🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Статистическая оценка региональных особенностей проявления демографических угроз в сфере брачности, материнства и детства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования является изучение региональных особенностей демографических показателей брачности, материнства и детства, их связи с показателем естественного прироста. При этом естественная убыль населения рассматривается как одна из ключевых угроз демографической, а следовательно – и национальной безопасности населения Российской Федерации, поскольку влечёт ряд экономических и геополитических рисков. Вариабельность показателей брачности, материнства и детства рассматривается в исследовании как возможный источник вариабельности естественного прироста. Поэтому детально анализируются региональные особенности числовых характеристик каждого из этих признаков. Особое внимание уделяется регионам, демонстрирующим аномальные значения по одному, или нескольким признакам. Помимо этого, изучены характер влияния отдельных показателей брачности, материнства и детства на коэффициент естественного прироста с целью выявления ключевых факторов, определяющих изменчивость последнего. В работе использованы методы разведочного анализа данных: элементы описательной статистики и диаграммы, позволяющие продемонстрировать тенденции. Также определена теснота связи показателей коэффициента естественного прироста с показателями брачности, материнства и детства и построена модель линейной регрессии коэффициента естественного прироста на суммарный коэффициент рождаемости. Вкладом авторов в развитие темы является то, что несмотря на простоту заявленных методов исследование позволило выделить регионы, имеющие специфические черты по одному, или нескольким показателям брачности, материнства, детства, а также – естественного прироста. Дальнейшее изучение особенностей региональной демографической политики, состояния здравоохранения, культурных особенностей выделенных регионов позволит позаимствовать положительный опыт и скорректировать негативные тенденции, что должно привести к снижению факторов, определяющих депопуляцию населения России в части брачности, материнства и детства. Регрессионная модель позволила сделать заключение о необходимости мер по повышению суммарного коэффициента рождаемости, поскольку, среди рассмотренных факторов, коэффициент естественного прироста оказался наиболее чувствителен именно к этому признаку, характеризующему одновременно склонность женщин к материнству и интенсивность рождаемости.

Об авторах

Тамара Геннадьевна Апалькова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: apalkova.t.g@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8094-1588
доцент; кафедра Математики и анализа данных;

Кирилл Геннадиевич Левченко

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: kglevchenko@fa.ru
ORCID iD: 0009-0008-7380-3388
доцент; кафедра Математики и анализа данных;

Лариса Владимировна Липагина

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: llipagina@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-0707-1659
доцент; кафедра Математики и анализа данных;

Список литературы

  1. Демографическое самочувствие регионов России. Национальный демографический доклад – 2022 / Т. К. Ростовская, А. А. Шабунова [и др.] ; отв. ред. Т. К. Ростовская, А. А. Шабунова ; ФНИСЦ РАН. – М. : ИТД «ПЕРСПЕКТИВА», 2022. – 220 с.
  2. Рязанцев С. В. Демографическое развитие России в XX–XXI веках: историческое и геополитическое измерения. / Рязанцев, С.В., Рыбаковский Л.Л. // Вестник РАН, 2021, T. 91, № 9, C. 810-819. doi: 10.31857/S0869587321090085
  3. Панова, Т.В. Демографические аспекты национальной безопасности России / Т.В. Панова // Экономические науки ­– 2015. № 6(151). С. 30-33.
  4. Рязанцев, С. В. Демографическое благополучие: теоретические подходы к определению и методика оценки / С.В. Рязанцев, Т.Р. Мирязов // МИС. Демографические исследования. 2021. Т. 1. No 4. С. 5-19. DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.4.1
  5. Демография и статистика населения: учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой, М. А. Клупта. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2024. – 405 с.
  6. Воробьева, О. Д., Статистика населения и демография. Практикум. : учебное пособие / О. Д. Воробьева, Т. А. Долбик-Воробей. – Москва: КноРус, 2021. – 305 с. – ISBN 978-5-406-01790-6. – URL: https://book.ru/book/938766 (дата обращения: 24.08.2024). – Текст : электронный.
  7. Глебов, В. И., Анализ данных в экономике. Сборник задач. : учебник / В. И. Глебов, С. Я. Криволапов. – Москва : КноРус, 2024. – 578 с. – ISBN 978-5-406-12582-3. – URL: https://book.ru/book/952667 (дата обращения: 24.08.2024). – Текст: электронный.
  8. Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. – Москва : КноРус, 2025. – 497 с. – ISBN 978-5-406-13693-5. – URL: https://book.ru/book/955517 (дата обращения: 24.08.2024). – Текст : электронный.
  9. Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study Vollset, Stein Emil et al. The Lancet, Volume 396, Issue 10258, 1285-1306.
  10. Леденева, М.В., Шамрай-Курбатова, Л.В., Столярова А.Н., Чумакова Е.А. Кластерный анализ регионов России по демографическим показателям // Креативная экономика. – 2022. – Том 16. – № 4. – С. 1621-1636. doi: 10.18334/ce.16.4.114526
  11. Левина, Е.И. Методика оценки демографических процессов в регионе // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2016. № 3 (35).
  12. Минаков А.В. Иванова Л.Н. Оценка угроз в демографической сфере и их влияние на экономическую безопасность страны. Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 7 (часть 1) – С. 52-60.
  13. Алиханова Р.А. Чеченское общество и особенности института семьи в условиях современных трансформаций // Педагогический журнал. 2019. Т. 9. № 5А. Ч. II. С. 538-546. doi: 10.34670/AR.2020.45.5.164
  14. Казенин К. И., & Митрофанова Е. С. (2023). Особенности постсоветской рождаемости на Северном Кавказе: инновации или межпоколенческая преемственность? Демографическое обозрение, 10(4), 121-151. URL: https://doi.org/10.17323/demreview.v10i4.18811
  15. Устинова О.В., Пивоварова И.В., Мотивы многодетности у современных россиян [электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 11. С. 57-64.
  16. Такаракова, Э.Б. Особенности семейной этики алтайцев // Этнодиалоги. 2021. № 1 (63).
  17. Иргит Е. Л., Манчелаева Д. О. О губернаторском проекте в республике Тыва «В каждой семье не менее одного ребенка с высшим образованием» // Вестник Тувинского государственного университета. Педагогические науки. 2020. № 4 (71).
  18. Привалова Н, Станишевская Л. Современные тенденции демографического развития Беларуси // Наука и инновации. 2014. № 1.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».