Систематический обзор дистанционного мониторинга у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Дистанционный мониторинг (ДМ) может служить инструментом улучшения ведения больных хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ).

Цель – оценить влияние ДМ и консультирования на тяжесть течения и частоту рецидивов у пациентов, страдающих ХОБЛ.

Материал и методы. Проведен систематический обзор, посвященный оценке и сравнению данных статей, в которых анализируется эффективность ДМ по сравнению со стандартным подходом к лечению пациентов с ХОБЛ. Стратегия электронного поиска основывалась на выявлении исследований, опубликованных в библиотеках PubMed, Elibrary c 2010 до 2024 г. Поиск выполнялся с использованием следующих ключевых слов: телемедицина, телемониторинг, ХОБЛ, телеконсультации.

Результаты. Результаты анализа указывают на неоднородность эффективности телемониторинга пациентов с ХОБЛ. В первую очередь в 7 из 15 (45%) публикаций сообщалось, что результаты лечения пациентов были улучшены в целом с помощью телемониторинга, в то время как в 6 из 15 (38%) улучшения не наблюдалось. И в 2 из 15 публикаций авторы пришли к выводу, что ДМ имеет как положительные, так и отрицательные стороны.

Заключение. Разнообразие статей и освещенных в них способов телемедицинской помощи обусловило противоречивые результаты систематического обзора. Сфера цифровых медицинских технологий продолжает развиваться, интеграция ДМ в лечение ХОБЛ обещает улучшить уход за пациентами, расширить возможности их самоконтроля и оптимизировать распределение ресурсов.

Об авторах

Дмитрий Владимирович Сенюшкин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: dimasen389@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-5138-382X

старший лаборант кафедры семейной медицины с курсом телемедицинских технологий 

Россия, Самара

Виталий Иванович Купаев

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: v.i.kupaev@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2639-0003

д. м. н., профессор, заведующий кафедрой семейной медицины с курсом телемедицинских технологий 

Россия, Самара

Список литературы

  1. Venkatesan P. GOLD COPD report: 2024 update. Lancet Respir Med. 2024; 12(1): 15–16. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(23)00461-7. PMID: 38061380.
  2. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Айсанов З.Р. с соавт. Хроническая обструктивная болезнь легких: федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению. Пульмонология. 2022; 32(3): 356–392. [Chuchalin A.G., Avdeev S.N., Aisanov Z.R. et al. Chronic obstructive pulmonary disease: Federal clinical guidelines for diagnosis and treatment. Pulmonologiya = Pulmonology. 2022; 32(3): 356–392 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2022-32-3-356-392. EDN: ANYVUN.
  3. Higgins J., Green S. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions (Version 5.1.0). 2011. URL: https://handbook-5-1.cochrane.org (date of access – 17.06.2024).
  4. Marcos P.J., Represas Represas C., Ramos C. et al. Impact of a home telehealth program after a hospitalized COPD exacerbation: A propensity score analysis. Arch Bronconeumol. 2022; 58(6): 474–81 (In English, Spanish). https://doi.org/10.1016/j.arbres.2020.05.030. PMID: 32600850.
  5. Janaudis-Ferreira T. In chronic obstructive pulmonary disease, home-based maintenance telerehabilitation reduced the risk of exacerbations, hospitalisations and emergency visits [synopsis]. J Physiother. 2018; 64(1): 56. https://doi.org/10.1016/j.jphys.2017.11.003. PMID: 29289590.
  6. Polsky M., Moraveji N., Hendricks A. et al. Use of remote cardiorespiratory monitoring is associated with a reduction in hospitalizations for subjects with COPD. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2023; 18: 219–29. https://doi.org/10.2147/COPD.S388049. PMID: 36895552. PMCID: PMC9990506.
  7. Pinnock H., Hanley J., McCloughan L. et al. Effectiveness of telemonitoring integrated into existing clinical services on hospital admission for exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: Researcher blind, multicentre, randomised controlled trial. BMJ. 2013; 347: f6070. https://doi.org/10.1136/bmj.f6070. PMID: 24136634. PMCID: PMC3805483.
  8. Soriano J.B., García-Río F., Vazquez-Espinosa E. et al. A multicentre, randomized controlled trial of telehealth for the management of COPD. Respir Med. 2018; 144: 74–81. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2018.10.008. PMID: 30366588.
  9. Køpfli M.L., Børgesen S., Jensen M.S. et al. Effect of telemonitoring on quality of life for patients with chronic obstructive pulmonary disease – A randomized controlled trial. Chron Respir Dis. 2023; 20: 14799731231157771. https://doi.org/10.1177/14799731231157771. PMID: 36775280. PMCID: PMC9926364.
  10. Walker P.P., Pompilio P.P., Zanaboni P. et al. Telemonitoring in chronic obstructive pulmonary disease (CHROMED). A randomized clinical trial. Am J Respir Crit Care Med. 2018; 198(5): 620–28. https://doi.org/10.1164/rccm.201712-2404OC. PMID: 29557669.
  11. Stamenova V., Liang K., Yang R. et al. Technology-enabled self-management of chronic obstructive pulmonary disease with or without asynchronous remote monitoring: Randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2020; 22(7): e18598. https://doi.org/10.2196/18598. PMID: 32729843. PMCID: PMC7426797.
  12. Blumenthal J.A., Emery C.F., Smith P.J. et al. The effects of a telehealth coping skills intervention on outcomes in chronic obstructive pulmonary disease: Primary results from the INSPIRE-II study. Psychosom Med. 2014; 76(8): 581–92. https://doi.org/10.1097/PSY.0000000000000101. PMID: 25251888. PMCID: PMC4197099.
  13. Shah S.A., Velardo C., Farmer A., Tarassenko L. Exacerbations in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Identification and Prediction Using a Digital Health System. J Med Internet Res. 2017; 19(3): e69. https://doi.org/10.2196/jmir.7207. PMID: 28270380. PMCID: PMC5360891.
  14. Vianello A., Fusello M., Gubian L. et al. Home telemonitoring for patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: A randomized controlled trial. BMC Pulm Med. 2016; 16(1): 157. https://doi.org/10.1186/s12890-016-0321-2. PMID: 27876029. PMCID: PMC5118881.
  15. Godtfredsen N., Frølich A., Bieler T. et al. 12-months follow-up of pulmonary tele-rehabilitation versus standard pulmonary rehabilitation: A multicentre randomised clinical trial in patients with severe COPD. Respir Med. 2020; 172: 106129. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2020.106129. PMID: 32905893.
  16. Benzo R., Hoult J., McEvoy C. et al. Promoting chronic obstructive pulmonary disease wellness through remote monitoring and health coaching: A clinical trial. Ann Am Thorac Soc. 2022; 19(11): 1808–17. https://doi.org/10.1513/AnnalsATS.202203-214OC. PMID: 35914215. PMCID: PMC9667800.
  17. Chmiel F.P., Burns D.K., Pickering J.B. et al. Prediction of chronic obstructive pulmonary disease exacerbation events by using patient self-reported data in a Digital Health App: Statistical evaluation and machine learning approach. JMIR Med Inform. 2022; 10(3): e26499. https://doi.org/10.2196/26499. PMID: 35311685. PMCID: PMC8981014.
  18. Tupper O.D., Gregersen T.L., Ringbaek T. et al. Effect of tele-health care on quality of life in patients with severe COPD: Arandomized clinical trial. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018; 13: 2657–62. https://doi.org/10.2147/COPD.S164121. PMID: 30214183. PMCID: PMC6122889.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. Блок-схема отбора исследований PRISMA

Скачать (251KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».