Финансовый механизм в системе противодействия недобросовестным практикам на рынке ценных бумаг

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом данного исследования является система противодействия инсайдерским сделкам и манипулированию на рынке ценных бумаг в разрезе её механизмов. Целью данной работы является определение места финансового механизма противодействия и его роли в системе борьбы с недобросовестными практиками. Рынок ценных бумаг выступает важнейшим элементом, обеспечивающим развитие экономики. На сегодняшний день одной из главных проблем его регулирования в России является поиск эффективных механизмов борьбы с незаконными практиками. В результате такой деятельности финансовая безопасность участников ставится под угрозу, а доверие к рынку снижается. Актуальным становится вопрос поиска и внедрения новых механизмов, позволяющих повысить эффективность контроля над деятельностью участников. В целях повышения эффективности системы регулирования рынка в части контроля над инсайдерством и манипулированием, автором предлагается внедрение финансового механизма противодействия инсайдерству и манипулированию на рынке ценных бумаг. В работе использовались методы моделирования и аналогии, классификации, сравнения, системного анализа, синтеза и обобщения. Осуществлён сравнительный анализ систем противодействия в странах с ведущими мировыми биржами. Результаты показывают, что каждая из рассмотренных систем имеет финансовый механизм противодействия, выраженный не только строгими штрафами, имеющими взаимосвязь с объёмами наносимых ущербов, но и дополнительными суммами компенсаций, что отсутствует в отечественной практике. Автором проведён анализ существующей системы регулирования рынка ценных бумаг России, определены её составляющие, выделены основные недостатки. Кроме того, анализ системы показал, что такая составляющая, как финансовый механизм противодействия на сегодняшний день не до конца сформирована. Существующие меры не обеспечивают эффективность борьбы с незаконными практиками. Финансовый механизм противодействия в российской практике носит фрагментарный характер, а имеющиеся штрафы не имеют экономического обоснования и прямой взаимосвязи с ущербом, наносимым рынку. Кроме того не предусмотрены иные меры, позволяющие возмещать полученные участниками убытки. Таким образом, в данной работе предложено понятие финансового механизма противодействия инсайдерской и манипулятивной деятельности, определено его место в российской системе регулирования рынка ценных бумаг.

Об авторах

Марина Викторовна Малышенко

Гуманитарно-педагогическая академия (филиал) ФГАОУ ВО "Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского" в г. Ялте

Email: iriska_3640@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1495-0632
старший преподаватель; кафедра Менеджмента;

Список литературы

  1. Цвижба М.Б. Система регулирования рынка ценных бумаг США. Возможность применения зарубежного опята в борьбе с неправомерными практиками на рынке ценных бумаг Росии // Историческая и социально-образовательная мысль. 2014. Т. 6, № 6, Ч.1. С. 213-217.
  2. Зарипов И.А. Обеспечение информационной информации как один из методов получению криминальных доходов и финансированию терроризма: современные решения // Противодействие терроризму. Проблемы XXI века – COUNTER-TERRORISM. 2016. № 4. С. 49-61.
  3. Углицких О.Н., Клишина Ю.Е. Роль мегарегулятора в обеспечении финансовой безопасности участников финансового рынка // Экономика и управление: проблемы и решения. 2019. Т. 1, № 7. С. 11-17.
  4. Зуева А.С. Роль правоохранительных органов в обеспечении экономической безопасности рынка ценных бумаг // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. Т. 10, № 4 (24). С. 47-55.
  5. Мясников Д.С. Особенности правового режима инсайдерской информации на рынке ценных бумаг // Синергия наук. 2022. № 77. С. 516-524.
  6. Акимов Д.С. Инсайдерская торговля на рынке ценных бумаг // Научный электронный журнал «Меридиан». 2021. № 2 (55).
  7. Курносов А. В. Противодействие практикам недобросовестных операций: манипулирования рынком и использования инсайдерской торговли // Russian Journal of Economics and Law. 2022. Т. 16, № 2. С. 331–344. DOI: http://dx.doi.org/10.21202/2782-2923.2022.2.331-344
  8. Овакимян Э.К. Перспективы усовершенствования законодательства в области регулирования инсайдерской деятельности: сравнительный анализ США и России // Финансы и кредит. 2020. Т. 26. Вып. 4. С. 796-814.
  9. Буйневич М.В., Власов Д.С. Сравнительный обзор способов выявления инсайдеров в информационных системах // Информация и связь. 2019. № 2. С. 83-91. doi: 10.34219/2078-8320-2019-10-2-83-91.
  10. Арестова Е.Н., Борбат А.В. Проблемы возбуждения уголовных дел о манипуляции рынком и неправомерном использовании инсайдерской информации // Всероссийский криминологический журнал. 2022. Т. 16, № 3. С. 384-391.
  11. Лифшиц И.М., Яни П.С. Уголовная ответственность за манипулирование рынком по праву России и Европейского союза // Всероссийский криминологический журнал. 2020. Т. 4, № 5. С. 764-776. doi: 10.17150/2500-4255.2020.14(5).764-776.
  12. Адиньяев С.И. К вопросу об объекте непра-вомерного использования инсайдерской информа-ции и манипулирования рынком // Российская юс-тиция. 2019. № 4. С. 23-25.
  13. Адиньяев С.И. Опыт государств бывшего СССР в сфере противодействия манипулированию рынком и неправомерному использованию инсайдерской информации // Пробелы в российском за-конодательстве. 2018. № 6. С. 315-318.
  14. Merl R., Stöckl Th., Palan S. Insider trading regulation and shorting constraints. Evaluating the joint effects of two market interventions // Journal of Banking and Finance. 2023. № 154. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2022.106490.
  15. Merl R., Palan S., Schmidt D., Stöckl Th. Insider trading regulation and trader migration // Journal of Financial Markets. 2023. № 66. DOI: https://doi.org/10.1016/j.finmar.2023.100839
  16. Merl R. Literature review of experimental asset markets with insiders // Journal of Behavioral and Experimental Finance. 2022. № 33. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbef.2021.100596
  17. Domashova J., Yakimov D., Bredikhin D., Gorbunov K., Slavik R., Kadyrov I. Detection and analysis of atypical stock transactions with possible misuse of insider information and market manipulation: methods and models // Procedia Computer Science. 2022. № 213. Р. 165-174.
  18. Yang B., Zhou Y., Zhou Z.-G. Strategic behavior of insiders in initial underpricing and long-run underperformance // Emerging Markets Review. 2022. №53. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ememar.2022.100940
  19. Cai C., Bao R., Wang P., Yang H. Impact of macroeconomic policy uncertainty on opportunistic insider trading // China Journal of Accounting Research. 2022. № 15. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjar.2022.100270.
  20. Chen Y., Li H. The dual purpose of insider trading: Signaling quality and battling shorts // Finance Research Letters. 2023. № 55. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».