On Solution of First-Order Linear Systems of Partial Differential Equations

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Explicit formulas for the first-order partial differential equations system solving were obtained. Solution found for the system with initial conditions. Calculation examples establishing statements truth mentioned. Searching for partial differential equations system solution mathematical expectation became more difficult issue as partial differential equations system with random processes coefficients were covered. Gaussian coefficients and uniformly distributed random process cases examples has been reviewed.

Sobre autores

V. Zadorozhniy

Voronezh State University

Autor responsável pela correspondência
Email: zador@amm.vsu.ru
Voronezh, Russia

L. Kabantsova

Voronezh State University

Email: dlju@yandex.ru
Voronezh, Russia

Bibliografia

  1. Боровских А. В., Перов А. И. Дифференциальные уравнения: учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Юрайт, 2017.
  2. Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. - М.: Наука, 1986.
  3. Задорожний В. Г. Методы вариационного анализа. - М.-Ижевск: РХД, 2006.
  4. Зайцев В. Ф., Полянин А. Д. Справочник по дифференциальным уравнениям с частными производными первого порядка. - М.: Физматлит, 2003.
  5. Ильин В. А., Садовничий В. А., Сендов Б. Х. Математический анализ: учебник для академического бакалавриата. - М.: Юрайт, 2018.
  6. Коддингтон Э. А., Левинсон Н. Теория обыкновенных дифференциальных уравнений. - М.: URSS, 2010.
  7. Кружков С. Н. Нелинейные уравнения с частными производными. Ч. 2. Уравнения первого порядка. - М.: МГУ, 1970.
  8. Курант Р. Уравнения с частными производными. - М.: Мир, 1964.
  9. Петровский И. Г. Лекции об уравнениях с частными производными. - М.: ГИФМЛ, 1961.
  10. Филиппов А. Ф. Сборник задач по дифференциальным уравнениям. - М.: Либроком, 2013.
  11. Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. Т. II. - М.: Наука, 1970.
  12. Шилов Г. Е. Математический анализ. Второй специальный курс. - М.: Физматлит, 1965.
  13. Zadorozhniy V. G., Semenov M. E., Selavesyuk N. T., Ulshin I. I., Nozhkin V. S. Statistical characteristics of solutions of the system of the stochastic transfer model// Math. Models Comput. Simul. - 2021. - 13, № 1. - C. 11-25

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».