Эпидемиология атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний в некоторых регионах Российской Федерации, клинические характеристики пациентов и оценка эффективности липидоснижающей терапии: исследование реальной клинической практики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Атеросклеротические сердечно-сосудистые заболевания (АССЗ) традиционно лидируют в структуре смертности в мире и России.

Цель – оценка заболеваемости АССЗ с 2016 по 2021 г. в общей популяции и по стратам (острое/хроническое АССЗ, возраст, пол), распространенности этих заболеваний по годам; сравнение демографических и клинических характеристик пациентов с АССЗ и без них; изучение применяемых схем липидоснижающей терапии и ее эффективности в клинической практике.

Материал и методы. Источником данных для исследования служили обезличенные медицинские записи из ЭМК пациентов в ЛПУ с 01.01.2016 по 28.02.2022 в 10 субъектах РФ. Для идентификации подгрупп пациентов (острые/ хронические АССЗ) использовались коды МКБ-10. В эпидемиологическую часть исследования по изучению заболеваемости и распространенности АССЗ в РФ за 2016–2021 гг. были включены 1 591 126 пациентов из Кировской области, в клиническую часть по изучению эффективности применяемых схем липидоснижающей терапии при АССЗ – 293 803 пациента из 10 субъектов РФ.

Результаты. Среди всех пациентов, включенных в эпидемиологическую часть исследования, только у 14,1% были диагностированы АССЗ. Группа больных АССЗ достоверно отличалась от группы без АССЗ по возрасту: 68,5±12,1 против 41,9±23,9 лет. Исходный уровень ХС ЛНП на монотерапии статинами составил 3,27±1,18 ммоль/л. Не было обнаружено существенной динамики этого показателя у пациентов с АССЗ на фоне проводимой липидснижающей терапии через 3–6 (2,93±1,16 ммоль/л) и 6–12 (2,96±1,08 ммоль/л) мес. В группе монотерапиии статинами доля больных с недостижением целевого уровня ХС ЛНП <1,4 ммоль/л через 3–6 мес составила 95,83%, через 6–12 мес – 96,06%. При этом частота недостижения уровня ХС ЛНП в диапазоне 1,4–1,8 ммоль/л была несколько меньше и через 3–6 мес равнялась 90,22%, а через 6–12 мес – 91,63%. Комбинированная липидоснижающая терапия статин + эзетимиб назначалась всего 52 пациентам с АССЗ.

Заключение. В настоящее время в реальной клинической в практике 10 субъектах РФ имеет место клиническая инерция в достижении целевых значений ХС ЛНП у пациентов АССЗ, что требует более активного внедрения инновационных липидоснижающих препаратов.

Об авторах

Ирма Борисовна Туаева

ФГБОУ ВО «Северо-Осетинская медицинская академия» Минздрава России

Email: tuaevai@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7508-645X
SPIN-код: 6459-2763

к.м.н., доцент кафедры внутренних болезней № 4 ФГБОУ ВО «Северо-Осетинская медицинская академия» Минздрава России

Россия, г. Владикавказ

Замира Татарбековна Астахова

ФГБОУ ВО «Северо-Осетинская медицинская академия» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: sogma@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7299-5607

д.м.н., профессор, зав. кафедрой внутренних болезней № 4 ФГБОУ ВО «Северо-Осетинская медицинская академия» Минздрава России

Россия, г. Владикавказ

Список литературы

  1. GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 [published correction appears in Lancet. 2020; 396(10262): 1562]. Lancet. 2020; 396(10258): 1204–22. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30925-9.
  2. Roth G.A., Mensah G.A., Johnson C.O. et al. Global burden of cardiovascular diseases and risk factors, 1990–2019: Update from the GBD 2019 study [published correction appears in J Am Coll Cardiol. 2021; 77(15): 1958–59]. J Am Coll Cardiol. 2020; 76(25): 2982–3021. https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2020.11.010.
  3. World Heart Report 2023: Confronting the world’s number one killer. Geneva, Switzerland. World Heart Federation. 2023. URL: https://world-heart-federation.org/wp-content/uploads/World-Heart-Report-2023.pdf (date of access – 01.12.2023).
  4. Здравоохранение в России. 2021: статистический сборник Росстата. М. 2021; 171 с. Доступ: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2021.pdf (дата обращения – 01.12.2023). [Healthcare in Russia. 2021: statistical collection of Federal State Statistics Service (Russia). Moscow. 2021; 171 pp. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2021.pdf (date of access – 01.12.2023) (In Russ.)].
  5. Chen G., Farris M.S., Cowling T. et al. Prevalence of atherosclerotic cardiovascular disease and subsequent major adverse cardiovascular events in Alberta, Canada: A real-world evidence study. Clin Cardiol. 2021; 44(11): 1613–20. https://dx.doi.org/10.1002/clc.23732.
  6. Kim H., Kim S., Han S. et al. Prevalence and incidence of atherosclerotic cardiovascular disease and its risk factors in Korea: A nationwide population-based study. BMC Public Health. 2019; 19(1): 1112. https://dx.doi.org/10.1186/s12889-019-7439-0.
  7. Mach F., Baigent C., Catapano A.L. et al. 2019 ESC/EAS guidelines for the management of dyslipidaemias: Lipid modification to reduce cardiovascular risk [published correction appears in Eur Heart J. 2020; 41(44): 4255]. Eur Heart J. 2020; 41(1): 111–88. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehz455.
  8. Ray K.K., Molemans B., Schoonen W.M. et al. EU-wide cross-sectional observational study of lipid-modifying therapy use in secondary and primary care: The DA VINCI study. Eur J Prev Cardiol. 2021; 28(11): 1279–89. https://dx.doi.org/10.1093/eurjpc/zwaa047.
  9. Vrablik M., Seifert B., Parkhomenko A. et al. Lipid-lowering therapy use in primary and secondary care in Central and Eastern Europe: DA VINCI observational study. Atherosclerosis. 2021; 334: 66–75. https://dx.doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2021.08.035.
  10. Brandts J., Bray S., Villa G. et al. Optimal implementation of the 2019 ESC/EAS dyslipidaemia guidelines in patients with and without atherosclerotic cardiovascular disease across Europe: A simulation based on the DA VINCI study. Lancet Reg Health Eur. 2023; 31: 100665. https://dx.doi.org/10.1016/j.lanepe.2023.100665.
  11. Ray K.K., Haq I., Bilitou A. et al. Treatment gaps in the implementation of LDL cholesterol control among high- and very high-risk patients in Europe between 2020 and 2021: The multinational observational SANTORINI study. Lancet Reg Health Eur. 2023; 29: 100624. https://dx.doi.org/10.1016/j.lanepe.2023.100624.
  12. Ference B.A., Ginsberg H.N., Graham I. et al. Low-density lipoproteins cause atherosclerotic cardiovascular disease. 1. Evidence from genetic, epidemiologic, and clinical studies. A consensus statement from the European Atherosclerosis Society Consensus Panel. Eur Heart J. 2017; 38(32): 2459–72. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehx144.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».