Особенности применения искусственного интеллекта в преподавании студентам бакалавриата русского как иностранного в Институте русского языка Хэйлунцзянcкого университета (на примере предмета «Основы русского языка»)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом настоящего исследования выступает лингводидактика ИИ в аспекте его языковой репрезентации в соответствии с когнитивной моделью человеческого языкового мышления. Статья посвящена интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессе преподавания русского языка как иностранного (РКИ) студентам бакалавриата Хэйлунцзянского университета, Института русского языка. Автор анализирует преимущества и вызовы применения AI-инструментов, таких как чат-боты, в формировании коммуникативных компетенций, а также предлагает методические рекомендации по оптимизации учебного процесса в условиях цифровой трансформации. На основе анализа кейсов использования ИИ (включая чат-бот «Алиса») обоснована программа применения AI-инструментов в практике преподавания РКИ, сочетающая классические педагогические подходы с инновационными технологиями для повышения эффективности обучения. В работе применялись следующие методы исследования: - методы теоретического познания: анализ научной литературы; анализ и синтез теоретического и эмпирического материала; вероятное прогнозирование, позволившие обосновать особенности формирования лексико-грамматических навыков обучающихся посредством чат-бота;- методы эмпирического познания: лингвистический анализ текста, описательный и переводческий анализы, кейс-стади; педагогический эксперимент. Новизна исследования заключается в следующем: разработаны и апробированы рекомендации по формированию иноязычных лексико-грамматических навыков при обучении письму и говорению на занятиях по РКИ, основанные на синтезе классических дидактических принципов (коммуникативная направленность, учёт родного языка) и технологий искусственного интеллекта. Методические рекомендации включают в себя: алгоритмы адаптивного подбора упражнений с использованием чат-бота «Алиса»; интерактивные сценарии для отработки синонимии и падежной системы русского языка; автоматизированную обратную связь по грамматическим ошибкам. Выводы. В результате исследования установлено, что интеграция классических педагогических подходов к формированию коммуникативных компетенций с технологиями ИИ (например, чат-ботом с Алисой) позволяет создать программу обучения, основанную на развитии языковых способностей и цифровой грамотности, что значительно повышает межкультурные коммуникативные навыки студентов и их инновационное мышление.

Об авторах

Хайтун Пэй

Хэйлунцзянский университет

Email: peihaitong@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5031-6586
зав. кафедрой; институт Русского языка;

Список литературы

  1. Баркович А. А. Информационная лингвистика: Метаописания современной коммуникации. М.: ФЛИНТА: Наука, 2017. 360 с.
  2. Беликова Е. К., Попов Е. А. Современные проблемы соотношения естественного и искусственного интеллекта в парадигме культуры // Социально-гуманитарные знания. 2023. № 11. С. 9-13. EDN: ZDLWBE.
  3. Васьбиева Д. Г. К вопросу об иммерсивном подходе к иноязычному образованию в вузе с использованием технологий виртуальной и дополненной реальности // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2024. № 14. С. 36-41. doi: 10.26794/2226-7867-2024-14-с-36-41 EDN: TALRBC.
  4. Гуреева А. С., Архипова Е. И. Применение технологических решений искусственного интеллекта в обучении иностранному языку в неязыковом вузе // Научный журнал. 2024. № 14. С. 431-434.
  5. Киселева С. В., Смирнова А. А., Трофимова Н. А. "Чат-бот коммуникация" как объект лингвистического исследования в системе цифровых коммуникаций // ДИСКУРС. 2022. Т. 8. № 3. С. 128-146. doi: 10.32603/2412-8562-2022-8-3-128-146 EDN: IAVRQZ.
  6. Леонтьев А. А. Прикладная психолингвистика речевого общения и массовой коммуникации. Изд-е 2, стереотип. / Под ред. А. С. Маркосяна, Д. А. Леонтьева, Ю. А. Сорокина. М.: Смысл, 2016. 271 с.
  7. Манович Л. Язык новых медиа. М.: АД МАРГИНЕМ ПРЕСС, 2018. 400 с.
  8. Фань Синьжань. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в преподавании русского языка как иностранного в Китае // Молодой учёный. 2025. № 10(561). С. 200-203.
  9. Чернышкова Н. В. SMART-технологии в преподавании иностранного языка // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2018. № 2(80). С. 211-214. EDN: TCINPW.
  10. Якопо Винья-Тальянти. Сгенерированные с помощью ИИ изображения как средство обучения в преподавании иностранного языка // Technology and Language. 2024. № 5(3). С. 85-105. https://doi.org/10.48417/technolang.2024.03.07.
  11. Byram M. Teaching and Assessing Intercultural Communicative Competence. 1997. 124 p.
  12. Fang Pan. AI in Language Teaching, Learning, and Assessment. Published in the United States of America by IGI Global, 2024. 384 p.
  13. Ming Liu, Yiling Ren, Lucy Michael Nyagoga, Francis Stonier Zhongming, Wu Liang Yu. Future of education in the era of generative artificial intelligence: Consensus among Chinese scholars on applications of ChatGPT in schools. 2023. № 1(1). doi: 10.1002/fer3.10.
  14. Reiss M. J. The use of AI in education: Practicalities and ethical considerations // London Review of Education. 2021. № 19(1). doi: 10.14324/LRE.19.1.05 EDN: ZEOVXU.
  15. Tuomi I. The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education Policies // Science for Policy. 2018. doi: 10.2760/12297.
  16. 吴丹丹.新时代背景下高校俄语教学的创新路径研究--评《俄语教学理论与实践研究》[J].中国高校科技, 2022(06):110. doi: 10.16209/j.cnki.cust.2022.06.012. (У Даньдань, Исследование инновационных подходов к преподаванию русского языка в вузах в новую эпоху: рецензия на книгу "Теория и практика преподавания русского языка". // Академический журнал. 2022. № (06). С. 110. doi: 10.16209/j.cnki.cust.2022.06.012).
  17. 郭赟赟, 于浩, 于洋.高校外语教学中人工智能技术的应用、前景及路径[J].传播与版权, 2023,(23):95-99. doi: 10.16852/j.cnki.45-1390/g2.2023.23.030. (Го Юньюнь, Юй Хао, Юй Ян, Применение технологий искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков в вузах: перспективы и пути реализации // Чуаньбо ю баньцюань (Распространение и авторское право). 2023. № 23. С. 95-99. doi: 10.16852/j.cnki.45-1390/g2.2023.23.030).
  18. 邵楠希.基于3D虚拟情境的外语体验认知教学模式研究与实践--以俄语教学为例[J].外国语文(双月刊), 2017, 33(4), 137-144. (Шао Наньси, Исследование и практика когнитивной модели обучения иностранным языкам на основе 3D-виртуальных ситуаций: на примере преподавания русского языка. // Иностранные языки и литература (бимесячник). 2017. № 33(4). С. 137-144).
  19. 梁春宇.“互联网+”背景下高校俄语教学中跨文化交际能力的培养策略[J].文化创新比较研究, 2021, 5(13):185-188. (Лян Чуньюй. Стратегии развития межкультурной коммуникативной компетенции в преподавании русского языка в вузах в условиях "Интернет+" [J]. Сравнительное исследование культурных инноваций. 2021. № 5(13). С. 185-188).
  20. 孔蕾, 杨鑫蕊.人工智能赋能中华文化融入外语教学:文化理解与讲述[J].外语界, 2025, (01):29-37. (Кун Лэй, Ян Синьжуй. Искусственный интеллект как инструмент интеграции китайской культуры в преподавание иностранных языков: культурное понимание и повествование // Вайюйцзе (Мир иностранных языков). 2025. № 01. С. 29-37).
  21. 李婧.高校俄语教学智慧课堂的构建探究[J].中国高校科技, 2024, (08):102. doi: 10.16209/j.cnki.cust.2024.08.013. (Ли Цзин. Исследование построения "умных классов" в преподавании русского языка в вузах // Чжунго гаосяо кэцзи (Наука и технологии китайских вузов). 2024. № 08. С. 102).
  22. 黄欣宁.跨学科视角下人工智能与高校外语教学融合策略研究[J].太原城市职业技术学院学报, 2024, (11):86-88. doi: 10.16227/j.cnki.tycs.2024.0678. (Хуан Синьнин. Стратегии интеграции искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков в ВУЗах с междисциплинарной перспективы // Сюэбао Тайюань чэнши чжие цзишу сюэюань (Журнал Тайюаньского городского профессионально-технического института). 2024. № (11). С. 86-88).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).