Клинико-демографические характеристики, распространенность факторов кардиометаболического риска и особенности течения гипертрофической кардиомиопатии в различных возрастных группах. Часть вторая

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Клинико-демографические характеристики, распространенность факторов кардиометаболического риска (фКМР) и особенности клинического течения гипертрофической кардиомиопатии (ГКМП) в разных возрастных группах изучены недостаточно.

Цель – изучить клинико-демографические характеристики, частоту артериальной гипертензии (АГ), ожирения, сахарного диабета 2-го типа (СД2) у пациентов с ГКМП в зависимости от фактора наследственности и особенности клинического течения ГКМП в различных возрастных группах.

Материал и методы. В исследование были включены 205 пациентов с ГКМП в возрасте от 18 до 87 лет (58 [42; 65] лет). У 66 участников была диагностирована семейная форма ГКМП, а у 139 – несемейная. 55 больных были в возрасте < 45 лет и 150 – ≥ 45 лет. Пациенты в возрасте ≥ 45 лет были разделены на группы: 1 – ГКМП без фКМР, 2 – ГКМП + АГ, 3 – ГКМП + АГ + ожирение, 4 – ГКМП + АГ + ожирение + СД2.

Результаты. Соотношение мужчин и женщин с ГКМП в возрасте < 60 лет составило 1,6:1, в возрасте ≥ 60 лет – 1:1,6 (р = 0,001). Частота АГ, ожирения и СД2 у пациентов с несемейной ГКМП была 81,3, 46,8 и 20,1% соответственно и оказалась выше, чем при семейной ГКМП, при которой аналогичные показатели равнялись 31,8, 15,2 и 1,5% соответственно (р <0,001). У пациентов с ГКМП в возрасте ≥ 45 лет в без фКМР (группа 1) медиана возраста постановки диагноза составила 52,5 [47; 60,8] года, с ГКМП + АГ (группа 2) – 62 [54; 67] года, с ГКМП + АГ + ожирением (группа 3) – 63 [56; 68] года, с ГКМП + АГ + ожирением + СД2 (группа 4) – 62 [60; 68] года (р1, 2 = 0,01, р1, 3 = 0,007 и р1, 4 = 0,008). При этом данный показатель был выше у женщин, чем у мужчин (63 [59; 69] против 59 [51; 65] лет, р = 0,01). У пациентов с ГКМП в возрасте ≥ 45 лет в группах 1 и 2 отмечена более высокая частота выявления индекса асимметричности левого желудочка (ИА ЛЖ) ≥ 1,5, тогда как в группах 3 и 4 чаще регистрировался ИА ЛЖ < 1,5 (р = 0,007).

Заключение. ГКМП – болезнь мужчин молодого и среднего возраста и женщин пожилого и старческого возраста. Частота встречаемости АГ, ожирения и СД2 при несемейной ГКМП была выше, чем при семейной. Наличие и количество фКМР приводило к маскировке проявлений основного заболевания и к постановке диагноза ГКМП в более позднем возрасте. У женщин диагноз устанавливался позже, чем у мужчин. По мере увеличения количества фКМР отмечалось увеличение тЗСЛЖ, снижение ИА ЛЖ и увеличение количества симметричных типов гипертрофии ЛЖ.

Об авторах

Тинатин Гелаевна Бежанишвили

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Минздрава России

Email: tinatin93@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-3167-6340

ассистент кафедры терапии факультетской с курсом эндокринологии, кардиологии с клиникой имени академика Г.Ф. Ланга, младший научный сотрудник лаборатории кардиомиопатий Научно-исследовательского института сердечно-сосудистых заболеваний Научно-клинического исследовательского центра

Россия, г. Санкт-Петербург

Александра Яковлевна Гудкова

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Минздрава России; ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexagood-1954@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0156-8821
SPIN-код: 7246-7349

д. м. н., профессор кафедры терапии факультетской с курсом эндокринологии, кардиологии с клиникой имени академика Г.Ф. Ланга, заведующая лабораторией кардиомиопатий Научно-исследовательского института сердечно-сосудистых заболеваний Научно-клинического исследовательского центра, ведущий научный сотрудник Института молекулярной биологии и генетики

Россия, г. Санкт-Петербург; г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Клинические рекомендации. Гипертрофическая кардиомиопатия. Ассоциация сердечно-сосудистых хирургов России, общероссийская общественная организация «Российское кардиологическое общество», Российское общество медицинских генетиков. Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2025. ID: 283_2. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/283_2 (дата обращения – 18.10.2025). [Clinical guidelines. Hypertrophic cardiomyopathy. Association of Cardiovascular Surgeons of Russia, Russian Society of Cardiology, Russian Society of Medical Geneticists. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. 2025. ID: 283_2. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/283_2 (date of access – 18.10.2025) (In Russ.)].
  2. Ingles J, Burns C, Bagnall RD, Lam L, Yeates L, Sarina T et al. Nonfamilial hypertrophic cardiomyopathy: Prevalence, natural history, and clinical implications. Circ Cardiovasc Genet. 2017;10(2):e001620. PMID: 28408708. https://doi.org/10.1161/circgenetics.116.001620
  3. Ho CY, Day SM, Ashley EA, Michels M, Pereira AC, Jacoby D et al. Genotype and lifetime burden of disease in hypertrophic cardiomyopathy: Insights from the sarcomeric human cardiomyopathy registry (SHaRe). Circulation. 2018;138(14):1387–98. PMID: 30297972. PMCID: PMC6170149. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.117.033200
  4. Semsarian C, Semsarian CR. Variable penetrance in hypertrophic cardiomyopathy: In search of the Holy Grail. J Am Coll Cardiol. 2020;76(5):560–62. PMID: 32731934. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.06.023
  5. Maron BA, Wang RS, Carnethon MR, Rowin EJ, Loscalzo J, Maron BJ, Maron MS. What causes hypertrophic cardiomyopathy? Am J Cardiol. 2022;179:74–82. PMID: 35843734. PMCID: PMC9818026. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2022.06.017
  6. Клинические рекомендации. Артериальная гипертензия у взрослых. Общероссийская общественная организация «Российское кардиологическое общество», общероссийская общественная организация «Российское научное медицинское общество терапевтов». Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2024. ID: 62_3. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/62_3 (дата обращения – 18.10.2025). [Clinical guidelines. Arterial hypertension in adults. Russian Society of Cardiology, Russian Scientific Medical Society of Internal Medicine. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. 2024. ID: 62_3. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/62_3 (date of access – 18.10.2025) (In Russ.)].
  7. Клинические рекомендации. Ожирение. Российская ассоциация эндокринологов, Общество бариатрических хирургов. Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2024. ID: 28_3. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/28_3 (дата обращения – 18.10.2025). [Clinical guidelines. Obesity. Russian Association of Endocrinologists, Society of Bariatric Surgeons. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. 2024. ID: 28_3. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/28_3 (date of access – 18.10.2025) (In Russ.)].
  8. Клинические рекомендации. Сахарный диабет 2 типа у взрослых. Российская ассоциация эндокринологов. Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2024. ID: 290_2. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/290_2 (дата обращения – 18.10.2025). [Clinical guidelines. Type 2 diabetes mellitus in adults. Russian Association of Endocrinologists. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. 2024. ID: 290_2. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/290_2 (date of access – 18.10.2025) (In Russ.)].
  9. Olivotto I, Maron MS, Adabag AS, Casey SA, Vargiu D, Link MS et al. Gender-related differences in the clinical presentation and outcome of hypertrophic cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2005;46(3):480–87. PMID: 16053962. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2005.04.043
  10. Kubo T, Kitaoka H, Okawa M, Hirota T, Hayato K, Yamasaki N et al. Gender-specific differences in the clinical features of hypertrophic cardiomyopathy in a community-based Japanese population: Results from Kochi RYOMA study. J Cardiol. 2010;56(3):314–19. PMID: 20719473. https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2010.07.004
  11. Wang Y, Wang J, Zou Y, Bao J, Sun K, Zhu L et al. Female sex is associated with worse prognosis in patients with hypertrophic cardiomyopathy in China. PLoS One. 2014;9(7):e102969. PMID: 25047602. PMCID: PMC4105411. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102969
  12. Rowin EJ, Maron MS, Wells S, Patel PP, Koethe BC, Maron BJ. Impact of sex on clinical course and survival in the contemporary treatment era for hypertrophic cardiomyopathy. J Am Heart Assoc. 2019;8(21):e012041. PMID: 31663408. PMCID: PMC6898820. https://doi.org/10.1161/JAHA.119.012041
  13. Lopes LR, Losi MA, Sheikh N, Laroche C, Charron P, Gimeno J et al.; Cardiomyopathy Registry Investigators Group. Association between common cardiovascular risk factors and clinical phenotype in patients with hypertrophic cardiomyopathy from the European Society of Cardiology (ESC) EurObservational Research Programme (EORP) Cardiomyopathy/Myocarditis registry. Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2022;9(1):42–53. PMID: 35138368. PMCID: PMC9745665. https://doi.org/10.1093/ehjqcco/qcac006
  14. Баланова Ю.А., Драпкина О.М., Куценко В.А., Имаева А.Э., Концевая А.В., Максимов С.А. с соавт. Артериальная гипертония в российской популяции в период пандемии COVID-19: гендерные различия в распространенности, лечении и его эффективности. Данные исследования ЭССЕ-РФ3. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(S8):105–120. [Balanova YuA, Drapkina OM, Kutsenko VA, Imaeva AE, Kontsevaya AV, Maksimov SA et al. Hypertension in the Russian population during the COVID-19 pandemic: Sex differences in prevalence, treatment and its effectiveness. Data from the ESSE-RF3 study. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika = Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(S8):105–120 (In Russ.)]. EDN: YRUNUX. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3785
  15. Moon I, Lee SY, Kim HK, Han KD, Kwak S, Kim M et al. Trends of the prevalence and incidence of hypertrophic cardiomyopathy in Korea: A nationwide population-based cohort study. PLoS One. 2020;15(1):e0227012. PMID: 31929538. PMCID: PMC6957184. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227012
  16. Aslam F, Haque A, Foody J, Shirani J. The frequency and functional impact of overlapping hypertension on hypertrophic cardiomyopathy: A single-center experience. J Clin Hypertens (Greenwich). 2010;12(4):240–45. PMID: 20433544. PMCID: PMC8673039. https://doi.org/10.1111/j.1751-7176.2009.00251.x
  17. Крылова Н.С., Маслова М.Ю., Ковалевская Е.А., Потешкина Н.Г., Селиванова Г.Б. Клинический портрет пациентов с гипертрофической кардиомиопатией в возрастном аспекте. Терапия. 2019;5(4):35–42. [Krylova NS, Maslova MYu, Kovalevskaya ЕА, Poteshkina NG, Selivanova GB. Clinical portrait of patients with hypertrophic cardiomyopathy from age-related aspects. Terapiya = Therapy. 2019;5(4):35–42 (In Russ.)]. EDN: SRTEUI. https://doi.org/10.18565/therapy.2019.4.35-42
  18. Ежова А.В., Зайцев В.В., Ишмухаметов Г.И., Андреева С.Е., Антонова А.П., Даутов Д.Р. c соавт. Значение традиционных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний в фенотипических проявлениях гипертрофической кардиомиопатии. Артериальная гипертензия. 2023;29(4):371–379. [Ezhova AV, Zaitsev VV, Ishmukhametov GI, Andreeva SE, Antonova AP, Dautov DR et al. Association between traditional cardiovascular risk factors and clinical phenotype of hypertrophic cardiomyopathy. Arterial’naya gipertenziya = Arterial Hypertension. 2023;29(4):371–379 (In Russ.)]. EDN: FJFUNN. https://doi.org/10.18705/1607-419X-2023-29-4-371-379
  19. Harper AR, Goel A, Grace C, Thomson KL, Petersen SE, Xu X et al. Common genetic variants and modifiable risk factors underpin hypertrophic cardiomyopathy susceptibility and expressivity. Nat Genet. 2021;53(2):135–42. PMID: 33495597. PMCID: PMC8240954. https://doi.org/10.1038/s41588-020-00764-0
  20. Watkins H. Time to think differently about sarcomere-negative hypertrophic cardiomyopathy. Circulation. 2021;143(25):2415–17. PMID: 34152793. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.121.053527
  21. Claes GR, van Tienen FH, Lindsey P, Krapels IP, Helderman-van den Enden AT, Hoos MB et al. Hypertrophic remodelling in cardiac regulatory myosin light chain (MYL2) founder mutation carriers. Eur Heart J. 2016;37(23):1815–22. PMID: 26497160. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehv522
  22. Sridharan A, Maron MS, Carrick RT, Madias CA, Huang D, Cooper C et al. Impact of comorbidities on atrial fibrillation and sudden cardiac death in hypertrophic cardiomyopathy. J Cardiovasc Electrophysiol. 2022;33(1):20–29. PMID: 34845799. PMCID: PMC10092906. https://doi.org/10.1111/jce.15304
  23. Olivotto I, Maron BJ, Tomberli B, Appelbaum E, Salton C, Haas TS et al. Obesity and its association to phenotype and clinical course in hypertrophic cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2013;62(5):449–57. PMID: 23643593. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2013.03.062
  24. de Feria AE, Kott AE, Becker JR. Sarcomere mutation negative hypertrophic cardiomyopathy is associated with ageing and obesity. Open Heart. 2021;8(1):e001560. PMID: 33637569. PMCID: PMC7919593. https://doi.org/10.1136/openhrt-2020-001560
  25. Schoonvelde SAC, Nollet EE, Zwetsloot PP, Knackstedt C, Germans T, Hirsch A et al. Genotype-negative hypertrophic cardiomyopathy: Exploring the role of cardiovascular risk factors in disease expression. Int J Cardiol. 2025;437:133444. PMID: 40466972. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2025.133444
  26. Wasserstrum Y, Barriales-Villa R, Fernandez-Fernandez X, Adler Y, Lotan D, Peled Y et al. The impact of diabetes mellitus on the clinical phenotype of hypertrophic cardiomyopathy. Eur Heart J. 2019;40(21):1671–77. PMID: 30358878. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy625
  27. Maron BJ, Casey SA, Haas TS, Kitner CL, Garberich RF, Lesser JR. Hypertrophic cardiomyopathy with longevity to 90 years or older. Am J Cardiol. 2012;109(9):1341–47. PMID: 22381158. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2011.12.027
  28. Ковалевская Е.А., Крылова Н.С., Потешкина Н.Г., Самсонова И.В. Обструктивная гипертрофическая кардиомиопатия, впервые выявленная у женщины в 94 года. Кардиология: новости, мнения, обучение. 2015;(4):65–67. [Kovalevskaya EA, Krylova NS, Poteshkina NG, Samsonova IV. Obstructive hypertrophic cardiomyopathy first identified in 94 year-old woman. Kardiologiya: novosti, mneniya, obuchenie = Cardiology: News, Opinions, Training. 2015;(4):65–67 (In Russ.)]. EDN: VEAFIV.
  29. Fumagalli C, Maurizi N, Day SM, Ashley EA, Michels M, Colan SD et al.; SHARE Investigators. Association of obesity with adverse long-term outcomes in hypertrophic cardiomyopathy. JAMA Cardiol. 2020;5(1):65–72. PMID: 31693057. PMCID: PMC6865784. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2019.4268
  30. Perez-Sanchez I, Romero-Puche AJ, Garcia-Molina Saez E, Sabater-Molina M, Lopez-Ayala JM, Munoz-Esparza Cet al. Factors influencing the phenotypic expression of hypertrophic cardiomyopathy in genetic carriers. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2018;71(3):146–54. PMID: 28687478. https://doi.org/10.1016/j.rec.2017.06.002
  31. Canepa M, Sorensen LL, Pozios I, Dimaano VL, Luo HC, Pinheiro AC et al. Comparison of clinical presentation, left ventricular morphology, hemodynamics, and exercise tolerance in obese versus nonobese patients with hypertrophic cardiomyopathy. Am J Cardiol. 2013;112(8):1182–89. PMID: 24079444. PMCID: PMC4042005. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2013.05.070
  32. Chumakova OS, Drobyazko OA, Stepanova EA, Pushkov AA, Savostyanov KV, Zateyshchikov DA. Case series: Genetic mimics of hypertrophic cardiomyopathy in elderly. Front Cardiovasc Med. 2025;12:1483390. PMID: 40574817. PMCID: PMC12198175. https://doi.org/10.3389/fcvm.2025.1483390
  33. Lakatta EG, Levy D. Arterial and cardiac aging: Major shareholders in cardiovascular disease enterprises: Part II: the aging heart in health: Links to heart disease. Circulation. 2003;107(2):346–54. PMID: 12538439. https://doi.org/10.1161/01.cir.0000048893.62841.f7
  34. Park JB, Kim DH, Lee H, Hwang IC, Yoon YE, Park HE et al. Obesity and metabolic health status are determinants for the clinical expression of hypertrophic cardiomyopathy. Eur J Prev Cardiol. 2020;27(17):1849–57. PMID: 31787021.https://doi.org/10.1177/2047487319889714
  35. Luo Q, Chen J, Zhang T, Tang X, Yu B. Retrospective analysis of clinical phenotype and prognosis of hypertrophic cardiomyopathy complicated with hypertension. Sci Rep. 2020;10(1):349. PMID: 31941943. PMCID: PMC6962215. https://doi.org/10.1038/s41598-019-57230-z
  36. Wang Z, Zheng Y, Ruan H, Li L, Zhang M, Duan L, He S. The impact of hypertension on the prognosis of patients with hypertrophic cardiomyopathy: A single-center retrospective study. PeerJ. 2023;11:e14614. PMID: 36650838. PMCID: PMC9840863. https://doi.org/10.7717/peerj.14614
  37. Kwak S, Lee HJ, Lee H, Park JB, Kim YJ, Han K, Kim HK. Age-dependent association of metabolic dyslipidemia with clinical expression of hypertrophic cardiomyopathy. Int J Cardiol. 2024;396:131574. PMID: 37935337. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.131574

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Частота артериальной гипертензии, ожирения, сахарного диабета 2-го типа у исследованных пациентов с гипертрофической кардиомиопатией независимо от фактора наследственности по мере увеличения возраста с интервалом 10 лет

Скачать (78KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Характеристика типов гипертрофии левого желудочка с различным индексом асимметричности левого желудочка у исследованных пациентов с гипертрофической кардиомиопатией в возрасте > 45 лет в зависимости от количества факторов кардиометаболического риска

Скачать (84KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».