Исследование задачи о справедливом распределении квот на вылов рыбы методами теории игр

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Теория игр сформировалась как наука во второй половине XX в. Она успела хорошо зарекомендовать себя при анализе экономических ситуаций с участием нескольких субъектов экономической деятельности (игроков), интересы которых полностью или частично противоположны. При этом в ряде случаев решение игры удовлетворяло всех игроков, но не являлось наиболее выгодным (имело место равновесие по Нэшу), а в ряде других случаев оно давало возможность максимально учесть интерес всех сторон (существовало решение, оптимальное по Парето). Перенос принципов теории игр в другие области оказался сопряжённым с рядом трудностей, связанных, в том числе, с правильной интерпретацией стратегий и выигрышей сторон в конфликтной ситуации. По этой причине, несмотря на очевидную пользу от возможного применения методов теории игр к задачам о справедливом распределении квот на вылов рыбы и других морских обитателей, данный шаг до недавнего времени сделан не был. В работе рассмотрена схема применения алгоритмов теории биматричных и кооперативных игр на примере решения задачи нахождения процента допустимого улова чёрного палтуса Баренцева моря для двух стран-участниц вылова и дана содержательная интерпретация полученных результатов. Основой для расчётов явились реальные данные, собранные российско-норвежской комиссией по рыболовству в последние десятилетия для определения пропорций вылова указанного вида рыбы в соответствующих морских зонах. Поскольку не все компоненты платёжных матриц игроков определяются однозначно, появилась возможность провести параметрический анализ математической модели конфликтной ситуации как при поиске равновесного решения, так и при реализации арбитражной схемы. Работа является расширенной и дополненной версией доклада [2].

Об авторах

Е. М. Богатов

Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»

Email: embogatov@inbox.ru
Старый Оскол, Россия

Н. Е. Богатова

Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»

Автор, ответственный за переписку.
Email: emejnik@gmail.com
Старый Оскол, Россия

Список литературы

  1. Безруков А.Б., Саитгараев С.С. Прикладная теория игр.- Челябинск: Челябинский гос. унив., 2001.
  2. Богатов Е.М., Богатова Н.Е. О применении методов теории игр к задаче распределения квот на вылов морских гидробионтов// В сб.: «Сборник материалов международной конференции КРОМШ2022».-Симферополь: ИТ «АРИАЛ», 2022.-C. 44.
  3. Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах.- М.: Радио и связь, 1982.
  4. Древетняк К.В., Греков А.А., Ковалев Ю.А. и др. История решения вопроса по определению ключей распределения общего допустимого улова черного палтуса Баренцева моря// Вопросы рыболовства.- 2016.- 17, № 4.-С. 502-512.
  5. Зиланов В.К., Клочков Д.Н., Шибанов В.Н. Рыболовный Шпицберген// Рыбное хозяйство.- 2020.-№ 1. -С. 14-24.
  6. Колобашкина Л.В. Основы теории игр.- М.: Бином, 2011.
  7. Конюховский П.В., Малова А.С. Теория игр. -М.: Юрайт, 2019.
  8. Кремлев А.Г. Основные понятия теории игр. -Екатеринбург: Урал. унив., 2016.
  9. Оуэн Г. Теория игр. - М.: Едиториал УРСС, 2005.
  10. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Шевкопляс Е.В. Теория игр. -СПб: БХВ-Петербург, 2014.
  11. Рогачев А.Ф., Скитер Н.Н., Плещенко Т.В. Разработка системы поддержки принятия решений для обоснования параметров эколого-экономических систем// Изв. Нижневолжск. агроуниверситет. комплекса: наука и высш. проф. обр.- 2012.- № 2.- С. 238-242.
  12. Gonzalez-Alcon C., Borm P., Hendrickx R. Nash equilibria in 2x2x2 trimatrix games with identical anonymous best-replies// Int. Game Theory Review. -2014.-16, № 4. -С. 1-11.
  13. Romanuke V. Pareto-efficient strategies in 3-person games played with staircase-function strategies// Commun. Combin. Optim. -2022.- 7, № 2.-С. 1-35.
  14. Selten R. Reexamination of the perfectness concept for equilibrium points in extensive games// Int. J. Game Theory.-1975.-№ 4. -С. 25-55.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».