Анализ процесса цифровой трансформации в России (на примере администрации города Нижнего Новгорода)

Обложка
  • Авторы: Гераскин М.А.1
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского"
  • Выпуск: № 2 (2025)
  • Страницы: 166-175
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2454-0684/article/view/368915
  • EDN: https://elibrary.ru/HGAJQC
  • ID: 368915

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена анализу процесса цифровой трансформации в России, предметом исследования является цифровизация деятельности органов местного самоуправления. Современные глобальные вызовы, к которым относятся санкционное давление, киберугрозы и необходимость импортозамещения, влияют на цифровизацию государственного и муниципального управления, делая её не просто трендом, а стратегической необходимостью. В условиях сложившейся геополитической обстановки цифровые технологии позволяют повышать эффективность госуправления, обеспечивать прозрачность процессов и устойчивость работы органов власти. Особое внимание уделяется процессу импортозамещения: оно снижает зависимость от иностранных решений, укрепляет кибербезопасность и помогает оперативно адаптироваться к изменяющимся условиям. В ходе исследования представлена актуальность процесса цифровой трансформации муниципальной власти, для сотрудников администрации города Нижнего Новгорода была разработана анкета, охватывающая актуальные специализированные темы, связанные с информационными технологиями. В работе использован метод анкетирования: 100 муниципальных служащих прошли анкетирование на тему цифровизации, включавшее в себя 23 вопроса. Также использовались методы синтеза, анализа и обобщения статистических данных, анализа нормативных правовых актов. Новизна исследования заключается в проведении уникального специализированного опроса среди сотрудников органа власти, позволяющего выявить ключевые особенности и определить ранее невыявленные проблемы и вызовы в области цифровой трансформации. По итогам обработки ответов муниципальных служащих на вопросы анкеты были представлены результаты о хорошем состоянии IT-инфраструктуры в муниципальном образовании. При этом прошедшие анкетирование отметили ряд проблемных зон, в первую очередь связанных с нестабильной работой некоторых цифровых сервисов и сложностями, возникающими при работе в офисных программах, которые были внедрены в работу в рамках проведения курса на техническое и программное импортозамещение. Была получена обратная связь от сотрудников, представивших собственное видение использования передовых сквозных технологий, таких как искусственный интеллект, и предложили изменения, которые, по их мнению, положительно повлияют на процесс цифровой трансформации органов власти. Анализ результатов исследования дал возможность выявить наиболее острые проблемы и потенциальные направления развития процесса цифровой трансформации в России.

Об авторах

Михаил Алексеевич Гераскин

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского"

Email: mgeraskin239@yandex.ru
аспирант; Институт международных отношений и мировой истории;

Список литературы

  1. Анкета "Опрос об отношении к цифровизации для сотрудников администрации города Нижнего Новгорода" / сост. Гераскин М.А. 4 с.
  2. Комлев, Е.Ю., Бирюков, И.А. Правовые основы применения технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении: современное состояние и перспективы развития // Закон и право. 2024. № 5. С. 81-85. doi: 10.24412/2073-3313-2024-5-81-85 EDN: BDFUNT.
  3. Беркалиев, А.А., Ковалева, Д.Н. Документооборот в органах местного самоуправления: принцип организации и методы по оптимизации на примере администрации муниципального района // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2024. Т. 11. № 5. С. 221-231. doi: 10.22363/2312-8313-2024-11-2-221-231 EDN: KVTPLZ.
  4. Легашов, М.А., Головцова, И.Г. Основы и перспективы применения методов искусственного интеллекта в государственном управлении // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 6-2 (144). С. 26-32. EDN: YDQBRI.
  5. Морозова, С.С., Будко, Д.А. Особенности развития цифровой демократии в крупных городах России (на примере Санкт-Петербурга) // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2022. № 4. С. 456-469. doi: 10.21638/spbu23.2022.407 EDN: CMHAXV.
  6. Сухоручкина, И.Н., Сухоручкина, А.А. Искусственный интеллект: примеры умных городов и модернизации России // Россия: тенденции и перспективы развития. 2023. № 18-1. С. 394-399.
  7. Кобец, П.Н., Краснова, К.А. Научные принципы построения оптимальных моделей законодательной регламентации технологий в области искусственного интеллекта // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2024. № 3. С. 148-154. doi: 10.24412/2225-8264-2024-3-826 EDN: OBFUKR.
  8. Ступин, Р.С. Индекс готовности к внедрению искусственного интеллекта в отраслевое государственное управление: опыт Российской Федерации // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2024. № 1. С. 157-172. doi: 10.22363/2312-8313-2024-11-1-157-172 EDN: WRCJQP.
  9. Киселев, А.С. Проблема правового регулирования искусственного интеллекта: вопросы теории и практики // Правовое регулирование экономической деятельности. 2023. № 1. С. 74-80.
  10. Гатауллин, А.Р. Искусственный интеллект в государственном управлении // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 3-2 (90). С. 22-27. doi: 10.24412/2500-1000-2024-3-2-22-27 EDN: CAIHAJ.
  11. Кудина, М.В., Воронов, А.С., Гаврилюк, А.В. Внедрение цифровых платформ для принятия решений в государственном управлении // Государственное управление. Электронный вестник. 2023. № 100. С. 166-179. doi: 10.24412/2070-1381-2023-100-166-179 EDN: WMAFWC.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).