Особенности коммуникаций в социальных сетях кандидата А. Беглова в предвыборной кампании на пост губернатора Санкт-Петербурга в 2024 году

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью данной статьи является выявление особенностей коммуникации кандидата в социальных сетях, определение направлений совершенствования и проблемных зон во взаимодействии с целевыми аудиториями. Предметом исследования являются цифровые коммуникации кандидата А. Беглова в рамках предвыборной кампании на пост губернатора Санкт-Петербурга в 2024 году. Эмпирической базой исследования стали публикации в официальном аккаунте кандидата в мессенджере «Телеграм» в период с 10 августа по 5 сентября 2024 года. Особое внимание авторы уделяют выявлению ключевых тем, которые преобладают в предвыборных коммуникациях, и анализу того, каким образом кандидат взаимодействует с различными целевыми группами избирателей на уровне лексики. В статье также приводится статистическая информация по публикациям кандидата. Методология исследования включает дискурс-анализ публикаций с использованием тематического, лексического и тонального анализа, а также оценку вовлеченности целевой аудитории на основе статистических данных. Новизна исследования заключается в систематическом подходе к изучению взаимодействия кандидата с целевыми аудиториями через социальные сети, что позволяет выявить как успешные аспекты коммуникации, так и потенциальные «точки роста». Основными выводами проведенного исследования являются выявление преобладания в телеграм-коммуникациях А. Беглова сообщений, связанных с городской инфраструктурой, социальными и образовательными проектами. Особым вкладом авторов в исследование темы является детальный анализ лексики с позитивной тональностью, что позволяет оценить риторику кандидата в контексте его предвыборной стратегии. Выявлено, что публикации, связанные с решением городских проблем и улучшением условий жизни, играют ключевую роль в формировании позитивного имиджа кандидата. Лингвистические особенности текстов публикаций способствуют созданию позитивного и доверительного образа кандидата, создают сбалансированный и убедительный предвыборный дискурс.

Об авторах

Анастасия Витальевна Кульназарова

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А.Бонч-Бруевича

Email: avkulnazarova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3858-995X
доцент; кафедра Социально-политических наук;

Марина Валерьевна Нестерова

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича

Email: av-spn@ya.ru
старший преподаватель; кафедра социально-политических наук;

Список литературы

  1. Kulnazarova A. V. , Enikeeva E. M., Rafikov A. I.  and Shutman D. V. "Application of Critical Discourse Analysis in Studying Political Advertising Communications in the Digital Environment," 2022 Communication Strategies in Digital Society Seminar (ComSDS), Saint Petersburg, Russian Federation, 2022, pp. 13-18. doi: 10.1109/ComSDS55328.2022.9769164.
  2. Землякова К.В., Кульназарова А.В. Методика количественной оценки активности подписчиков в социальных сетях политиков / Социогуманитарные коммуникации. – 2023. – № 3 (5). – С. 97-103.
  3. Еникеева Е. М. Цифровой инструментарий политических коммуникаций // Сборник лучших докладов Всероссийской научно-технической и научно-методической конференции магистрантов и их руководителей. / Сост. Н.Н. Иванов. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2023. – 515 с. – С. 470.
  4. Кульназарова А.В. Цифровая трансформация публичных коммуникаций: российский и европейский опыт. – СПбГУТ, 2021, 140 с.
  5. Кульнина Е. А. Лингвостилистический анализ как средство изучения особенностей построения и понимания различных видов текста // Известия ВГПУ. 2021. № 5 (158).
  6. Официальный телеграм-канал А. Беглова. URL: https://t.me/a_beglov
  7. Сервис статистики телеграм-каналов TGStat. URL: https://tgstat.ru/channel/@a_beglov/stat

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).