива-Италики. 3-е изд. / Глав. ред. А. М. Прохоров. Москва: Советская энциклопедия, 1972.
  6. Грицаев С.И., Степаненко С. Г. О необходимости и возможности расследования некоторых нераскрытых преступлений прошлых // Проблемы юридической науки и правоприменительной деятельности: Межвуз. сб. науч. трудов. – Краснодар: КубГАУ имени И.Т. Трубилина, 2010. С. 153-159. EDN BGHYPT.
  7. Слобогин К. Государственный контроль, базы данных и наблюдение // Russian Journal of Economics and Law. 2019. № 1. С. 1092-1109. doi: 10.21202/1993-047X.13.2019.1.1092–1109 EDN: YZURZR.
  8. Дронова О.Б., Проваторова К.В., Сапухин А.А. Интернет-ресурсы, используемые в процессе информационного обеспечения раскрытия и расследования мошенничеств, совершенных с использованием средств мобильной связи и сети интернет // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2021. № 3 (58).
  9. Быстрова Ю.В., Небратенко Г.Г. Роль информационного обеспечения и информационных технологий в раскрытии и расследовании преступлений // Юридический вестник Дагестанского государственного университета. 2023. № 2. С. 78-79. doi: 10.21779/2224-0241-2023-46-2-153-161 EDN: NFMVUF.
  10. Костюченко О.Г. Высокотехнологичная тактическая операция "Осмотр места происшествия": Дис. … канд. юрид. наук / О. Г. Костюченко; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова. Москва, 2023. 245 с. EDN: UWGACA.
  11. Черняков С.А., Горбатенко С.Л. Использование открытых источников сети Интернет для информационного обеспечения деятельности оперативных подразделений органов внутренних дел // Вестник БелЮИ МВД России. 2024. № 3. С. 54-59. EDN: HZUEQK.
  12. Соснина О. Фотоловушки и штрафы: госинспекторы минприроды рассказали, чего боятся охотники в Новосибирской области // ЧС: инфо. URL: https://4s-info.ru/2024/11/30/bespilotniki-i-fotolovushki-gosinspektory-minprirody-rasskazali-chego-boyatsya-ohotniki-v-novosibirskoj-oblasti/ (дата опубликования: 30 ноября 2024 г.)
  13. Александрова Е. Г. Некоторые особенности работы со следами преступлений, совершенных с использованием беспилотных летательных аппаратов на территориях исправительных учреждений // Ius Publicum et Privatum. 2021. № 1 (11). С. 93-96. doi: 10.46741/2713-2811-2021-1-93-96. EDN: KOLBUK.
  14. Савельева М. В., Смушкин А. Б. Беспилотный летательный аппарат как специальное технико-криминалистическое средство и объект криминалистического исследования // Вестн. Том. гос. ун-та. 2020. № 461. С. 235-241.
  15. Грицаев С. И., Закорко В. В. Новые методы обнаружения и идентификации наркотических средств // Epomen. Global. 2025. № 60. С. 125-130. EDN: NXEIUI.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».