🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Анализ зарубежной практики налогового стимулирования развития высокотехнологичной промышленности

Обложка
  • Авторы: Разу С.Б.1,2
  • Учреждения:
    1. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
    2. Центр научных исследований и стратегического консалтинга Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа
  • Выпуск: № 3 (2024)
  • Страницы: 45-65
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2454-065X/article/view/360959
  • EDN: https://elibrary.ru/AJQXBV
  • ID: 360959

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситета. Предметом исследования являются конкретные меры в области налогового регулирования промышленного развития ведущими индустриальными державами мира. Объектом исследования выступает налоговая политика данных стран, направленная на стимулирование развития отечественного высокотехнологичного производства, поспособствовавшая достижению и удержанию ими технологического и экономического лидерства на протяжении длительного периода времени. Цель работы состоит в том, чтобы исследовать использование налоговых инструментов влияния на производственный сектор различных стран и области их применения, рассмотрев их эволюцию и развитие. Результатом работы стало выявление наиболее перспективных методов налогового стимулирования предприятий высокотехнологичной промышленности, которые в перспективе возможны к внедрению в практику налогообложения в Российской Федерации с целью стимулирования достижения технологического суверенитета страны. Основными методами, использованными в настоящем исследовании, являлись сравнение, классификация, статистический, и ретроспективный анализ, а также экономико-математический расчет. Научная новизна исследования состоит в систематизации механизмов налогового стимулирования высокотехнологичной промышленности в индустриально развитых странах, выделении общих тенденций развития таких механизмов, а также в обосновании целесообразности использования их опыта в Российской Федерации с выделением конкретных механизмов, предлагаемых к заимствованию и внедрению в российскую практику. Также в исследовании оценен предполагаемый экономический эффект данных мер и обозначены конкретные отрасли высокотехнологичной промышленности, в которых наиболее целесообразно внедрить предложенные меры налогового стимулирования. Помимо этого, научная новизна заключается в вынесении предложений по адаптации и модификации данных механизмов с учетом специфики текущей социально-экономической ситуации в России, основанных на результатах сравнительного анализа показателей развития народного хозяйства России и зарубежных стран с использованием экономико-математических методов. Область применения работы – налоговая система Российской Федерации. Основные выводы заключаются в выделении среди проанализированных фискальных инструментов наиболее подходящих для нашей страны в текущих условиях, которые в перспективе способны оказать стимулирующее воздействие на формирование технологического суверенитета Российской Федерации, а также в расчете потенциальной налоговой выгоды для предприятий высокотехнологичной промышленности от их внедрения.

Об авторах

Семён Борисович Разу

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Центр научных исследований и стратегического консалтинга Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Email: semen.razu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2554-9609
аспирант; кафедра налогов и налогового администрирования; cтажер-исследователь;

Список литературы

  1. Дубков Д.А. Инструменты налогового стимулирования инновационной деятельности: экономическая сущность и понятийно-категориальный аппарат // Аудиторские ведомости.-2023. №4. C. 185-192.
  2. Инновационная активность субъектов инновационного процесса. Мониторинг. Информационный бюллетень № 4, 2015. М.: Институт статистических исследований и экономики знаний, Высшая школа экономики, 2015. 4 с.
  3. Индикаторы инновационной деятельности: статистический сборник / Городникова Н.В., Гохберг Л.М, Дитковский К.А. и др.; Нац. Исследовательский университет «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2018. 328 с.
  4. Дутова П.Д., Шалдина Г.Е. Налоговое стимулирование инновационной деятельности в россии и за рубежом // Успехи в химии и химической технологии. 2019. №12 (222). С. 15-17.
  5. Дубков Д.А. Совершенствование инструментов налогового стимулирования для обеспечения технологического суверенитета государства // Интеллектуальная инженерная экономика и индустрия 5.0 (ЭКОПРОМ) : Сборник трудов Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 17–18 ноября 2023 года. – Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. С. 531-534.
  6. Индикаторы инновационной деятельности: 2022: статистический сборник / Власова В.В., Гохберг Л.М., Грачева Г.А. и др.; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2022. 292 с.
  7. Negassi S., Sattin J. Evaluation of Public R&D Policy: A Meta-Regression Analysis. // Technology and Investment, 10, 2019. Pp. 1-29.
  8. Castellacci F., Mee Lie C. Do the effects of R&D tax credits vary across industries? A meta-regression analysis. // Research Policy, vol. 44, iss. 4, 2015. Pp. 819-832.
  9. Andrés, Luis & Correa, Paulo & Borja-Vega, Christian. The Impact of Government Support on Firm R&D Investments: A Meta-analysis. // Policy Research Working Papers Series at the World Bank, 2013. 56 p.
  10. Симачев Ю. В., Кузык М. Г., Зудин Н. Н. Результаты налоговой и финансовой поддержки российских компаний: проверка на дополнительность // Журнал Новой экономической ассоциации, 2017. № 2 (34). С. 59-93.
  11. Суслина А.Л., Леухин Р.С. Работает ли налоговое стимулирование инноваций? Оценка эффективности в России и в мире // Финансовый журнал. 2018. №5 (45). С. 58-69.
  12. Хэ Сюэянь "Китайское чудо": опыт экономического развития 1990-х годов // Экономическая история. Обозрение. Вып. 9 / Под ред. Бородкина Л.И. М.: Изд-во МГУ. 2003. С. 154-160.
  13. Пономарева К.А. Инвестиционные налоговые льготы в Китае: особенности правового регулирования и сравнительный анализ с российскими // Правоприменение. 2022. №3. С. 80-93.
  14. «Congressional Quarterly Weekly Report», 25.IV 1969, p. 577; 9.I 1970, P. 102.
  15. Вылкова Е.С., Покровская Н.Н. Опыт налогового стимулирования НИОКР в развитых странах англо-саксонской модели (США, Великобритания) // Налоги и финансовое право. 2016. № 7. С. 111-120.
  16. Moskowitz, P. E. How to Kill a City: Gentrification, Inequality, and the Fight for the Neighborhood. // New York, NY: Nation Books, 2018. 272 p.
  17. Налоговое стимулирование инновационных процессов. Монография. М.: ИМЭМО РАН. 2009. 160. С. 100-106.
  18. Гончаренко Л.И.а, Вишневская Н.Г. Налоговое стимулирование инновационного развития промышленного производства на основе анализа передового зарубежного опыта // Экономика. Налоги. Право. 2019. №4. С. 121-131.
  19. Абдикеев Н.М., Абросимова О.М.. Развитие высокотехнологичных отраслей промышленности как локомотива экономического роста России // Вестник СИБИТа. 2023. №3. С. 46-53.
  20. Соловьева Ю.В. Трансфер технологий в России: Современное состояние и перспективы развития // Инновации. 2019. №5 (247). С. 46-53.
  21. Абрамцева А.Н., Антипов А.А., Радик В.Я.. Основные тенденции и перспективы трансфера российских технологий: статистическое исследование // ЭПИ. 2023. №1. С. 27-36.
  22. Веселова Э.Ш. Трубный глас в будущее // ЭКО. 2017. №11 (521). С. 21-35.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».