Extension of Relative-Risk Power Estimator under Dependent Random Censored Data

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In this paper, the considered problem consists in estimation of conditional survival function by right random censoring model in the presence of a covariate. We propose a new estimator of conditional survival function which is extension of relative-risk power estimator of independent censoring and study its large sample properties. We present result of asymptotic normality with the same limiting Gaussian process as for copula-graphic estimator.

Авторлар туралы

A. Abdushukurov

Lomonosov Moscow State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: a_abdushukurov@rambler.ru
Tashkent, Uzbekistan

Әдебиет тізімі

  1. Абдушукуров А. А. Статистика неполных наблюдений. - Ташкент: Университет, 2009
  2. Abdushukurov A. A. Nonparametric estimation of distribution function based on relative risk function// Commun. Statist. Theory Methods - 1998. - 27, № 8. - C. 1991-2012
  3. Abdushukurov A. A. On nonparametric estimation of reliability indices by censored samples// Theory Probab. Appl. - 1999. - 43, № 1. - C. 3-11
  4. Abdushukurov A. A., R. Muradov S. Estimation of survival and mean residual life functions from dependent random censored data// New Trends Math. Sci. - 2014. - 2, № 1. - C. 35-48
  5. Abdushukurov A. A., Muradov R. S. On estimation of conditional distribution function under dependent random right censored data// Журн. СФУ. Сер. матем. и физ. - 2014. - 7, № 4. - C. 409-416
  6. Breakers R., Veraverbeke N. A copula-graphic estimator for the conditional survival function under dependent censoring// Canad. J. Statist. - 2005. - 33, № 3. - C. 429-447
  7. Csorgo S. Universal Gaussian approximations under random censorship// Ann. Statist. - 1996. - 24, № 6. - C. 2744-2778.
  8. Fleming T. R., Harrington D. P. Counting Processes and Survival Analysis. - New York: Wiley, 1991
  9. Kaplan E. L., Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations// J. Am. Statist. Assoc. - 1958. - 53. - C. 457-481
  10. Nelsen R. B. An Introduction to Copulas. - New York: Springer, 1999
  11. Rivest L. P., Wells M. T. A martingall approach to the copula-graphic estimator for the survival function under dependent censoring// J. Multivariate Anal. - 2001. - 79. - C. 138-155
  12. Zeng M., Klein J. P. Estimates of marginal survival for dependent competing risks based on an assumed copula// Biometrika - 1995. - 82. - C. 127-138

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».