Количественный анализ влияния официальной помощи развитию (ODA) со стороны США и Китая на голосование стран Африки к югу от Сахары в Генеральной Ассамблее ООН

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования является помощь в целях развития США и Китая государствам к Югу от Сахары и её влияние на голосование стран-реципиентов в ГА ООН. Объектом исследования являются отношения США и Китая с государствами Африки к Югу от Сахары. Автор подробно рассматривает такие аспекты темы, как помощь в целях развития, а также голосование в ГА ООН. Особое внимание уделяется влиянию помощи в целях развития государств-доноров в лице США и Китая на голосование в ГА ООН государств-реципиентов по ключевым вопросам, представляющим интерес для Китая и США. Основными выводами данного исследования являются следующие: чем больше африканских стран получают больше помощи от Соединенных Штатов, тем больше они склонны голосовать за то же мнение, что и Соединенные Штаты, в Генеральной Ассамблее ООН. С другой стороны, помощь Китая не оказала существенного влияния на сходство внешней политики между Китаем и африканскими государствами-реципиентами. Новизна исследования заключается в проведении регрессионного анализа. В дополнение к размеру помощи африканским странам в Соединенных Штатах и Китае, работа включает переменные, которые могут повлиять на голосование Генеральной Ассамблеи ООН по африканским государствам-реципиентам, в статистическую модель в качестве контрольных переменных, основанных на существующих исследованиях.

Об авторах

Александр Дмитриевич Баев

Российский университет дружбы народов

Email: bav_ale@yahoo.com
магистр; кафедра теории и истории международных отношений;

Далер Ёкубджонович Рахимов

Российский университет дружбы народов

Email: 1032225417@pfur.ru
магистр; кафедра теории и истории международных отношений;

Список литературы

  1. Morgenthau H. A political theory of foreign aid //American political science review. – 1962. – Т. 56. – №. 2. – P. 301-309.
  2. Alesina A., Weder B. Do corrupt governments receive less foreign aid? //American economic review. – 2002. – Т. 92. – №. 4. – P. 1126-1137.
  3. Dreher A., Nunnenkamp P., Thiele R. Does US aid buy UN general assembly votes? A disaggregated analysis //Public Choice. – 2008. – Т. 136. – №. 1. – P. 139-164.
  4. Gates S., Hoeffler A. Global aid allocation: are Nordic countries different //Centre for Study of African Economies. Oxford. Working paper. – 2004. – Т. 34. – P. 79.
  5. Ruttan V. W. United States development assistance policy: the domestic politics of foreign economic aid. – Johns Hopkins University Press, 1996. P. 72.
  6. Wang T. Y. US foreign aid and UN voting: An analysis of important issues //International Studies Quarterly. – 1999. – Т. 43. – №. 1. – P. 199-210.
  7. Wittkopf E. R. Foreign aid and United Nations votes: A comparative study //American Political Science Review. – 1973. – Т. 67. – №. 3. – P. 868-888.
  8. Callaway R. L., Matthews E. G. Strategic US foreign assistance: The battle between human rights and national security. – Routledge, 2016. P. 41.
  9. Dreher A. Aid, China, and growth: Evidence from a new global development finance dataset //American Economic Journal: Economic Policy. – 2021. – Т. 13. – №. 2. – P. 135-174.
  10. Bräutigam D. A., Knack S. Foreign aid, institutions, and governance in sub-Saharan Africa //Economic development and cultural change. – 2004. – Т. 52. – №. 2. – P. 255-285.
  11. Aid (ODA) disbursements to countries and regions [DAC2a] // OECD URL: https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=TABLE2A (дата обращения: 01.11.2022).
  12. Alozie N. O., Thomas K. United States vs. China in Africa: The Policy Battle for Hearts and Minds and the Difference it Makes //Journal of Public Management & Social Policy. – 2016. – Т. 22. – №. 3. – P. 5.
  13. Liu A., Tang B. US and China aid to Africa: Impact on the donor-recipient trade relations //China Economic Review. – 2018. – Т. 48. – P. 46-65.
  14. Bailey M. A., Strezhnev A., Voeten E. Estimating dynamic state preferences from United Nations voting data //Journal of Conflict Resolution. – 2017. – Т. 61. – №. 2. – P. 430-456.
  15. Official development assistance (ODA)-Net ODA // OECD Data URL: https://data.oecd.org/oda/net-oda.htm (дата обращения: 02.12.2022).
  16. Search Results // United Nations Digital Library System URL: https://digitallibrary.un.org/search?ln=en&cc=Voting+Data (дата обращения: 02.12.2022).
  17. World Integrated Trade Solution (WITS), Data on Export, Import, Tariff, NTM // The WorldBank URL: https://wits.worldbank.org/ (дата обращения: 02.12.2022).
  18. Borenstein M. A basic introduction to fixed‐effect and random‐effects models for meta‐analysis //Research synthesis methods. – 2010. – Т. 1. – №. 2. – P. 97-111.
  19. Geisser S. A predictive approach to the random effect model //Biometrika. – 1974. – Т. 61. – №. 1. – P. 101-107.
  20. Bluhm R. Connective financing: Chinese infrastructure projects and the diffusion of economic activity in developing countries. – AidData Working Paper, – No. 64 – 2018. – P. 2-18.
  21. Statement by the Ministry of Foreign Affairs of the People’s Republic of China // Ministry of Foreign Affairs, the People's Republic of China URL: https://www.fmprc.gov.cn/eng/zxxx_662805/202208/t20220802_10732293.html (дата обращения: 02.12.2022)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).