Определение пола человека по одонтометрическим признакам с помощью уравнений логистической регрессии

Обоснование. Разработка методик идентификации личности по костным останкам, адаптированных для диагностики населения Азербайджана, имеет приоритетное значение. Новый способ быстрого определения пола по зубам представляется востребованным, так как должен усилить эффективность работы судебных медиков.

Цель исследования ― разработка современной методики для диагностики пола человека по одонтометрическим признакам.

Материал и методы. На краниологической коллекции азербайджанцев изучались размеры зубов. На 7 зубах верхней и 7 зубах нижней челюсти измеряли по три параметра (при этом симметричные зубы рассматривались единым массивом). Каждый из 14 анатомических зубов был представлен 80 мужскими и 80 женскими зубами. Для одонтометрических процедур использовали цифровой калипер Mutitouyo (точность 10 микрон). Результаты одонтометрии анализировали статистическими методами с применением ROC-анализа. Для математического моделирования использовали пакет статистических программ MATLAB.

Результаты. Полученные в ходе одонтометрии данные изучены с помощью ROC-анализа. Установлено 6 одонтометрических признаков, взаимосвязанных с полом, из них наиболее «сцепленными» с полом оказались букко-лингвальный диаметр верхнего клыка, а также высота коронок второго нижнего моляра, нижних резцов, нижнего клыка и верхнего медиального резца. С применением математического моделирования реализовано 6 уравнений логистической регрессии, с помощью которых можно определять половую принадлежность индивида по размерам его зубов. Предикторный потенциал уравнений также оценивали с помощью ROC-анализа.

Заключение. На основе одонтометрических показателей и с помощью ROC-анализа получены диагностические уравнения для определения пола человека по размерам зубов. Уравнения ещё не прошли верификации на независимых выборках, поэтому пока не могут быть безоговорочно рекомендованы к практическому применению. Тем не менее авторы рассчитывают на высокую легитимность собственных моделей ввиду того, что использовали достаточно мощный математический аппарат.