Использование зарубежного опыта применения искусственного интеллекта в надзоре за участниками финансового рынка в России
- Авторы: Атабеков А.Р.1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- Выпуск: № 3 (2023)
- Страницы: 12-22
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2454-0595/article/view/365954
- EDN: https://elibrary.ru/UDQHSQ
- ID: 365954
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предметом исследования выступают особенности правоотношений, складывающихся при применении искусственного интеллекта в рамках осуществления надзора финансовой деятельности. Объектом исследования выступают нормативные документы, рекомендации и иные документы регламентирующие вопросы применения искусственного интеллекта для осуществления надзорной деятельности, направленной на пресечение манипулирования финансового рынка и инсайдерской торговли, судебная практика, академические публикации и аналитические отчеты по исследуемой проблематике. Методология исследования интегрирует комплекс современных философских, общенаучных, специально-научных методов познания, включая, диалектический, системный, структурно-функциональный, герменевтический, сравнительно-правовой, формально-юридический (догматический) и др. В рамках настоящего исследования делается особый акцент на осуществлении сравнительного правового исследования областей применения ИИ в финансовой надзорной деятельности, выявления общных проблем при применении ИИ органами власти и выработке единых подходов. В рамках указанной статьи проводится сравнительный анализ действующих подходов по применению искусственного интеллекта (ИИ) в сфере контрольно-надзорной деятельности за участниками финансового рынка в зарубежных странах и России. В рамках проведенного сравнительного анализа выявлены базовые проблемы в области обеспечения точности аналитических инструментов, используемых при выявлении фактов манипулирования рынками и инсайдерской торговли, рассмотрены теоретические и практические ситуации применения искусственного интеллекта в надзорной деятельности государственными и частными финансовыми институтами, а также предложены дополнительные компенсирующие правовые мероприятия, обеспечивающие эффективную интеграцию искусственного интеллекта и использование ИИ для целей финансового надзора в России. Предложенные в результате проведенного исследования мероприятия могут найти свое применение в законодательной и правоприменительной практике профильных органов власти, реализующих интеграцию искусственного интеллекта в сферу публичных отношений в России, включая область осуществления контрольно-надзорной деятельности в финансовом рынке.
Об авторах
Атабек Рустамович Атабеков
Российский университет дружбы народов
Email: atabekoff1@mail.ru
доцент; кафедра административного и финансового права;
Список литературы
Li X. et al. Design theory for market surveillance systems //Journal of Management Information Systems. – 2015. – Т. 32. – №. 2.– С. 278-313. Шевченко О. М. Понятие и виды инсайдеров по российскому законодательству //Вестник Университета имени ОЕ Кутафина. – 2015. – №. 1. – С. 92-101. Brown P., Goldschmidt P. Alcod idss: Assisting the Australian stock market surveillance team's review process //Applied artificial intelligence. – 1996. – Т. 10. – №. 6. – С. 625-642. Corporations Act 2001 № 50, 2001: [сайт]. — URL: https://www.legislation.gov.au/Details/C2019C00216 (дата обращения: 03.05.2023). Chitimira H. The regulation of market manipulation in Australia: a historical comparative perspective //Potchefstroom Electronic Law Journal. – 2015. – Т. 18. – №. 2. – С. 111-148. The Code of Federal Regulations (CFR) 15 U.S.C. 78j, § 240.10b5-1: [сайт]. — URL: https://www.ecfr.gov/current/title-17/chapter-II/part-240/subpart-A/subject-group-ECFR71e2d22647918b0/section-240.10b5-1 (дата обращения: 03.05.2023). Use of Manipulative, Deceptive or Other Fraudulent Devices: [сайт]. — URL: https://www.finra.org/rules-guidance/rulebooks/finra-rules/2020 (дата обращения: 03.05.2023). SEC Rule 10b5-1: [сайт]. — URL: https://www.sec.gov/news/press-release/2022-222 (дата обращения: 03.05.2023). SEC Modernizes Regulations for Alternative Trading Systems; Streamlines Process of Introducing Products and Operating Pilot Trading Systems: [сайт]. — URL: https://www.sec.gov/news/press/pressarchive/1998/98-127.txt (дата обращения: 03.05.2023). IBM, ITERA Report 2021, Fighting Financial Crime with AI: [сайт]. — URL: https://f.hubspotusercontent10.net/hubfs/8054464/Reports/Fighting%20financial%20crime%20with%20AI%20(2).pdf (дата обращения: 03.05.2023). ASIC is responsible for the supervision of real-time trading on Australia's domestic licensed markets: [сайт]. — URL: https://asic.gov.au/regulatory-resources/markets/market-supervision/ (дата обращения: 03.05.2023). Годовой отчет Банка России за 2022 год: [сайт]. — URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/43872/ar_2022.pdf (дата обращения: 03.05.2023). Nasdaq Global Compliance Survey: [сайт]. — URL: https://www.nasdaq.com/Nasdaq-Global-Compliance-Survey (дата обращения: 03.05.2023). Technological Challenges to Effective Market Surveillance Issues and Regulatory Tools: [сайт]. — URL: https://www.iosco.org/library/pubdocs/pdf/IOSCOPD389.pdf (дата обращения: 03.05.2023). Nissan E. Digital technologies and artificial intelligence’s present and foreseeable impact on lawyering, judging, policing and law enforcement //Ai & Society. – 2017. – Т. 32. – С. 441-464. Nasdaq Trade Surveillance (SMARTS): [сайт]. — URL: https://www.nasdaq.com/solutions/nasdaq-trade-surveillance (дата обращения: 03.05.2023). FMSB, «Spotlight Review: Monitoring FICC markets and the impact of machine learning»: [сайт]. — URL: https://service.betterregulation.com/document/455188 (дата обращения: 03.05.2023). Банк России, «RegTech и SupTech»: [сайт]. — URL: https://www.cbr.ru/fintech/reg_sup/ (дата обращения: 03.05.2023). Банк России, Основные направления развития технологий SupTech и RegTech на период 2021–2023 годов: [сайт]. — URL: http://www.cbr.ru/content/document/file/120709/suptech_regtech_2021-2023.pdf (дата обращения: 03.05.2023). Slemmer D. W. Artificial Intelligence & Artificial Prices: Safeguarding Securities Markets from Manipulation by Non-Human Actors //Brook. J. Corp. Fin. & Com. L. – 2019. – Т. 14. – С. 149. Fighting financial crime with AI: [сайт]. — URL: https://www.acfcs.org/fighting-financial-crime-with-ai-how-cognitive-solutions-are-changing-the-way-institutions-manage-aml-compliance-fraud-and-conduct-surveillance-new-ibm-whitepaper/ (дата обращения: 03.05.2023). SEC, «Pump and Dump Schemes»: [сайт]. — URL: https://www.investor.gov/introduction-investing/investing-basics/glossary/pump-and-dump-schemes (дата обращения: 03.05.2023). Fox M. B., Glosten L. R., Rauterberg G. V. Stock market manipulation and its regulation //Yale J. on Reg. – 2018. – Т. 35. – С. 67. FCA confirms Digital Sandbox for UK financial services as it continues AI work: [сайт]. — URL: https://techmonitor.ai/technology/emerging-technology/fca-digital-sandbox-financial-services (дата обращения: 03.05.2023). Мазурин В. В. Искусственный интеллект в реализации норм финансового права //Алтайский юридический вестник. – 2021. – №. 3. – С. 34-38. Анашкина М. В. Эволюция рынка ценных бумаг и современные проблемы контроля его участников //Вестник университета. – 2022. – №. 8. – С. 129-138. Морозов А. Е. Изменение модели финансового контроля в условиях цифровой трансформации //Вестник университета имени ОЕ Кутафина. – 2019. – №. 7 (59). – С. 22-26. Горян Э. В. Перспективы использования искусственного интеллекта в финансово-банковском секторе: опыт Сингапура //Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. – 2020. – Т. 12. – №. 3. – С. 86-99. Ястребов О. А., Аксенова М. А. Влияние искусственного интеллекта на административно-правовой режим противодействия легализации доходов, полученных преступным путем и финансированию терроризма: вопросы права //Правовая политика и правовая жизнь. – 2022. – №. 3. – С. 84-109.
Дополнительные файлы
