Содержание углеводородов и индикаторных групп бактерий в морской среде бухты Ласпи (Южный берег Крыма)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Оценено качество морской среды бухты Ласпи в районе урочища Батилиман по основным химико-микробиологическим параметрам в периоды различной рекреационной нагрузки на акваторию. Материалом для исследования послужили пробы воды и обрастаний, отобранные в мае, июле и октябре 2023 г. Качественный и количественный состав углеводородов определялся на базе НОЦКП «Спектрометрия и хроматография» ФИЦ ИнБЮМ методом газовой хроматографии на хроматографе «Кристалл 5000.2» с пламенно-ионизационным детектором. Для идентификации вероятных источников поступления органических веществ использовали диагностические маркеры происхождения углеводородов. Численность групп бактерий (сапрофитных гетеротрофных, углеводородокисляющих, липолитических и фенолокисляющих) определяли методом предельных десятикратных разведений с использованием элективных питательных сред. Концентрация углеводородов в прибрежных водах урочища Батилиман с мая по октябрь 2023 г. составляла 0.013–0.304 мг∙л–1. Состав н-алканов указывал на отсутствие нефтяного загрязнения в исследуемой акватории. Превышение ПДК для углеводородов, отмеченное в июле на одной из станций, носит природный характер и связано с активным поступлением аллохтонных соединений. Количественная оценка обозначенных групп бактерий в воде и микроперифитоне макрообрастаний указывает на возрастание численности индикаторных групп бактерий во всех пробах, отобранных в июле. Тем не менее результаты исследования углеводородного фона и количественной оценки основных микробиологических показателей в воде и микроперифитоне макрообрастаний указывают на то, в акватории урочища Батилиман активно происходят процессы бактериального самоочищения. По микробиологическим показателям исследуемый участок можно отнести к условно-чистым акваториям.

Полный текст

Введение

Береговая линия урочища Батилиман (прибрежно-аквальный комплекс между м. Сарыч и б. Ласпи), с которого начинаются горы Южного берега Крыма, тянется от основания горы Куш-Кая до б. Ласпи. Акватория участка характеризуется интенсивным водообменом с открытым морем и высокой аэрацией. Сгонно-нагонные явления, характерные для Южного берега Крыма, приводят к колебаниям солености воды от 17.70 до 18.47 [1].

От уреза воды до небольших глубин (10 м) дно представлено валунами и глыбами (глыбовый бенч) (ст. 1) с редкими участками песчаного дна (ст. 2). Гранулометрический состав донных отложений и особенности морфодинамических условий среды (снос мелкодисперсных фракций в приглубые зоны) обусловливает отсутствие накопления органического углерода в пределах этого берегового участка [2].

С этим коррелируют сообщения [3] о невысокой численности микробного населения в рыхлых донных отложениях близлежащей б. Ласпи, где численность сапрофитных гетеротрофных бактерий в среднем составляет 2500 кл.·г–1, а углеводородокисляющих не превышает 2 кл.·г–1. Из макрофитов круглогодично доминируют по встречаемости Cystoseira crinita (Dyby, 1830) и Ceramium diaphanum (Roth, 1806), по фитомассе – C. crinita и C. barbata (C. Agardh, 1820) [4]. Cystoseira spp. является главным компонентом прибрежного фитоценоза и одним из основных источников органического вещества [5], к тому же Cystoseira spp. считается наиболее подходящим объектом альгомониторинга при оценке качества среды морских прибрежных акваторий, в том числе и акватории урочища Батилиман [6].

Ограничивающий урочище Батилиман с запада м. Айя является государственным природным ландшафтным заказником регионального значения 1 и включает 208 га акватории Черного моря. Территория до следующего заповедного объекта, гидрологического памятника природы «Прибрежный аквальный комплекс у мыса Сарыч», не имеет природоохранного статуса, хотя работы в этом направлении ведутся. Авторы работы [7] предложили создать национальный парк «Южнобережный» от б. Балаклавской до м. Сарыч с прилегающей акваторией и находящимися в нем особо охраняемыми природными территориями (ООПТ) регионального значения.

Туристическая привлекательность данного участка очень высока, но из-за ее небольшой рекреационной емкости есть опасность негативного влияния массового нерегламентированного посещения на состояние экосистемы акватории. За последние десятилетия наблюдается ухудшение экологического состояния рассматриваемой акватории. Это связано с увеличением потока отдыхающих и начавшейся застройкой прибрежной зоны, а также с размещением мидийных ферм поблизости (с выходом до 83 т (на сухую массу) биоотложений в год, включая 3 т белка и по 1 т углеводов и липидов [8]). Современные исследования показали, что количество видов полихет уменьшилось с 64 (1983 г.) до 45 (2019 г.) [9], запасы макрофитобентоса средообразующих черноморских видов снизились примерно в 1.5 раза, а некоторые участки дна и вовсе лишились растительности [10]. По данным авторов работы [11], в 2017–2018 гг. содержание нефтяных углеводородов (НУ) в воде б. Ласпи находилось на уровнях, близких к предельно допустимым. При этом летом 2018 г. зафиксировано превышение предельно допустимой концентрации (ПДК) в 3–4 раза. Содержание НУ в б. Ласпи было выше, чем среднее содержание в Севастопольских бухтах, а в 2016 г. частота зафиксированных случаев превышения ПДК в придонном горизонте акватории б. Ласпи составила 25 % [12, 13]. Таким образом, авторы указывают, что исследуемый участок, ранее относившийся к категории эталонно чистых, испытывает существенное антропогенное воздействие. Возможно, полученные результаты связаны с активной застройкой береговой линии б. Ласпи в последние годы [11].

Следует отметить, что на данном участке берега часто бывают обвалы, оползни, сели, постоянно наблюдается абразия берегов [14]. Застройка этой местности лишь ухудшает ситуацию.

Для сохранения прибрежного аквального комплекса урочища Батилиман необходим комплексный подход к изучению прибрежной акватории, чтобы рассчитать современный уровень антропогенного пресса, устойчивость комплекса к нему и предложить мероприятия по минимизации негативных последствий от возрастающей рекреационной нагрузки без ущерба для сложившегося круговорота вещества и энергии, а также эстетики уникального места.

В рамках комплексного подхода к изучению экологического состояния акватории пляжа Батилиман ранее почти не исследовалось содержание углеводородов (УВ) в морской воде и характеристики ее бактериального населения, которое является первым звеном в процессе биологического самоочищения морской среды.

Цель работы – оценка содержания УВ и индикаторных групп бактерий в морской среде б. Ласпи.

В задачи исследования входит определение:

  • качественного и количественного состава УВ в воде прибрежной акватории б. Ласпи;
  • численности сапрофитных гетеротрофных бактерий – основных деструкторов легкодоступных органических соединений в воде и микроперифитоне макрообрастаний;
  • численности индикаторных групп бактерий – деструкторов нефти, фенола и жиров в воде и микроперифитоне макробрастаний.

Материал и методы

Пробы воды для анализа на содержание УВ отбирали в мае, июле и октябре 2023 г. на двух станциях. Станция 1 – биостанция, малоэксплуатируемый участок с низкой антропогенной нагрузкой. Станция 2 – пляж Таврида, район с высокой антропогенной нагрузкой в летний период. Как на ст. 1, так и на ст. 2 воду отбирали возле уреза (рис. 1).

Пробы воды отбирали в стеклянные бутыли с притертыми пробками вместимостью 1 дм3, предварительно вымытые хромовой смесью, водопроводной и дистиллированной водой и ополоснутые гексаном. Перед пробоотбором бутыли предварительно промывали н-гексаном и ополаскивали отбираемой водой.

Пробоподготовка осуществлялась в соответствии с методикой 2. Пробу воды (250 мл), подкисленную серной кислотой (1:1) (1.5 мл), экстрагировали дважды н‑гексаном (по 25 мл). Гексановый экстракт пропускали через стеклянную колонку, заполненную оксидом алюминия, и концентрировали до объема 1 мл при комнатной температуре в вытяжном шкафу.

Качественный и количественный состав УВ определяли на базе НОЦКП «Спектрометрия и хроматография» ФИЦ ИнБЮМ методом газовой хроматографии на хроматографе «Кристалл 5000.2» с пламенно-ионизационным детектором (ПИД).

Аликвотную часть сконцентрированного экстракта вводили микрошприцем в нагретый до 250 °С испаритель газового хроматографа. Разделение УВ осуществляли на капиллярной колонке TR-1MS длиной 30 м, диаметром 0.32 мм и толщиной неподвижной фазы 0.25 мкм (Thermo Scientific). Температура колонки программировалась от 70 до 280 °С (скорость подъема температуры 8 °Смин–1). Поток газа-носителя (азот) в колонке – 2.5 млмин–1 без деления потока. Температура детектора – 320 °С.

 

Рис. 1. Карта-схема отбора проб морской воды и макрообрастаний в акватории урочища Батилиман, 2023 г. Снимок Google Maps (URL: https://www.google.ru/maps)

Fig. 1. The map of seawater and macrofouling sampling in the water area of the Batiliman Stow, 2023. Google Maps image (available at https://www.google.ru/maps)

 

Количественное определение суммарного содержания УВ проводили путем абсолютной калибровки ПИД c использованием стандартной смеси УВ (C10–C40) в диапазоне 0.01–0.5 мг∙л–1. В качестве смеси УВ использовали стандартный образец ASTM D2887 Reference Gas Oil (фирма SUPELCO, США). Общее содержание УВ определяли по сумме площадей пиков элюированных н-алканов и неразделенного фона (unresolved complex mixture, UCM). Для обработки результатов использовали программное обеспечение «Хроматэк Аналитик 3.0», метод абсолютной калибровки и процентной нормализации.

Для идентификации генезиса УВ использованы следующие диагностические индексы: соотношение аллохтонного вещества к автохтонным соединениям (terrigenous/aquatic ratio, TAR) [15], средняя длина углеводородной цепи (average chain length, ACL) [16] и отношение содержания низкомолекулярных н-алканов к содержанию высокомолекулярных (low-molecular weight to high-molecular weight homologies ratio, LWH/HWH) [17]. Показатель Paq [18] (aquatic to terrestrial plant index) позволяет определить, какой тип растительности преобладает в процессе формирования органического вещества. Для выявления нефтяного и биогенного происхождения УВ используются такие индексы, как индекс нечетности CPI1 [19] (Carbon Preference Index), рассчитанный для более легких н-алканов, и CPI2 [16], рассчитанный для высокомолекулярной части спектра. Маркеры генезиса УВ определяли по соотношениям, представленным в табл. 1.

Пробы морской воды для микробиологического анализа отбирали в стерильные пробирки объемом 50 см3, пробы обрастаний – в стерильные банки. В настоящем исследовании оценивали сообщество макрообрастания, с которого затем делали смыв микроперифитона для определения бактериальной численности.

Таблица 1. Основные диагностические индексы для определения генезиса УВ

Table 1. Main diagnostic indices for identification of the hydrocarbon genesis

Индекс /
Index

Формула /
Formula

TAR

∑(С27 + C29 + C31)/∑(С15 + C17 + C19)

LWH/HWH

∑(С13−С21)/∑(С22−С37)

ACL

(27C27 + 29C29 + 31C31 + 33C33 + 35C35 + 37C37)/
(C27 + C29 + C31 + C33 + C35 + C37)

CPI1

1/2 {(C15 + C17 + C19 + C21)/(C14 + C16 + C18 + C20) +
+ (C15 + C17 + C19 + C21)/(C16 + C18 + C20 + C22)}

CPI2

1/2{(C25 + C27 + C29 + C31 + C33 + C35)/(C24 + C26 + C28 + C30 + C32 + C34) +
+ (C25 + C27 + C29 + C31 + C33 + C35)/(C26 + C28 + C30 + C32 + C34 + C36)}

Paq

(C23 + C25)/(C23 + C25 + C29 + C31)

 

Во все периоды пробоотбора макрообрастание было представлено исключительно цистозирой. Ее количество закономерно уменьшалось с мая по октябрь, а биомасса во все периоды пробоотбора была несколько выше на ст. 1. В каждой пробе определяли численность сапрофитных гетеротрофных (ГБ), углеводородокисляющих (УОБ), липолитических (ЛБ) и фенолокисляющих (ФОБ) групп бактерий. Численность указанных групп бактерий определяли методом предельных десятикратных разведений с использованием элективных питательных сред. Для ГБ использовали среду с пептоном [20]. УОБ и ЛБ культивировали на среде Ворошиловой – Диановой [21], в которую в качестве единственного источника углерода и энергии добавляли стерильную нефть или растительный жир (1 % от объема). Для фенолокисляющих бактерий применяли модифицированную среду Калабиной – Роговской [22]. При приготовлении сред учитывали соленость морской воды. Наиболее вероятное число микроорганизмов в единице объема рассчитано по таблице МакКреди (в трех повторностях), составленной на основе метода вариационной статистики [3].

Результаты и обсуждение

Общее содержание УВ в воде на исследуемых станциях в период с мая по октябрь 2023 г. колебалось в пределах 0.013–0.304 мг∙л–1 (рис. 2). В июле на ст. 1 было зафиксировано превышение ПДК для рыбохозяйственных водоемов (0.05 мг/л) [4] в 6 раз (рис. 2), на ст. 2 в исследуемый период значение концентрации УВ было достаточно низким и ПДК не превышало.

Если сравнивать показатели малоэксплуатируемого участка побережья и пляжа, то сложно говорить об увеличении содержания УВ на пляже в летний период, когда антропогенная нагрузка на побережье сильно возрастает. Вероятно, ведущую роль в формировании углеводородного фона прибрежных вод в данном районе играют другие факторы.

Достовернее идентифицировать источники поступления УВ позволяет изучение индивидуального состава н-алканов, а также расчет маркеров, характеризующих источники происхождения органических веществ в воде.

 

Рис. 2. Концентрация УВ в воде в прибрежной акватории урочища Батилиман, май – октябрь 2023 г.

Fig. 2. Hydrocarbon concentrations in the coastal waters of the Batiliman Stow, May–October 2023

 

В пробах воды, отобранных с мая по октябрь 2023 г., идентифицированы н‑алканы в диапазоне н-С17–С31 (рис. 3), н-алкан С31 был зафиксирован только единожды на ст. 1 в июле (рис. 3, b). Гомологи С29 и С30 не были обнаружены в мае на обеих станциях (рис. 3, a), остальные н-алканы были представлены повсеместно.

Распределение н-алканов, полученное в мае на обеих станциях, имело одномодальный характер. В пробах поверхностных вод, отобранных в мае 2023 г., доминируют низкомолекулярные гомологи (рис. 3, a), в частности гептадекан (н-С17), который является основным алканом, продуцируемым фито- и зоопланктоном [23, 24], и алкан н-С19, также фитопланктонного генезиса. Хорошо выражены пики С18 и С20, которые связано с развитием бактериального сообщества [25]. Маркеры TAR и CPI1 (табл. 2) показывают преобладание в воде автохтонного вещества, образованного в результате микробиологической деструкции органических веществ [26].

 

Рис. 3. Распределение н-алканов в прибрежных водах урочища Батилиман: май (a), июль (b), октябрь (c), 2023 г.

Fig. 3. Distribution of n-alkanes in the coastal waters of the Batiliman Stow: May (a), July (b), October (c), 2023

 

Таблица 2. Содержание и состав н-алканов (маркеры) в воде прибрежной акватории урочища Батилиман, май – октябрь 2023 г.

Table 2. Content and composition of n-alkanes (markers) in the water of the coastal water area of the Batiliman Stow, May–October 2023

Номер станции /
Station number

D

С

LWH/
HWH

Paq

TAR

ACL

CPI1

CPI2

 

Май / May

1

2

С17–С27

С17–С28

0.013

0.020

1.59

2.66

1.00

1.00

0.23

0.12

26.17

26.00

1.78

1.79

1.50

1.23

 

Июль / July

1

2

С17–С31

С18–С30

0.304

0.024

0.21

0.34

0.34

0.52

13.57

4.50

28.00

27.40

1.08

0.48

2.50

0.92

 

Октябрь / October

1

2

С17–С30

С18–С30

0.040

0.020

0.65

0.34

0.65

0.65

1.27

3.33

27.00

26.90

0.73

0.60

0.93

1.32

Примечание: D – диапазон идентифицированных н-алканов; C – суммарная концентрация идентифицированных н-алканов, мгл–1.

Note: D – the range of identified n-alkanes; C – total concentration of identified n-alkanes, mgL–1.

 

Таким образом, н-алканы, присутствующие в пробах воды, отобранных в мае 2023 г., имеют преимущественно автохтонную природу и связаны с фитопланктонной и бактериальной продукцией. Для указанного сезона характерно активное развитие фитопланктона [27].

В июле на ст. 1, где отмечено превышение ПДК, зафиксировано относительно равномерное распределение н-алканов. На ст. 2 распределение отличалось, проявляя признаки бимодальности (рис. 3, b): первый пик – четные н-алканы в диапазоне С18–С24 – может быть связан с работой бактериального сообщества, второй – С27–С30 – обычно ассоциируется с высшей растительностью как водного, так и наземного происхождения [25].

На ст. 1 гомолог н-С17 был идентифицирован в малых количествах, а на ст. 2 не обнаружен вовсе (рис. 3, b). Индекс TAR на обеих станциях значительно превышал единицу (табл. 2), что свидетельствует о преобладании аллохтонного вещества, поступающего с суши.

Несмотря на то что на ст. 1 в июле 2023 г. зафиксировано превышение ПДК в 6 раз, значение индекса CPI2 было 2.5 (табл. 2), что свидетельствует о биогенном происхождении органического вещества, к тому же отношение С1725 составило 0.08 (табл. 2), что указывает на преобладание аллохтонных гомологов [28]. Значение индекса TAR существенно превысило единицу и составило 13.57 (табл. 2), что также указывает на преобладание аллохтонного вещества в акватории.

Таким образом, несмотря на относительно равномерное распределение н‑алканов, которое может быть признаком свежего нефтяного загрязнения, маркеры последнего отсутствуют. Диагностические индексы четко указывают на преобладание биогенного аллохтонного фона. Можно заключить, что в исследуемых пробах не обнаружено нефтяное загрязнение, а повышенные значения концентраций УВ обусловлены природными процессами.

В пробах поверхностной воды, отобранных в октябре 2023 г. распределение н-алканов было относительно монотонным (рис. 3, c). На ст. 2 доминировал гомолог н-С22, вместе со значением индекса CPI (табл. 2) это говорит о присутствии в открытых поверхностных водах продуктов микробной деструкции УВ [25, 29]. В высокомолекулярной части спектра на ст. 2 был выражен пик, связанный с н-алканом С25, который имеет аллохтонное происхождение. Гомолог С17, являющийся маркером фито- и зоопланктона, на ст. 2 отсутствовал (рис. 3, с). Значения индексов TAR и LWH/HWH (табл. 2) на исследуемых станциях указывают на доминирование аллохтонного вещества, поступающего с суши. Признаков нефтяного загрязнения не выявлено, на что указывает значение маркера CPI2 (табл. 2).

Маркер ACL используется для выявления изменений в экосистеме. Он остается стабильным на протяжении продолжительного времени и резко снижается в случае поступления нефтяного загрязнения [30]. Высокие значения маркера ACL свидетельствуют о преобладании вклада травянистой растительности в формирование УВ, а низкие значения ACL характерны для УВ древесного происхождения. Данный индекс на всех станциях варьировал от 26 до 28 (среднее 26.9 ± 0.7) (табл. 2), что говорит об отсутствии свежих нефтяных поступлений и отражает приблизительно одинаковый вклад древесных и травянистых растений в формирование органического вещества поверхностных открытых вод акватории. Показатель Paq [18] (табл. 2) позволяет определить, какой тип растительности преобладает в процессе формирования органического вещества: терригенный или водный [18]. Показатель указывает на то, что в мае преобладали УВ водного происхождения, в июле на ст. 1 доминировало терригенное вещество, на ст. 2 автохтонное и аллохтонное вещество были примерно в равных долях. В октябре на обеих станциях отмечено небольшое преобладание автохтонных соединений.

По результатам исследования проб воды в акватории урочища Батилиман, отобранных с мая по октябрь 2023 г., в том числе в пик рекреационного сезона, установить наличие нефтяного загрязнения вод бухты не удалось. Основными источниками формирования углеводородного фона акватории в мае были автохтонные процессы, связанные с продукцией фитопланктона и бактериальной деструкцией органических веществ. В последующие периоды значимость фитопланктонной продукции снижалась, на первый план выходили бактериальные процессы и поступление аллохтонных соединений. Превышение санитарных нормативов (ПДК = 0.05 мгл–1), отмеченное в июле (0.304 мгл–1) на одной из станций, носит природный характер и связано с активным поступлением аллохтонных соединений.

Важным показателем качества морской среды является состояние бактериального сообщества, для которого поступающие в акваторию органические вещества, в том числе УВ, являются питательным субстратом. Полученные нами результаты о происхождении УВ указывают на активное участие бактерий в процессах их синтеза и трансформации.

Результаты проведенных микробиологических исследований показывают, что максимальная численность (2.5×103 кл.мл–1) ГБ в воде отмечена однократно в майской пробе ст. 1 (рис. 4, a), в остальных пробах ст. 1 численность ГБ изменялась от 95 до 950 кл.мл–1. В акватории пляжа (ст. 2) численность ГБ колебалась в пределах 150−950 кл.мл–1 (рис. 4, a). Численность ГБ на обеих станциях в мае и июле превышала показатели ГБ в октябрьских пробах, что, по всей видимости, связано с цветением фитопланктона, характерным для весеннего сезона [31], и повышением температуры воды в летний период. Численность ГБ в воде исследуемых участков аналогична данным [32], полученным ранее в условно чистой акватории.

УОБ на ст. 1 выявлены во всех пробах, максимум (95 кл.мл–1) отмечен в июльской пробе, в оставшихся пробах численность УОБ не превышала 10 кл.мл–1 (рис. 4, b). В майской пробе ст. 2 УОБ не обнаружены, а в октябре они были представлены единичными клетками в миллилитре морской воды (рис. 4, b). Максимум УОБ на ст. 2 выделен в июле и составил 95 кл.мл–1. Процент УОБ от численности ГБ в пробах воды на ст. 1 в мае не превышал одного процента, в июле и октябре составил 10 %. На ст. 2 в июле доля УОБ в численности ГБ составила 10 %, а в октябрьской пробе снизилась до 1.6 %. Считается, что в чистых водах на долю углеводородокисляющих микроорганизмов приходится до 7 % сапрофитной гетеротрофной микрофлоры [33].

Липолитические бактерии на ст. 1 в майской пробе не высеялись (рис. 4, c). Максимум численности ЛБ отмечен в июле (200 кл.мл–1), на порядок меньше ЛБ зафиксировано в октябре. Численность ЛБ в воде ст. 2 колебалась от 2 до 150 кл.мл–1 (рис. 4, c). Максимум ЛБ определен в июле, как и на ст. 1.

 

Рис. 4. Динамика численности (кл.·мл-1) гетеротрофных (а), углеводородокисляющих (b), липолитических (c), фенолокисляющих (d) бактерий в воде

Fig. 4. Dynamics of the abundance (cells·mL-1) of heterotrophic (a), hydrocarbon-oxidizing (b), lipolytic (c), phenol-oxidizing (d) bacteria in the water

 

ФОБ на ст. 1 выявлены во всех пробах (рис. 4, d). Максимум (10 кл.мл–1) обнаружен на ст. 1 в июле, в остальных пробах ст. 1 данная группа бактерий представлена единичными клетками в миллилитре морской воды. На ст. 2 ФОБ также обнаружены во всех пробах (рис. 4, d). Максимум (95 кл.мл–1) выявлен на ст. 2 в июле. В остальных пробах численность ФОБ не превышала 10 кл.мл–1.

Полученные результаты (рис. 5, a) оценки численности ГБ в микроперифитоне макрообрастаний показали, что на ст. 1 максимум численности (2.5×106 кл.г–1) ГБ, свидетельствующий о достаточном количестве легкоусвояемой органики, отмечен в майской пробе. В последующих определениях численность ГБ составляла 9.5×103 кл.г–1. На ст. 2 численность ГБ в майской и октябрьской пробах колебалась в пределах 2.5×104 – 4.5×104 кл.г–1, в июле число ГБ уменьшилось на порядок. Наибольший показатель численности ГБ на ст. 2, как и на ст. 1, определен в майской пробе (4.5×104 кл.г–1).

УОБ высеяны из всех проб обрастаний с обозначенных станций (рис. 5, b). На обеих станциях диапазон численности УОБ варьировал от 95 до 2.5×102 кл.г–1. Однако на ст. 1 наименьший показатель (95 кл.г–1) УОБ отмечен в майской пробе, в остальных пробах ст. 1 число УОБ колебалось в пределах 1.5×102 – 2.5×102 кл.г–1. В обрастаниях пляжа (ст. 2) максимум (2.5×102 кл.г–1) получен в июле, минимум (95 кл.г–1) – в октябре. Доля УОБ от ГБ в июльских пробах ст. 1 составила 1.6 %, ст. 2 – 2.6 %, в остальные месяцы доля УОБ на обеих станциях была меньше 1 %. Полученные количественные показатели УОБ в акватории урочища Батилиман значительно ниже аналогичных значений в микроперифитоне молов акватории Севастополя, испытывающих существенную антропогенную нагрузку [34].

 

Рис. 5. Динамика численности (кл.г–1) гетеротрофных (a), углеводородокисляющих (b), липолитических (c), фенолокисляющих (d) бактерий в обрастаниях

Fig. 5. Dynamics of the abundance (cells·g-1) of heterotrophic (a), hydrocarbon-oxidizing (b), lipolytic (c), phenol-oxidizing (d) bacteria in the fouling

 

ЛБ выявлены в 100 % проб обрастаний со ст. 1 и 2 (рис. 5 с). На ст. 1 число ЛБ колебалось в пределах 45–95 кл.г–1, на ст. 2 диапазон численности ЛБ составлял 25–450 кл.г–1. Наибольшие показатели численности ЛБ на обеих станциях получены в разгар курортного сезона. В майской пробе на ст. 2 определена минимальная численность ЛБ (25 кл.г–1). В остальных пробах ст. 1 и 2 число ЛБ варьировало от 45 до 95 кл.г–1.

ФОБ на ст. 1 в майской пробе не высеялись, результаты последующих наблюдений на ст. 1 показали возрастание численности ФОБ в июльских и октябрьских пробах, соответственно 75 и 95 кл.г–1 (рис. 5, d). На ст. 2 численность ФОБ варьировала от 1 до 250 кл.г–1 (рис. 5, d). Максимум (250 кл.г–1) на ст. 2 отмечен в июльской пробе, минимум – в мае, а в октябре численность ФОБ в обрастаниях пляжа снизилась до 45 кл.г–1.

Анализ данных показал, что отсутствие ярко выраженного пика численности у сапрофитных гетеротрофных бактерий (рис. 4, a) и отмеченное повышение углеводородного фона в июле на ст. 1 (рис. 2) с учетом состава н-алканов может быть связано с поступлением высокомолекулярных аллохтонных соединений, которые в меньшей степени подвержены бактериальной деструкции [35]. Поступление аллохтонного материала может быть связано с прошедшими накануне (21–23 июля 2023 г.) осадками (URL: https://goodmeteo.ru/pogoda-batiliman-orlinoe-sevastopol/23-7/) и особенностями расположения станции (возможность схода селевых потоков). Процентная доля УОБ в численности ГБ в обрастаниях на обеих станциях была довольно низкой и не превышала 2.6 %, что соответствует показателям для чистых акваторий 5. Полученные количественные характеристики УОБ и ЛБ в обрастаниях акватории урочища Батилиман на исследуемых участках намного ниже аналогичных показателей пляжа Голубая бухта (акватория Севастополя), в то же время содержание ФОБ намного выше, чем в перифитоне пляжа Голубая бухта [32]. Увеличение численности индикаторных групп бактерий (УОБ, ЛБ и ФОБ) на ст. 1 и 2 в июле как в пробах воды, так и в микроперифитоне является откликом микробного сообщества на сезонные изменения в экосистеме, включающие в себя и увеличение антропогенной нагрузки на акваторию ЮБК.

Заключение

Концентрация УВ в период с мая по октябрь 2023 г. в прибрежных водах урочища Батилиман составляла 0.013–0.304 мг/л. Состав и содержание УВ в прибрежных водах урочища Батилиман обусловлены природными процессами. Нефтяное загрязнение не зафиксировано.

Количественная оценка обозначенных групп бактерий в воде и микроперифитоне макрообрастаний и полученные результаты исследования углеводородного фона свидетельствуют о том, что, несмотря на существенную антропогенную нагрузку в летний период, в акватории урочища Батилиман активно происходят процессы бактериального самоочищения. По микробиологическим показателям исследуемый участок можно отнести к условно-чистым акваториям.

С учетом увеличивающейся антропогенной нагрузки на этот участок побережья, связанной со строительством туристических объектов, полученные результаты фоновых исследований могут быть использованы в дальнейшем для сравнительного анализа состояния вод урочища Батилиман при экологическом мониторинге или экологической оценке при чрезвычайных ситуациях.

 

1 О внесении изменений в постановление Правительства Севастополя от 29.04.2016 № 409-ПП «Об утверждении Положения о государственном природном ландшафтном заказнике регионального значения „Мыс Айя“» : постановление Правительства Севастополя от 25.04.2022 № 178-ПП. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/9200202204270012 (дата обращения: 27.02.2024).

2 Другов Ю. С., Родин А. А. Экологические анализы при разливах нефти и нефтепродуктов : практическое руководство. Москва : Лаборатория знаний, 2020. 273 с.

3 Практикум по микробиологии / Под ред. А. И. Нетрусова. Москва : Академия, 2005. 608 с.

4 Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения : приказ Минсельхоза РФ от 13.12.2016 № 552.

5 Мишустина И. Е., Щеглова И. К., Мицкевич И. Н. Морская микробиология. Владивосток : ДВГУ, 1985. 184 с.

×

Об авторах

Елена Андреевна Тихонова

ФГБУН ФИЦ Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН

Email: tihonoval@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9137-087X
SPIN-код: 3786-7334
Scopus Author ID: 57208495804
ResearcherId: X-8524-2019

ведущий научный сотрудник, кандидат биологических наук

Россия, 299011, г. Севастополь, пр. Нахимова, 2

Ольга Викторовна Соловьёва

ФГБУН ФИЦ Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН

Email: kozl_ya_oly@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1283-4593
SPIN-код: 3114-7955
Scopus Author ID: 57208499211
ResearcherId: X-4793-2019

ведущий научный сотрудник, кандидат биологических наук

Россия, 299011, г. Севастополь, пр. Нахимова, 2

Наталия Витальевна Бурдиян

ФГБУН ФИЦ Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН

Email: burdiyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8030-1556
SPIN-код: 5663-1151
Scopus Author ID: 57208497483
ResearcherId: AAD-1704-2022

старший научный сотрудник, кандидат биологических наук

Россия, 299011, г. Севастополь, пр. Нахимова, 2

Юлия Сергеевна Ткаченко

ФГБУН ФИЦ Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: yulechkatkachenko.90@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-1752-1043
SPIN-код: 9716-3111
Scopus Author ID: 58714919700

младший научный сотрудник

Россия, 299011, г. Севастополь, пр. Нахимова, 2

Юлия Валерьевна Дорошенко

ФГБУН ФИЦ Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН

Email: julia_doroshenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0498-3369
SPIN-код: 3643-9300
Scopus Author ID: 57211643141
ResearcherId: AAD-1706-2022

научный сотрудник, кандидат биологических наук

Россия, 299011, г. Севастополь, пр. Нахимова, 2

Елена Владимировна Гусева

ФГБУН ФИЦ Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН

Email: guseva_ev@ibss-ras.ru
SPIN-код: 9270-4789
Scopus Author ID: 57208488324

младший научный сотрудник

Россия, 299011, г. Севастополь, пр. Нахимова, 2

Сергей Викторович Алёмов

ФГБУН ФИЦ Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН

Email: alyomov_sv@ibss-ras.ru
ORCID iD: 0000-0002-3374-0027
SPIN-код: 3372-5637
Scopus Author ID: 24070027300

ведущий научный сотрудник, кандидат биологических наук

Россия, 299011, г. Севастополь, пр. Нахимова, 2

Список литературы

  1. Куфтаркова Е. А., Ковригина Н. П., Бобко Н. И. Оценка гидрохимических условий бухты Ласпи – района культивирования мидий // Экология моря. Киев : Наукова думка, 1990. Вып. 36. С. 1–7. EDN XWPRJN.
  2. Орехова Н. А., Овсяный Е. И. Органический углерод и гранулометрический состав литоральных донных отложений бухты Ласпи (Черное море) // Морской гидрофизический журнал. 2020. Т. 36, № 3. С. 287–299. doi: 10.22449/0233-7584-2020-3-287-299
  3. Skuratovskaya E., Doroshenko Yu. Complex application of microbiological characteristics in bottom sediments and biochemical parameters of mussel Mytilus galloprovincialis (Lam.) for assessing the ecological state of marine coastal areas // Pollution. 2022. Vol. 8, iss. 3. P. 1038–1048. doi: 10.22059/poll.2022.337948.1341
  4. Евстигнеева И. К., Танковская И. Н. Макрофитобентос прибрежной зоны Батилимана (Черное море, заказник «Мыс Айя») // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Биология и экология. 2018. № 4. С. 100–117. EDN YXEMJF. doi: 10.26456/vtbio31
  5. Подкорытова А. В., Вафина Л. Х. Химический состав бурых водорослей Черного моря: род Cystoseira, перспектива их использования // Труды ВНИРО. 2013. Т. 150. С. 100–107. EDN TFSJQH.
  6. Кравцова А. В., Мильчакова Н. А., Фронтасьева М. В. Особенности накопления микроэлементов макроводорослями рода Cystoseira из прибрежных акваторий Крыма (Черное море) // Экосистемы, их оптимизация и охрана. Симферополь : ТНУ, 2014. Вып. 10. С. 146–158. EDN VKCZAB.
  7. Перспективы формирования особо охраняемых природных территорий федерального значения в городе Севастополе / Н. А. Мильчакова [и др.] // Заповедники – 2019: биологическое и ландшафтное разнообразие, охрана и управление : Материалы IХ Всероссийской научно-практической конференции, Симферополь, 09–11 октября 2019 года. Симферополь : ИТ «Ариал», 2019. С. 68–74.
  8. Нехорошев М. В., Усс Ю. А., Шаляпин В. К. Химический состав биоотложений и скорость их выделения культивируемыми мидиями // Экология моря. 1990. Т. 36. С. 37–41. EDN XWPROD.
  9. Копий В. Г. Характеристика таксономического состава полихет в акватории бухты Ласпи (Крым, Черное море) // Вестник МГТУ. 2023. Т. 26, № 1. С. 69–77. EDN KABUJT. doi: 10.21443/1560-9278-2023-26-1-69-77
  10. Миронова Н. В., Панкеева Т. В. Долговременные изменения пространственного распределения запасов макрофитов в бухте Ласпи (Черное море) // Экосистемы. 2018. № 16. С. 33–46. EDN YTUSBF.
  11. Санитарно-биологическая характеристика прибрежной акватории ландшафтного заказника «Ласпи» (Черное море) / Е. А. Тихонова [и др.] // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2020. № 3. С. 95–106. EDN KLCMWN. doi: 10.22449/2413-5577-2020-3-95-106
  12. Соловьева О. В., Тихонова Е. А., Миронов О. А. Содержание нефтяных углеводородов в прибрежных водах Крымского полуострова // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Биология. Химия. Т. 3, № 3. С. 147–155. EDN ZWNBXF.
  13. Мониторинг концентрации нефтяных углеводородов в прибрежных водах Крыма / О. В. Соловьева [и др.] // Вода: химия и экология. 2018. № 4–6. С. 19–24. EDN XZUEOT.
  14. Новиков А. А., Каширина Е. С., Белоконь В. В. Геолого-геоморфологические опасные процессы как факторы угроз для особо охраняемых природных территорий г. Севастополя // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. Севастополь : ЭКОСИ-Гидрофизика, 2014. Вып. 29. С. 61–69. EDN UXWYQT.
  15. Meyers P. A. Organic geochemical proxies of palaeoceanographic, paleolimnologic, and paleoclimatic processes // Organic Geochemistry. 1997. Vol. 27, iss. 5–6. P. 213–250. doi: 10.1016/S0146-6380(97)00049-1
  16. An analysis of organic matter sources for surface sediments in the central South Yellow Sea, China: evidence based on macroelements and n-alkanes / S. Zhang [et al.] // Marine Pollution Bulletin. 2014. Vol. 88, iss. 1–2. P. 389–397. doi: 10.1016/j.marpolbul.2014.07.064
  17. Blumer M., Guillard R. R. L., Chase T. Hydrocarbons of marine phytoplankton // Marine Biology. 1971. Vol. 8, iss. 3. P. 183–189. doi: 10.1007/BF00355214
  18. An n-alkane proxy for the sedimentary input of submerged/floating freshwater aquatic macrophytes / K. J. Ficken [et al.] // Organic Geochemistry. 2000. Vol. 31, iss. 7–8. P. 745–749. doi: 10.1016/S0146-6380(00)00081-4
  19. L(U) X., Zhai S. The distribution and environmental significance of n-alkanes in the Changjiang river estuary sediments // Acta Scientiae Circumstantiae. 2008. Vol. 28, iss. 6. P. 1221–1226.
  20. Биологические аспекты нефтяного загрязнения морской среды / Под ред. О. Г. Миронова. Киев : Наукова думка, 1988. 247 с.
  21. Ворошилова А. А., Дианова Е. В. Окисляющие нефть бактерии – показатели интенсивности биологического окисления нефти в природных условиях // Микробиология. 1952. Т. 21, № 4. С. 408–415.
  22. Ермолаев К. К., Миронов О. Г. Роль фенолразрушающих микроорганизмов в процессе деструкции фенола в Черном море // Микробиология. 1975. Т. 44, № 5. С. 928–932. EDN KWMELJ.
  23. Ташлыкова Н. А., Куклин А. П., Базарова Б. Б. Первичная продукция фитопланктона, эпифитных водорослей и высших водных растений в протоках дельты реки Селенги // Вестник КрасГАУ. 2009. № 9. С. 106–112. EDN KYFJHT.
  24. Yáñez-Arancibia A., Day J. Ecological characterization of Terminos Lagoon, a tropical lagoon-estuarine system in the Southern Gulf of Mexico // Oceanologica Acta. 1982. Vol. 5, iss. 4. P. 431–440.
  25. Немировская И. А. Нефть в океане (загрязнение и природные потоки). Москва : Научный мир, 2013. 432 с.
  26. Nishimura M., Baker E. W. Possible origin of n-alkanes with a remarkable even-to-odd predominance in recent marine sediments // Geochimica et Cosmochimica Acta. 1986. Vol. 50, iss. 2. Р. 299–305. doi: 10.1016/0016-7037(86)90178-X
  27. Сезонная и многолетняя изменчивость фитопланктона в Черном море по данным дистанционного зондирования и контактным измерением хлорофилла А / С. В. Востоков [и др.] // Доклады Академии наук. 2019. Т. 485, № 1. С. 99–103. EDN RKUJZH. doi: 10.31857/S0869-5652485199-103
  28. Немировская И. А. Распределение и происхождение углеводородов на трансарктическом разрезе через моря Сибири // Океанология. 2021. Т. 61, № 2. С. 209–219. EDN SIQDEG. doi: 10.31857/S0030157421020155
  29. Bieger T., Abrajano T. A., Hellou J. Generation of biogenic hydrocarbons during a spring bloom in Newfoundland coastal (NW Atlantic) waters // Organic Geochemistry. 1997. Vol. 26, iss. 3–4. P. 207–218. doi: 10.1016/S0146-6380(96)00159-3
  30. Signicance of long chain iso and anteiso monomethyl alkanes in the Lamiaceae (mint family) / X. Huang [et al.] // Organic Geochemistry. 2011. Vol. 42, iss. 2. P. 156–165. doi: 10.1016/j.orggeochem.2010.11.008
  31. Финенко З. З., Мансурова И. М., Суслин В. В. Временная динамика биомассы фитопланктона в поверхностном слое Черного моря по данным спутниковых наблюдений // Океанология. 2022. Т. 62, № 3. С. 416–427. EDN NEKDHS. doi: 10.31857/S0030157422030042
  32. Дорошенко Ю. В. Оценка состояния Голубой бухты в летний период по микробиологическим показателям // Актуальные вопросы биологической физики и химии. 2018. Т. 3, № 4. С. 892–896. EDN YLQROX.
  33. Студеникина Е. И., Толоконникова Л. И., Воловик С. П. Микробиологические процессы в Азовском море в условиях антропогенного воздействия. Москва : ФГУП «Нацрыбресурсы», 2002. 168 с.
  34. Дорошенко Ю. В. Микробиологическая характеристика гидротехнических сооружений некоторых бухт г. Севастополя // Актуальные вопросы биологической физики и химии. 2022. Т. 7, № 4. С. 645–649. EDN DLWWQQ. doi: 10.29039/rusjbpc.2022.0576
  35. Corner E. D. S. Pollution studies with marine plankton: Part 1. Petroleum Hydrocarbons and Related Compounds // Advances in Marine Biology. 1979. Vol. 15. P. 289–380. doi: 10.1016/S0065-2881(08)60407-1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Карта-схема отбора проб морской воды и макрообрастаний в акватории урочища Батилиман, 2023 г. Снимок Google Maps (URL: https://www.google.ru/maps)

Скачать (63KB)
3. Рис. 2. Концентрация УВ в воде в прибрежной акватории урочища Батилиман, май – октябрь 2023 г.

Скачать (18KB)
4. Рис. 3. Распределение н-алканов в прибрежных водах урочища Батилиман: май (a), июль (b), октябрь (c), 2023 г.

Скачать (55KB)
5. Рис. 4. Динамика численности (кл.·мл-1) гетеротрофных (а), углеводородокисляющих (b), липолитических (c), фенолокисляющих (d) бактерий в воде

Скачать (43KB)
6. Рис. 5. Динамика численности (кл.г–1) гетеротрофных (a), углеводородокисляющих (b), липолитических (c), фенолокисляющих (d) бактерий в обрастаниях

Скачать (43KB)

© Тихонова Е.А., Соловьёва О.В., Бурдиян Н.В., Ткаченко Ю.С., Дорошенко Ю.В., Гусева Е.В., Алёмов С.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».