Искусственный интеллект как инструмент академического мошенничества: правовые и этические аспекты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В последние годы наблюдается стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, что оказывает заметное влияние на сферу образования и науки. С одной стороны, искусственный интеллект способствует ускоренной обработке данных, повышению точности анализа и улучшению качества научных работ. С другой стороны, использование генеративных моделей (например, алгоритмов, способных создавать связные тексты) порождает новые формы академического мошенничества. Правовые аспекты применения искусственного интеллекта в образовательной и научной деятельности пока остаются недостаточно разработанными. Отсутствие четких нормативных актов, регулирующих использование искусственного интеллекта в подготовке учебных и научных работ, создает правовую неопределенность. Цель данной статьи – исследовать правовые и этические аспекты применения искусственного интеллекта при подготовке учебных и научных работ, а также оценить реакцию высших учебных заведений на возникающие вызовы. Методологической базой работы послужили научные подходы к изучению академической честности и плагиата, а также концепции цифровой трансформации образования; анализ нормативно-правовых и регламентирующих документов; эмпирическое исследование (опросная методика). Общее число участников исследования составило 210 человек (160 студентов и 50 преподавателей) из четырёх российских вузов. В статье рассматриваются особенности «ИИ-плагиата» в сравнении с классическим плагиатом, анализируется юридическая ответственность за недобросовестное использование искусственного интеллекта, приводятся примеры регулятивных подходов российских и зарубежных университетов. Отдельное внимание уделено моральным дилеммам, связанным с гранью между допустимой «вспомогательной» ролью искусственного интеллекта и полной подменой интеллектуального вклада автора. В качестве иллюстративных материалов предложены результаты опроса студенческой аудитории, а также сравнительные данные о распространенности ИИ-мошенничества. Полученные выводы могут быть полезны при формировании институциональных политик, направленных на сохранение академической честности и качества образования в условиях цифровизации. Высшие учебные заведения должны активно адаптироваться к новым реалиям, разрабатывая образовательные программы и правила, которые помогут студентам и преподавателям использовать искусственный интеллект ответственно и эффективно. Дальнейшие исследования в области правового регулирования и этики использования ИИ в образовании и науке представляются крайне важными для обеспечения устойчивого развития этих областей.

Об авторах

Регина Айдаровна Бакулина

Казанский Федеральный университет

Email: bakylinaregina@bk.ru
ORCID iD: 0009-0000-5875-0582
аспирант; кафедра общей и этнической социологии; ассистент; Кафедра общей и этнической социологии;

Список литературы

  1. Бегишев И. Р. Международно-правовые основы регулирования искусственного интеллекта и робототехники // Международное публичное и частное право. 2021. № 1. С. 37-40. doi: 10.18572/1812-3910-2021-1-37-40. EDN: YWSPLF.
  2. Бим-Бад Б. М. Плагиат и академическое мошенничество в современном образовании // Вопросы образования. 2019. № 3. С. 32-41.
  3. Васильев П. Н. Право интеллектуальной собственности в эпоху искусственного интеллекта: проблемы и перспективы // Юридический вестник. 2021. № 5. С. 11-20.
  4. Жуков А. Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5 (115). С. 66-75. doi: 10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75. EDN: YQSWLA.
  5. Журков А. А. Этические аспекты использования систем искусственного интеллекта: международно-правовой опыт // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 4. С. 186-194. doi: 10.17803/2311-5998.2022.92.4.186-194. EDN: EYCJXC.
  6. Иванов С. В. Цифровые технологии в высшем образовании: вызовы и перспективы // Университетское управление: практика и анализ. 2020. № 4 (128). С. 25-37.
  7. Петрова А. Ю. Политика академической честности в российских университетах: актуальные тенденции // Высшее образование в России. 2022. № 9. С. 45-60.
  8. Чубукова С. Г. Информационная правосубъектность: цифровая трансформация // Информационное право. 2019. № 3 (61).
  9. Green J., Lopez M. Academic Integrity in the Age of AI Text Generation // Journal of Higher Education Policy and Leadership Studies. 2021. Vol. 3, No. 2. P. 89-101.
  10. Smith J. et al. Students' Perceptions of AI Tools in Academic Writing // European Journal of Educational Research. 2021. Vol. 10, No. 4. P. 152-167.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).