Оценка уровня галектина-3 у пациентов с хронической сердечной недостаточностью, сахарным диабетом 2-го типа и бессимптомной гиперурикемией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Значительная распространенность и зачастую несвоевременная диагностика хронической сердечной недостаточности (ХСН) у пациентов с коморбидной патологией, включая сахарный диабет (СД) 2-го типа и гиперурикемию, высокая летальность в этой группе больных диктуют необходимость поиска новых прогностических биомаркеров.

Цель – оценка уровня галектина-3 и течения ХСН у пациентов с СД 2-го типа и бессимптомной гиперурикемией (БГУ).

Материал и методы. У 128 пациентов с ХСН были оценены уровень мочевой кислоты, галектина-3 и клинические характеристики течения заболевания. В зависимости от наличия СД и БГУ участники исследования были разделены на 4 группы: 1-я – ХСН + СД 2-го типа + БГУ (n = 33); 2-я – ХСН + СД 2-го типа (n = 35); 3-я – ХСН + БГУ (n = 36); 4-я – ХСН без СД 2-го типа и БГУ (n = 24).

Результаты. Пациенты с наличием СД и БГУ имели статистически значимо (p <0,05) более высокий уровень мочевой кислоты, натрийуретического пептида (NT-proBNP) и скорость клубочковой фильтрации (СКФ), бо`льшую вероятность развития ретинопатии, нейропатии и стенокардии напряжения. Кроме того, у таких больных выявлялся более высокий уровень галектина-3 (p <0,05). При этом наличие в сочетании с ХСН только БГУ повышало риск развития более тяжелого поражения почек (согласно показателям) СКФ, а наличие только СД – поражения сердца (по уровню NT-proBNP) (p <0,05). Корреляционный анализ по Спирмену выявил следующие значимые корреляционные связи: прямую связь высокой тесноты между NT-proBNP и галектином-3 (ρху = 0,837, р <0,001), обратную связь заметной тесноты между фракцией выброса левого желудочка и уровнем NT-proBNP (ρху = -0,654, р <0,001), фракцией выброса левого желудочка и уровнем галектина-3 (ρху = -0,515, р <0,001), прямую связь умеренной тесноты между уровнем мочевой кислоты и галектина-3 (ρху = 0,469, р <0,01), обратную связь умеренной тесноты между уровнем мочевой кислотой и СКФ (ρху = -0,474, р <0,01)

Заключение. Оценка уровня галектина-3 может помочь в прогнозировании риска сердечно-сосудистых заболеваний, связанных с БГУ при наличии СД 2-го типа, а также их осложнений.

Об авторах

Марина Геннадьевна Колпачева

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: marina.kolpacheva.1997@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-4851-9766
SPIN-код: 8381-0600

ассистент кафедры поликлинической терапии

Россия, Воронеж

Анна Александровна Пашкова

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Email: apashkova@vrngmu.ru
ORCID iD: 0009-0002-9026-7763
SPIN-код: 7605-1630

д. м. н., профессор, заведующая кафедрой поликлинической терапии

Россия, Воронеж

Любовь Николаевна Антакова

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Email: tsvn@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5212-1005
SPIN-код: 3936-3381

к. б. н., старший научный сотрудник, заведующая лабораторией постгеномных исследований Научно-исследовательского института экспериментальной биологии и медицины

Россия, Воронеж

Ольга Андреевна Герасимова

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Email: stavro7@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8662-5279
SPIN-код: 3509-3856

к. б. н., старший научный сотрудник Научно-исследовательского института экспериментальной биологии и медицины

Россия, Воронеж

Елена Николаевна Алферова

ГБУЗ ВО «Воронежская городская клиническая больница скорой медицинской помощи № 1»

Email: elna_y@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-5729-4877

к. м. н., заведующая 2-м кардиологическим отделением, врач-кардиолог высшей категории

Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Шляхто Е.В., Беленков Ю.Н., Бойцов С.А., Виллевальде С.В., Галявич А.С., Глезер М.Г. с соавт. Проспективное наблюдательное многоцентровое регистровое исследование пациентов с хронической сердечной недостаточностью в Российской Федерации (ПРИОРИТЕТ-ХСН): обоснование, цели и дизайн исследования. Российский кардиологический журнал. 2023;28(6):7–14. [Shlyakhto EV, Belenkov YuN, Boytsov SA, Villevalde SV, Galyavich AS, Glezer MG et al. Prospective observational multicenter registry study of patients with chronic heart failure in the Russian Federation (PRIORITY-CHF): Rationale, objectives and design of the study. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2023;28(6):7–14 (In Russ.)]. EDN: LKSHVP. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5456
  2. Heidenreich P. Heart failure management guidelines: New recommendations and implementation. J Cardiol. 2024;83(2):67–73. PMID: 37949313. https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2023.10.009
  3. Vaz-Salvador P, Adao R, Vasconcelos I, Leite-Moreira AF, Bras-Silva C. Heart failure with preserved ejection fraction: A pharmacotherapeutic update. Cardiovasc Drugs Ther. 2023;37(4):815–32. PMID: 35098432. PMCID: PMC8801287. https://doi.org/10.1007/s10557-021-07306-8
  4. Колпачева М.Г., Пашкова А.А., Шевцова В.И. Влияние гиперурикемии и сахарного диабета 2-го типа на развитие и течение хронической сердечной недостаточности. Лечащий врач. 2025;28(3):29–33. [Kolpacheva MG, Pashkova AA, Shevtsova VI. The influence of hyperuricemia and type 2 diabetes mellitus on the development and course of chronic heart failure. Lechashchiy vrach = Attending Physician. 2025;28(3):29–33 (In Russ.)]. EDN: PHKEYX. https://doi.org/10.51793/OS.2025.28.3.004
  5. Kenny HC, Abel ED. Heart failure in type 2 diabetes mellitus. Circ Res. 2019;124(1):121–41. PMID: 30605420. PMCID: PMC6447311. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.118.311371
  6. Deng Y, Liu F, Yang X, Xia Y. The key role of uric acid in oxidative stress, inflammation, fibrosis, apoptosis, and immunity in the pathogenesis of atrial fibrillation. Front Cardiovasc Med. 2021;8:641136. PMID: 33718459; PMCID: PMC7952317. https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.641136
  7. Newlaczyl AU, Yu LG. Galectin-3 – a jack-of-all-trades in cancer. Cancer Lett. 2011;313(2):123–28. PMID: 21974805. https://doi.org/10.1016/j.canlet.2011.09.003
  8. Verkerke H, Dias-Baruffi M, Cummings RD, Arthur CM, Stowell SR. Galectins: An ancient family of carbohydrate binding proteins with modern functions. Methods Mol Biol. 2022;2442:1–40. PMID: 35320517. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2055-7_1
  9. Zhong X, Qian X, Chen G, Song X. The role of galectin-3 in heart failure and cardiovascular disease. Clin Exp Pharmacol Physiol. 2019;46(3):197–203. PMID: 30372548. https://doi.org/10.1111/1440-1681.13048
  10. Shaukat Sid, Nadeem A, Mazloom F, Rameez R, Shaukat Sad. Correlation of serum galectin-3 levels with ejection fractions in healthy subjects and heart failure patients. Pak J Physiol. 2022;18(2):28–30. https://doi.org/10.69656/pjp.v18i2.1427
  11. Sygitowicz G, Maciejak-Jastrzebska A, Sitkiewicz D. The diagnostic and therapeutic potential of galectin-3 in cardiovascular diseases. Biomolecules. 2022;12(1):46. PMID: 35053194. PMCID: PMC8774137. https://doi.org/10.3390/biom12010046
  12. Rafiullah M, Siddiqui K, Al-Rubeaan K. Association between serum uric acid levels and metabolic markers in patients with type 2 diabetes from a community with high diabetes prevalence. Int J Clin Pract. 2020;74(4):e13466. PMID: 31854061. https://doi.org/10.1111/ijcp.13466
  13. Khadeja Bi A, Santhosh V, Sigamani K. Levels of galectin-3 in chronic heart failure: A case-control study. Cureus. 2022;14(8):e28310. PMID: 36158385. PMCID: PMC9499328. https://doi.org/10.7759/cureus.28310
  14. Zaborska B, Sikora-Frac M, Smarz K, Pilichowska-Paszkiet E, Budaj A, Sitkiewicz D, Sygitowicz G. The role of galectin-3 in heart failure-the diagnostic, prognostic and therapeutic potential – where do we stand? Int J Mol Sci. 2023;24(17):13111. PMID: 37685918. PMCID: PMC10488150. https://doi.org/10.3390/ijms241713111
  15. Khan S, Ahmad SS, Kamal MA. Diabetic cardiomyopathy: From mechanism to management in a nutshell. Endocr Metab Immune Disord Drug Targets. 2021;21(2):268–81. PMID: 32735531. https://doi.org/10.2174/1871530320666200731174724
  16. Schmitt VH, Prochaska JH, Foll AS, Schulz A, Keller K, Hahad O et al. Galectin-3 for prediction of cardiac function compared to NT-proBNP in individuals with prediabetes and type 2 diabetes mellitus. Sci Rep. 2021;11(1):19012. PMID: 34561496. PMCID: PMC8463561. https://doi.org/10.1038/s41598-021-98227-x
  17. Virdis A, Masi S, Casiglia E, Tikhonoff V, Cicero AFG, Ungar A et al.; the Working Group on Uric Acid and Cardiovascular Risk of the Italian Society of Hypertension. Identification of the uric acid thresholds predicting an increased total and cardiovascular mortality over 20 years. Hypertension. 2020;75(2):302–8. PMID: 31813345. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.13643
  18. Waheed Y, Yang F, Sun D. Role of asymptomatic hyperuricemia in the progression of chronic kidney disease and cardiovascular disease. Korean J Intern Med. 2021;36(6):1281–93. PMID: 33045808. PMCID: PMC8588983. https://doi.org/10.3904/kjim.2020.340
  19. Vijay K, Neuen BL, Lerma EV. Heart failure in patients with diabetes and chronic kidney disease: Challenges and opportunities. Cardiorenal Med. 2022;12(1):1–10. PMID: 34802000. https://doi.org/10.1159/000520909
  20. Lee TH, Chen JJ, Wu CY, Yang CW, Yang HY. Hyperuricemia and progression of chronic kidney disease: A review from physiology and pathogenesis to the role of urate-lowering therapy. Diagnostics (Basel). 2021;11(9):1674. PMID: 34574015. PMCID: PMC8466342. https://doi.org/10.3390/diagnostics11091674
  21. Barman Z, Hasan M, Miah R, Mou AD, Hafsa JM, Trisha AD et al. Association between hyperuricemia and chronic kidney disease: A cross-sectional study in Bangladeshi adults. BMC Endocr Disord. 2023;23(1):45. PMID: 36803682. PMCID: PMC9942427. https://doi.org/10.1186/s12902-023-01304-7

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Результаты оценки фракции выброса левого желудочка в различных группах исследования

Скачать (39KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Уровень галектина-3 в различных группах исследования

Скачать (29KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».