Прогностическое значение плацентарного фактора роста (PlGF) при «артериальной гипертензии белого халата» у беременных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

«Артериальная гипертензия (АГ) белого халата» у беременных связана с повышенным риском неблагоприятных исходов беременности.

Цель – установить связь между уровнями плацентарного фактора роста (PlGF) во II триместре беременности и преэклампсией у женщин с «АГ белого халата».

Материал и методы. В обсервационное проспективное исследование были включены 88 беременных, разделенных на 2 группы: 1-я – 44 женщины с «АГ белого халата», 2-я – 44 женщины с нормальным артериальным давлением (АД). Проводились оценка клинических факторов, суточное мониторирование АД, лабораторно-инструментальное исследование, оценка сывороточного PlGF, анализ течения и исходов беременности.

Результаты. Наиболее частыми факторами кардиометаболического риска у беременных женщин с «АГ белого халата» были абдоминальный тип ожирения и анамнестические данные о перенесенной ранее преэклампсии. По данным суточного мониторирования АД, у беременных с «АГ белого халата» были выявлены более высокие показатели систолического и диастолического АД днем и ночью, а также средней частоты сердечных сокращений днем в сравнении с беременными с нормальным АД. При наличии «АГ белого халата» течение беременности чаще осложнялось гестационным сахарным диабетом, преэклампсией, преждевременными родами, отслойкой плаценты, рождением маловесных детей и антенатальной гибелью плода. Пороговое значение PlGF ≤ 179,74 пг/мл, измеренное на сроках 14–20 нед. беременности, показало достаточную прогностическую ценность в отношении поздней преэклампсии (площадь под ROC-кривой 0,815, чувствительность 80,0%, специфичность 77,78%).

Заключение. PlGF может использоваться как предиктор развития преэклампсии у беременных женщин с «АГ белого халата».

Об авторах

Екатерина Сергеевна Николенко

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: nikolenkokate@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4958-4695
SPIN-код: 2336-1822

ассистент кафедры факультетской терапии

Россия, г. Челябинск

Василий Сергеевич Чулков

ФГБОУ ВО «Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого»

Email: vschulkov@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0952-6856
SPIN-код: 8001-0051

д. м. н., профессор кафедры внутренних болезней

Россия, г. Великий Новгород

Елена Геннадьевна Сюндюкова

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: seg269@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9535-1871

д. м. н., доцент, профессор кафедры акушерства и гинекологии

Россия, г. Челябинск

Вероника Андреевна Сумеркина

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: veronika.sumerkina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4842-0875
SPIN-код: 5831-4416

к. м. н., заведующая Центральной научно-исследовательской лабораторией

Россия, г. Челябинск

Любовь Романовна Пыхова

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: Lyubov_pykhova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0658-7626
SPIN-код: 3226-6247

к. биол. н., биолог Научно-исследовательского института иммунологии

Россия, г. Челябинск

Владислав Сергеевич Чулков

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: vlad.chulkov.1989@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1948-8523
SPIN-код: 4425-4640

к. м. н., доцент кафедры факультетской терапии

Россия, г. Челябинск

Список литературы

  1. Стрюк Р.И., Бунин Ю.А., Гурьева В.М., Иртюга О.Б., Коков Л.С., Коломацкая О.Е. с соавт. Диагностика и лечение сердечно-сосудистых заболеваний при беременности 2018. Национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018;23(7):156–200. [Stryuk RI, Bunin YuA, Gurieva VM, Irtyuga OB, Kokov LS, Kolomatskaya OE et al. National guidelines for diagnosis and treatment of cardiovascular diseases during pregnancy. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2018;23(7):156–200 (In Russ.)]. EDN: XUZQTZ. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-7-156-200
  2. Magee LA, Brown MA, Hall DR, Gupte S, Hennessy A, Karumanchi SA et al. The 2021 International Society for the Study of Hypertension in Pregnancy classification, diagnosis & management recommendations for international practice. Pregnancy Hypertens. 2022;27:148–69. PMID: 35066406. https://doi.org/10.1016/j.preghy.2021.09.008
  3. Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В., Шляхто Е.В., Арутюнов Г.П., Баранова Е.И. с соавт. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):230–329. [Kobalava ZhD, Konradi AO, Nedogoda SV, Shlyakhto EV, Arutyunov GP, Baranova EI et al. 2024 Clinical practice guidelines for hypertension in adults. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2024;29(9):230–329 (In Russ.)]. EDN: GUEWLU. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6117
  4. Brown MA, Mangos G, Davis G, Homer C. The natural history of white coat hypertension during pregnancy. BJOG. 2005;112(5):601–6. PMID: 15842284. https://doi.org/10.1111/j.1471-0528.2004.00516.x
  5. Mussarat N, Biggio J Jr, Martin J, Morgan J, Tivis R, Elmayan A, Williams FB. Masked pregnancy-associated hypertension as a predictor of adverse outcomes. Am J Obstet Gynecol MFM. 2023;5(7):100976. PMID: 37098390. https://doi.org/10.1016/j.ajogmf.2023.100976
  6. Johnson S, Liu B, Kalafat E, Thilaganathan B, Khalil A. Maternal and perinatal outcomes of white coat hypertension during pregnancy: A systematic review and meta-analysis. Hypertension. 2020;76(1):157–66. PMID: 32450741. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.119.14627
  7. Fang Y, Zuo L, Duan H, Huang C, Wen J, Yang Q et al. Hypertension phenotypes and adverse pregnancy outcome-related office and ambulatory blood pressure thresholds during pregnancy: A retrospective cohort study. Hypertens Res. 2025;48(1):77–87. PMID: 39152252. https://doi.org/10.1038/s41440-024-01837-x
  8. Sung S-H, Cheng H-M, Wang K-L, Yu W-C, Chuang S-Y, Ting C-T et al. White coat hypertension is more risky than prehypertension: Important role of arterial wave reflections. Hypertension. 2013;61(6):1346–53. PMID: 23608649. PMCID: PMC4536898. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.111.00569
  9. Чулков В.С., Николенко Е.С., Чулков Вл.С. Гипертензия белого халата у беременных. Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2022;3(4):25–31. [Chulkov VS, Nikolenko ES, Chulkov VlS. White-coat hypertension in pregnant women. Yuzhno-Rossiyskiy zhurnal terapevticheskoy praktiki = South Russian Journal of Therapeutic Practice. 2022;3(4):25–31 (In Russ.)]. EDN: KXZJXI. https://doi.org/10.21886/2712-8156-2022-3-4-25-31
  10. Chulkov VS, Nikolenko E, Chulkov VlS, Podzolko A. White-coat hypertension in pregnant women: Risk factors, pregnancy outcomes, and biomarkers. Folia Med (Plovdiv). 2023;65(4):539–45. PMID: 37655372. https://doi.org/0.3897/folmed.65.e99159
  11. Stepan H, Galindo A, Hund M, Schlembach D, Sillman J, Surbek D, Vatish M. Clinical utility of sFlt-1 and PlGF in screening, prediction, diagnosis and monitoring of pre-eclampsia and fetal growth restriction. Ultrasound Obstet Gynecol. 2023;61(2):168–80. PMID: 35816445. https://doi.org/10.1002/uog.26032
  12. Сюндюкова Е.Г., Чулков В.С., Рябикина М.Г. Преэклампсия: современное состояние проблемы. Доктор.Ру. 2021;20(1):11–16. [Syundyukova EG, Chulkov VS, Ryabikina MG. Preeclampsia: The current state of the problem. Doctor.Ru. 2021;20(1):11–16 (In Russ.)]. EDN: RVLGPE. https://doi.org/10.31550/1727-2378-2021-20-1-11-16
  13. Chappell LC, Duckworth S, Seed PT, Griffin M, Myers J, Mackillop L et al. Diagnostic accuracy of placental growth factor in women with suspected preeclampsia: A prospective multicenter study. Circulation. 2013;128(19):2121–31. PMID: 24190934. https://doi.org/10.1161/circulationaha.113.003215
  14. Agrawal S, Cerdeira AS, Redman C, Vatish M. Meta-analysis and systematic review to assess the role of soluble FMS-like tyrosine kinase-1 and placenta growth factor ratio in prediction of preeclampsia: The SaPPPhirE Study. Hypertension. 2018;71(2):306–16. PMID: 29229743. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.117.10182
  15. Agrawal S, Shinar S, Cerdeira AS, Redman C, Vatish M. Predictive performance of PlGF (Placental Growth Factor) for screening preeclampsia in asymptomatic women: A systematic review and meta-analysis. Hypertension. 2019;74(5):1124–35. PMID: 31522621. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.119.13360
  16. Duffy JMN, Cairns AE, Magee LA, von Dadelszen P, van ‘t Hooft J, Gale C et al.; International Collaboration to Harmonise Outcomes for Pre-eclampsia (iHOPE). Standardising definitions for the preeclampsia core outcome set: A consensus development study. Pregnancy Hypertens. 2020;21:208–17. PMID: 32674052. https://doi.org/10.1016/j.preghy.2020.06.005
  17. Cuspidi C, Sala C, Tadic M, Rescaldani M, Grassi G, Mancia G. Is white-coat hypertension a risk factor for carotid atherosclerosis? A review and meta-analysis. Blood Press Monit. 2015;20(2):57–63. PMID: 25405819. https://doi.org/10.1097/MBP.0000000000000094
  18. Mancia G, Facchetti R, Bombelli M, Cuspidi C, Grassi G. White-coat hypertension: Pathophysiological and clinical aspects: Excellence award for hypertension research 2020. Hypertension. 2021;78(6):1677–88. PMID: 34757765. PMCID: PMC9634724. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.121.16489
  19. Rodrigues Â, Barata C, Marques I, Almeida MC. Diagnosis of white coat hypertension and pregnancy outcomes. Pregnancy Hypertens. 2018;14:121–24. PMID: 30527098. https://doi.org/10.1016/j.preghy.2018.08.452
  20. Tucker KL, Bankhead C, Hodgkinson J, Roberts N, Richard S, Heneghan C et al. How do home and clinic blood pressure readings compare in pregnancy? Hypertension. 2018;72(3):686–94. PMID: 30354754. PMCID: PMC6080884. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.118.10917
  21. Duhig KE, Myers J, Seed PT, Sparkes J, Lowe J, Hunter RM et al.; PARROT trial group. Placental growth factor testing to assess women with suspected pre-eclampsia: A multicentre, pragmatic, stepped-wedge cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2019;393(10183):1807–18. PMID: 30948284. PMCID: PMC6497988. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)33212-4

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. Обнаружение нормального и низкого сывороточного уровня плацентарного фактора роста (PIGF) в группах сравнения

Скачать (66KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».