Scenario planning in national security management: methodological foundations

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article deals with the study of methodological problems of increasing the efficiency of planning and management of ensuring the national security of the Russian Federation in context of uncertainty and risk. The results of the analysis of the main features of national security as a subject area and a complex object of public administration management are presented. The main features of management processes to ensure Russia's national security within the framework of closely interconnected external and internal contours of the subject area under consideration are highlighted. The analysis of the problems and tasks of planning as the central function of the national security management process, which determines the ways to achieve the goals set in the conditions of continuous changes in the external and internal environments, as well as the threats and challenges associated with them, is carried out. To improve the efficiency of managing processes to ensure national security, it is proposed to use a scenario approach, which provides the possibility to develop a complex of planning and management decisions taking into account the alternatives for the future events at the management object and in the external environment under uncertainty and risk. The basic strategies for using scenarios in the processes of long-term and medium-term planning are highlighted and the results of evaluating the effectiveness of various approaches to converting scenarios into concrete plans are presented. The results of the analysis showed that the use of the developed automation technology for scenario-forecast research based on the signed oriented graphs mathematical model as a means of information support for the decision-making processes significantly expands the possibilities of using the scenarios as the planning processes basis in order to increase the validity, efficiency, effectiveness and sustainability of the developed plans and programs.

Bibliografia

  1. Арбатов А.Г., Дворкин В.З., Пикаев А.А., Ознобищев С.К. Стратегическая стабильность после холодной войны. М.: ИМЭМО РАН, 2010. 60 с.
  2. Возжеников А.В. Национальная безопасность России: методология комплексного исследования и политика обеспечения. М.: РАГС, 2002. 423 с.
  3. Гриняев С.Н., Мареев П.Л., Медведев Д.А. Национальная безопасность России: сущность, виды, понятийный аппарат. М.: АНО ЦСОиП, 2021. 172 с.
  4. Грищенко Л.Л. Современные угрозы национальной безопасности России // Сетевое издание «Академическая мысль». 2022. № 4 (21). С. 124-129.
  5. Зеленков М.Ю. Основы теории национальной безопасности. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020. 295 с.
  6. Караганов С.А., Суслов Д.В. Доклад «Новое понимание и пути укрепления многосторонней стратегической стабильности». М.: НИУ ВШЭ, 2019. 55 с.
  7. Кокошин А.А. Политико-военные и военно-стратегические проблемы национальной безопасности России и международной безопасности. М.: Изд. дом ВШЭ, 2013. 261 с.
  8. Кортунов С.В. Концептуальные основы национальной и международной безопасности. М.: ГУ ВШЭ, 2007. 308 с.
  9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Сушко Е.Д. Национальная безопасность России // Экономические стратегии. 2020. № 5. С. 6-23.
  10. Подберезкин А.И. Стратегия национальной безопасности России в XXI веке: аналитический доклад. М.: МГИМО–Университет, 2016. 338 с.
  11. Прогнозируемые вызовы и угрозы национальной безопасности Российской Федерации и направления их нейтрализации / под общ. ред. А.С.Коржевского. M.: Изд-во РГГУ, 2021. 562 с.
  12. Прохожев А.А., Возжеников А.В. Государственное управление и национальная безопасность. М.: РАГС, 1999. 423 с.
  13. Труханов В.А. Национальная безопасность Российской Федерации: теоретические основы исследования / Под ред. проф. В.М. Долгова. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2012. 104 с.
  14. Линдгрен М., Бандхольд Х. Сценарное планирование. Связь между будущим и стратегией. М.: Олимп-Бизнес, 2009. 256 с.
  15. Doval E. A model of planning process by using scenarios in strategic management // Journal of Applied Economic Sciences. 2010. Vol V, Issue 4 (14). pp. 317-323.
  16. Анохина Ю.А. Метод сценариев в стратегическом управлении // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2010. № 1-2. С. 97-101.
  17. Жуковский В.И., Жуковская Л.В. Риск в многокритериальных и конфликтных системах при неопределенности. М.: URSS, 2017. 272 с.
  18. Березин С.А., Лавровский Б.Л., Рыбакова Т.А., Сатанова Э.А. Фактор неопределенности в межотраслевых моделях. Новосибирск: Наука, 1983. 119 с.
  19. Morgan M.G., Henrion M. Uncertainty: A guide to dealing with uncertainty in quantitative risk and policy analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 1990. 344 p.
  20. Knight F.H. Risk, uncertainty and profit. New York: Hougton Mifflin Co, 1965. 382 p.
  21. Raiffa G. Decision analysis; introductory lectures on choices under uncertainty. Reading, Massachussets: Addison-Wesley, 1968. 340 p.
  22. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Анализ фактора неопределенности в процессе подготовки управленческих решений // Материалы 29-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2021, Москва). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 40-46.
  23. Ascough II J.C., Maier H.R., Ravalico J.K and Strudley M.W. Future research challenges for incorporation of uncertainty in environmental and ecological decision-making // Ecological Modelling, 2008, № 219 (3-4), pp. 383-399.
  24. Mаgruk А. Uncertainties, knowledge, and futures in foresight studies – a case of the Industry 4.0. // Foresight and STI Governance, 2020, vol. 14, № 4. pp. 20–33.
  25. Aven T. On how to define, understand and describe risk // Reliability Engineering and System Safety. 2010, Vol. 95. № 6. pp. 623–631.
  26. Nja O., Solberg O., Braut G.S. Uncertainty – its ontological status and relation to safety // The Illusion of Risk Control. What Does it Take to Live With Uncertainty? / Eds. G. Motet, C. Bieder. Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer, 2017. pp. 5–21.
  27. Lindley D.V. Understanding uncertainty. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. 2013. 250 p.
  28. Ахременко A.C. Сценариотехника в аналитическом обеспечении процедуры принятия политических решений // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. 1997. № 5. С. 93-107.
  29. Белякович Н.Н. Сценариотехника как метод политического прогнозирования // Право и демократия. Сб. научных трудов Белорусского гос. ун-та. 2002. Вып. 12. С. 3-8.
  30. Саяпин В.О. О сценарном подходе к прогнозированию // Вестник Тамбовского университета. Серия: гуманитарные науки. 2010. № 10 (90). С. 164-168.
  31. Феофанов К.А. Сценарные возможности современного прогнозирования и управления // Вестник МГТУ «Станкин». 2009. № 4 (8). С. 126-132.
  32. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С. Сценарный метод прогнозирования и оценки рисков возникновения негативных последствий стратегических решений в организационных системах // Труды ИСА РАН. 2018. Том 68. № 4. С. 74-83.
  33. Hogwood B.W., Gunn L.A. Policy analysis for the real world. New York: Oxford University Press, 1984. 289 p.
  34. Акофф Р. Искусство решения проблем. М.: Мир, 1982. 230 с.
  35. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 519 с.
  36. Краснов Б.И. Анализ политической ситуации. Метод сценариев // Социально-полит. журнал. 1997. № 5. С. 91–93.
  37. Kahn H. On escalation: Metaphors and scenarios. New York: Praeger, 1965. 308 p.
  38. Kahn H., Wiener A. The year 2000: A framework for speculations on the next 33-year. New York: Macmillan, 1967. 431 p.
  39. Desouza K. Scenario management from reactivity to proactivity // IT Professional. 2005. Vol. 7. Issue 5. pp. 42-48.
  40. Jarke M., Bui X., Carroll J. Scenario management: an interdisciplinary approach // Requirements Engineering, 1998. Vol.3. pp. 155–173.
  41. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С., Смолян Г.Л. Анализ и оценка негативных последствий стратегических решений в организационных системах // Труды ИСА РАН. 2018. Том 68. Вып. 1. С. 3-23.
  42. Fink A., Schlake O. Scenario Management-An approach for strategic foresight // Competitive Intelligence Review. 2000. No 11 (1). pp. 37-45.
  43. Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем: в 2-х кн. / Под ред. В.Л.Шульца и В.В.Кульбы. – М.: Наука, 2012. Кн. 1. 304 с., кн. 2. 358 с.
  44. Шульц В.Л., Бочкарев С.А., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В., Тимошенко А.А. Сценарное исследование проблем обеспечения общественной безопасности в условиях цифровизации. М.: Проспект, 2020. 240 с.
  45. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Сценарный анализ в управлении геополитическим информационным противоборством. М.: Наука, 2015. 542 с.
  46. Микрин Е.А., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чернов И.В., Шелков А.Б. Модели, методы и результаты сценарного анализа и прогнозирования в космической отрасли. М.: ИПУ РАН, 2016. 148 с.
  47. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Управление региональной безопасностью на основе сценарного подхода. М.: ИПУ РАН, 2014. 163 с.
  48. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В., Сомов Д.С. Управление техногенной безопасностью на основе сценарного и индикаторного подходов. М.: ИПУ РАН, 2013. 116 с.
  49. Чернов И.В. Повышение эффективности управленческих решений на основе использования программно-аналитического комплекса сценарного анализа и прогнозирования // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2018. № 1 (11). С. 40-57.
  50. Дранко О.И., Новиков Д.А., Райков А.Н., Чернов И.В. Управление развитием региона. Моделирование возможностей. М.: URSS, ООО «ЛЕНАНД», 2023. 432 с.
  51. Courtney H., Kirkland J., Viguerie P. Strategy under uncertainty // Harward Business Review. 1997. № 75 (6). pp. 66-79.
  52. Капустин В.Ф. Неопределенность: виды, интерпретации, учет при моделировании и принятии решений // Вестник Санкт-Петербургского университета. 1993. Сер. 5. Вып. 2 (12). С. 108-113.
  53. Тычинский А.В. Неопределенность в принятии управленческих решений // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2005. № 52 (8). С. 118-122.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».