Phenotyping of patients with arterial hypertension based on the renal filtration function and arterial stiffness using cluster analysis

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Arterial hypertension (AH) and chronic kidney disease (CKD) mutually aggravate each other, forming a cardiorenal continuum with a high risk of complications. Study of their correlation through the prism of arterial stiffness is relevant for stratifying such kind of patients and optimizing their therapy.

The aim of the research is phenotyping patients with AH basing on the condition of renal filtration function and elastic properties of arterial wall using cluster analysis (CA) and determination of the clinical features of identified phenotypes.

Material and methods. A sample of 203 patients with stable AH aged 50.5 ± 6.9 years underwent CA on two input parameters: glomerular filtration rate and pulse arterial pressure.

Results. Three phenotypes of AH were identified: 1st – preserved renal filtration function and arterial elasticity, 2nd – reduced renal filtration function and arterial elasticity, 3rd – impaired renal filtration function and preserved arterial elasticity. The 2nd phenotype of patients was characterized by the most unfavorable clinical profile.

Conclusion. Performed CA allowed us to identify three clinically significant phenotypes of AH. The combination of reduced renal filtration function and increased arterial stiffness is associated with the maximum cardiovascular risk.

作者简介

Kirill Kuchin

Privolzhsky Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: kuchinkv@ya.ru
ORCID iD: 0009-0008-6619-1539

MD, PhD (Medicine), associate professor, associate professor of the Department of internal medicine

俄罗斯联邦, Nizhny Novgorod

Mikhail Butusov

Privolzhsky Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: misha21082@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0002-0742-014X

MD, postgraduate student of the Department of internal medicine

俄罗斯联邦, Nizhny Novgorod

Alexey Klemenov

Privolzhsky Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: klemenov_av@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-3403-0713
SPIN 代码: 1559-4472

MD, Dr. Sci. (Medicine), associate professor, professor of the Department of internal medicine

俄罗斯联邦, Nizhny Novgorod

参考

  1. McCallum W, Testani JM. Updates in cardiorenal syndrome. Med Clin North Am. 2023;107(4):763–80. PMID: 37258013. PMCID: PMC10756136. https://doi.org/10.1016/j.mcna.2023.03.011
  2. Young JB, Eknoyan G. Cardiorenal syndrome: An evolutionary appraisal. Circ Heart Fail. 2024;17(6):e011510. PMID: 38757274. https://doi.org/10.1161/circheartfailure.123.011510
  3. Gallo G, Lanza O, Savoia C. New Insight in cardiorenal syndrome: From biomarkers to therapy. Int J Mol Sci. 2023;24(6):5089. PMID: 36982164. PMCID: PMC10049666. https://doi.org/10.3390/ijms24065089
  4. Spineli LM, Pandis N. Meta-analysis of cluster-randomized trials. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2023;163(2):288–91. PMID: 36710062. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2022.11.003
  5. Ilgen U. Cluster analysis as a clinical and research tool in Behcet’s syndrome. Curr Opin Rheumatol. 2024;36(1):3–8. PMID: 37729051. https://doi.org/10.1097/bor.0000000000000980
  6. Casanova S, Ahmed E, Bourdin A. Definition, phenotyping of severe asthma, including cluster analysis. Adv Exp Med Biol. 2023;1426:239–52. PMID: 37464124. https://doi.org/10.1007/978-3-031-32259-4_11
  7. Zarei D, Saghazadeh A, Rezaei N. Subtyping irritable bowel syndrome using cluster analysis: A systematic review. BMC Bioinformatics. 2023;24(1):478. PMID: 38102564. PMCID: PMC10724977. https://doi.org/10.1186/s12859-023-05567-8
  8. Gianlorenço AC, Costa V, Fabris-Moraes W, Menacho M, Alves LG, Martinez-Magallanes D, Fregni F. Cluster analysis in fibromyalgia: A systematic review. Rheumatol Int. 2024;44(11):2389–402. PMID: 38748219. https://doi.org/10.1007/s00296-024-05616-2
  9. Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В., Шляхто Е.В., Арутюнов Г.П., Баранова Е.И. с соавт. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024; 29(9): 230–329. [Kobalava ZhD, Konradi AO, Nedogoda SV, Shlyakhto EV, Arutynov GP, Baranova EI et al. Arterial hypertension in adults. Clinical guidelines 2024. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2024; 29(9): 230–329 (In Russ.)]. EDN: GUEWLU. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6117

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The structure of comorbid pathology in the patients included in the study

下载 (236KB)
3. Fig. 2. Comparative assessment of the phenotypes of the studied patients by stages of arterial hypertension

下载 (50KB)
4. Fig. 3. Comparative assessment of the phenotypes of the studied 1 patients according to the degree of arterial hypertension

下载 (56KB)
5. 4. Comparative assessment of the phenotypes of the studied patients according to the risk of cardiovascular complications of hypertension

下载 (53KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».