Когнитивный статус полиморбидных пациентов пожилого и старческого возраста с артериальной гипертензией в зависимости от индекса коморбидности чарлсон

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Старение населения влечет за собой повышение частоты возраст-ассоциированных заболеваний, являющихся факторами риска когнитивных нарушений.

Цель – оценить когнитивные функции (КФ) полиморбидных пациентов в возрасте ≥ 60 лет с артериальной гипертензией (АГ) в зависимости от индекса коморбидности Чарлсон.

Материал и методы. Участники исследования (n = 330) были разделены на 3 группы в зависимости от индекса Чарлсон: 1-я группа – 0–4 балла (n = 69, медиана возраста 72 года), 2-я группа – 5–7 баллов (n = 182, медиана возраста 80 лет), 3-я группа – ≥ 8 баллов (n = 79, медиана возраста 82 года). Всем пациентам проводилась оценка КФ с помощью ряда когнитивных тестов.

Результаты. По Монреальской шкале оценки КФ (MoCA) выявлены статистически значимые различия между 1-й и 2-й, 1-й и 3-й группами (p = 0,032 и p < 0,001 соответственно, максимальное количество – в 1-й группе, минимальное – в 3-й), по краткой шкале оценки психического статуса (КШОПС) – между 1-й и 3-й (27 и 26 баллов соответственно, p = 0,014), по шкале оценки болезни Альцгеймера – когнитивной субшкале (ADAS-Cog) – между 1-й и 2-й (12 и 15 баллов соответственно, p = 0,011). Пациенты 3-й группы набрали статистически значимо меньше баллов по Бостонскому тесту по сравнению с 1-й и 2-й группами (p₁₋₂₋₃ = 0,008). В субтесте «литеральные ассоциации» участники 3-й группы назвали статистически значимо меньше слов по сравнению с пациентами 1-й и 2-й групп (p = 0,002 и p = 0,006 соответственно). В тесте замены цифровых символов статистически значимые различия зафиксированы между 1-й и 3-й группами (p = 0,022). Статистически значимые различия между группами (p₁₋₂₋₃ < 0,001) установлены также при оценке результатов теста на запоминание максимального цифрового ряда.

Заключение. Полученные данные свидетельствуют о прямом влиянии количества определенных сопутствующих заболеваний и возраста, отражаемом индексом коморбидности Чарлсон, на выраженность когнитивных нарушений у полиморбидных пациентов пожилого и старческого возраста с АГ.

Об авторах

Ольга Дмитриевна Остроумова

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Первый Московский медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: ostroumova.olga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0795-8225
SPIN-код: 3910-6585

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой терапии и полиморбидной патологии им. академика М.С. Вовси, профессор кафедры клинической фармакологии и пропедевтики внутренних болезней

Россия, 125993, г. Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1, стр. 1; 119048, г. Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2.

Кантемир Каральбиевич Дзамихов

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: kantemir.dk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8941-7018
SPIN-код: 9603-5881

аспирант кафедры терапии и полиморбидной патологии им. академика М.С. Вовси

Россия, 125993, г. Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1, стр. 1

Алексей Иванович Кочетков

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: ak_info@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-5801-3742
SPIN-код: 9212-6010

кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры терапии и полиморбидной патологии им. академика М.С. Вовси

Россия, 125993, г. Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1, стр. 1

Татьяна Максимовна Остроумова

ФГАОУ ВО «Первый Московский медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

Email: t.ostroumova3@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1499-247X

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры нервных болезней и нейрохирургии

Россия, 119048, г. Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2.

Вера Ростиславовна Шастина

ГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн № 2 Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: ShastinaVR@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-2933-7876
SPIN-код: 7230-9602

кандидат медицинских наук, главный врач ГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн № 2 Департамента здравоохранения города Москвы»

Россия, 109472, г. Москва, Волгоградский проспект, д. 168

Марина Анатольевна Ляхова

ГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн № 2 Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: ShastinaVR@zdrav.mos.ru

заведующая отделением паллиативной помощи

Россия, 109472, г. Москва, Волгоградский проспект, д. 168

Список литературы

  1. Ушкалова Е.А., Ткачева О.Н., Рунихина Н.К. с соавт. Особенности фармакотерапии у пожилых пациентов. Введение в проблему. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2016; 12(1): 94–100. [Ushkalova E.A., Tkacheva O.N., Runihina N.K. et al. Features of pharmacotherapy in elderly patients. An introduction to the problem. Ratsional’naya farmakoterapiya v kardiologii = Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2016; 12 (1): 94–100 (In Russ.)]. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2016-12-1-94-100. EDN: VRCVLH.
  2. Williams B., Mancia G., Spiering W. et al. ESC Scientific Document Group. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Eur Heart J. 2018; 39(33): 3021–3104. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy339. PMID: 30165516.
  3. Soraci L., Corica F., Corsonello A. et al. Prognostic interplay of kidney function with sarcopenia, anemia, disability and cognitive impairment. The GLISTEN study. Eur J Intern Med. 2021; 93: 57–63. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2021.06.031. PMID: 34253448.
  4. Ganesan V., Sethuraman K., Sureshkumar et al. Platelet glycogen synthase kinase 3β regulates plasma β amyloid and phosphorylated tau levels in chronic kidney disease patients with cognitive dysfunction; therapeutic role of erythropoietin. J Nephropathol. 2023; 12(4): e17238. https://doi.org/10.34172/jnp.2022.17238.
  5. Шаталова Н.А., Дзамихов К.К., Кочетков А.И. с соавт. Состояние когнитивных функций у полиморбидных пациентов с артериальной гипертензией, фибрилляцией предсердий и хронической болезнью почек. Медицинский алфавит. 2023; (33): 50–56. [Shatalova N.A., Dzamikhov K.K., Kochetkov A.I. et al. Cognitive function status in polymorbid patients with arterial hypertension, atrial fibrillation and chronic kidney disease. Meditsinskiy alfavit = Medical Alphabet. 2023; (33): 50–56 (In Russ.)]. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2023-33-50-56. EDN: RCNCID.
  6. Левин О.С., Чимагомедова А.Ш. Концепция переходного когнитивного синдрома в структуре когнитивных нарушений у пожилых лиц: подходы к диагностике и лечению. Современная терапия в психиатрии и неврологии. 2022; (1–2): 25–33. [Levin O.S., Chimagomedova A.Sh. The concept of transitional cognitive syndrome in the structure of cognitive disorders in the elderly: Approaches to diagnosis and treatment. Sovremennaya terapiya v psihiatrii i nevrologii = Modern Therapy in Psychiatry and Neurology. 2022; (1–2): 25–33 (In Russ.)]. EDN: WLUCJR.
  7. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation. J Chronic Dis. 1987; 40(5): 373–83. https://doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8. PMID: 3558716.
  8. Nasreddine Z.S., Phillips N.A., Bédirian V. et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: A brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005; 53(4): 695–99. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x. PMID: 15817019.
  9. Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. “Mini-mental state”. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975; 12(3): 189–98. https://doi.org/10.1016/0022-3956(75)90026-6. PMID: 1202204.
  10. Rosen W.G., Mohs R.C., Davis K.L. A new rating scale for Alzheimer’s disease. Am J Psychiatry. 1984; 141(11): 1356–64. https://doi.org/10.1176/ajp.141.11.1356. PMID: 6496779.
  11. Reitan R. Validity of the Trail Making Test as an indicator of organic brain damage. Percept Mot Skills. 1958; 8(3): 271–76. https://doi.org/10.2466/pms.1958.8.3.271.
  12. Wechsler D. The measurement of adult intelligence. Baltimore
  13. MD: The Williams & Wilkins Company. Psychoanalytic Quarterly. 1958; 27: 592–94. https://doi.org/10.1111/j.1939-0025.1939.tb05653.x.
  14. Strauss E. A compendium of neuropsychological tests: Administration, Norms, and Commentary. E. Strauss. Oxford: Oxford University Press. 2006: 1240 pp. https://doi.org/10.1080/09084280701280502. ISBN: 0-19-515957-8. ISBN-13: 978-0-19-515957-8.
  15. Kaplan E., Goodglass H., Weintraub S. The Boston Naming Test. Philadelphia, PA: Lea & Fibiger. 1983.
  16. MacLeod C.M. Half a century of research on the Stroop effect: An integrative review. Psychol Bull. 1991; 109(2): 163–203. https://doi.org/10.1037/0033-2909.109.2.163. PMID: 2034749.
  17. Wechsler D.A. Standardized memory scale for clinical use. J Psychol. 1945; 19(1): 87–95. https://doi.org/10.1080/00223980.1945.9917223.
  18. Wei M.Y., Levine D.A., Zahodne L.B. et al. Multimorbidity and cognitive decline over 14 years in older Americans. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020; 75(6): 1206–13. https://doi.org/10.1093/gerona/glz147. PMID: 31173065. PMCID: PMC7243582.
  19. Клинические рекомендации. Когнитивные расстройства у лиц пожилого и старческого возраста. Общественная организация «Российское общество психиатров», Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация геронтологов и гериатров». Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2020. ID: 617. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/617_1 (дата обращения – 26.05.2024). [Clinical guidelines. Cognitive disorders in the elderly and senile age. Russian Society of Psychiatrists, Russian Association of Gerontologists and Geriatricians. 2020. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. ID: 617. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/617_1 (date of access – 26.05.2024) (In Russ.)].
  20. Qian Y., Chen X., Tang D. et al. Prevalence of memory-related diagnoses among U.S. older adults with early symptoms of cognitive impairment. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2021; 76(10): 1846–53. https://doi.org/10.1093/gerona/glab043. PMID: 33575783. PMCID: PMC8436977.
  21. Sharma Y., Popescu A., Horwood C. et al. Relationship between vitamin C deficiency and cognitive impairment in older hospitalised patients: A cross-sectional study. Antioxidants. 2022; 11(3): 463. https://doi.org/10.3390/antiox11030463. PMID: 35326113. PMCID: PMC8944675.
  22. Fogg C., Meredith P., Culliford D. et al. Cognitive impairment is independently associated with mortality, extended hospital stays and early readmission of older people with emergency hospital admissions: A retrospective cohort study. Int J Nurs Stud. 2019; 96: 1–8. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2019.02.005. PMID: 30850127.
  23. Попов А.А., Изможерова Н.В., Гетманова Н.А. Когнитивная функция у постменопаузальных женщин с первичным остеоартрозом и полиморбидностью. Остеопороз и остеопатии. 2016; 19(2): 102–103. [Popov A.A., Izmozherova N.V., Getmanova N.A. Cognitive function in postmenopausal women with primary osteoarthritis and multimorbidity. Osteoporoz i osteopatii = Osteoporosis and Osteopathy. 2016; 19(2): 102–103 (In Russ.)]. EDN: XSCOWP.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».