ИНТЕГРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ТЕРРИТОРИЙ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается проблема оценки конкурентоспособности территорий Кыргызской Республики в контексте устойчивого социально-экономического развития. Автором предложен интегральный подход, основанный на нормализации и взвешивании ключевых социально-экономических индикаторов, таких как уровень жизни населения, инвестиционная активность и эффективность использования ресурсов. Методика позволяет систематизировать разнородные данные и свести их к единому индексу, пригодному для межрегионального сравнения. Особое внимание уделено кластеризации регионов, что даёт возможность выделить типовые модели развития и определить приоритетные направления государственной поддержки. В работе приведены расчёты интегрального показателя конкурентоспособности по регионам Кыргызской Республики за 2022 год, а также дана типологическая классификация территорий на основе бинарной оценки параметров. Полученные результаты подтверждают высокую практическую значимость предложенного метода и могут быть использованы при разработке региональных программ, стратегическом планировании и принятии управленческих решений, направленных на сбалансированное развитие страны.

Полный текст

Конкурентоспособность территорий является ключевым фактором устойчивого социально-экономического развития Кыргызской Республики. В условиях глобализации и региональной интеграции возрастает необходимость объективной оценки потенциала регионов, выявления их сильных и слабых сторон, а также разработки стратегий повышения их привлекательности для инвесторов, населения и бизнеса.

В современных условиях устойчивого развития Кыргызской Республики особое значение приобретает комплексная оценка конкурентоспособности её территорий. В своих исследованиях я опираюсь на труды отечественных и зарубежных авторов, таких как Чуба Б.А., Агапова Т.А., Гранберг А.Г., Печенкина О.В., а также на стратегические документы, включая Концепцию регионального развития КР на 2022-2026 гг.

Интегральный подход к оценке конкурентоспособности территорий позволяет систематизировать разнородные социально-экономические показатели и свести их к единому индексу. В качестве ключевых индикаторов используются:

- валовой региональный продукт на душу населения;

- уровень занятости и доходов;

- инвестиционная активность;

- инфраструктурная обеспеченность;

- доступ к базовым социальным услугам.

Методика расчёта интегрального индекса включает нормализацию данных, определение весов и агрегирование показателей. Такой подход позволяет объективно сравнивать регионы и выявлять их потенциал.

Особое внимание в моих работах уделяется кластеризации территорий. Как отмечается в исследованиях Агаповой Т.А., кластеризация является эффективным инструментом пространственного управления, позволяющим объединять регионы с близкими характеристиками для разработки целевых стратегий. В условиях Кыргызской Республики – это особенно актуально, учитывая выраженную неоднородность регионального развития.

Кластерный подход позволяет:

- формировать группы регионов по уровню конкурентоспособности;

- определять приоритетные направления государственной поддержки;

- повышать эффективность межрегионального сотрудничества;

- разрабатывать дифференцированные программы развития.

Таким образом, интегральный анализ в сочетании с кластеризацией территорий представляет собой неотъемлемую часть современной региональной политики Кыргызской Республики. Он обеспечивает научно обоснованную основу для принятия управленческих решений, направленных на сбалансированное и устойчивое развитие страны.

Одним из интересных подходов является модель, предложенная Б.А. Чубой, в которой конкурентоспособность региона (КСП) определяется как отношение уровня жизни населения к инвестиционной привлекательности территории:

 

 

КСП=YIКСП = \frac{Y}{I}

 

где:

- YY – уровень жизни населения региона,

- II – инвестиционная привлекательность региона.

Уровень жизни, в свою очередь, рассчитывается по формуле:

 

Y=PC+G+LY = PC + G + L

 

где:

- PCPC – покупательная способность населения,

- GG – коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини),

- LL – уровень безработицы.

 

Инвестиционная привлекательность региона определяется как:

 

I=Ip+Ir+Iq+QI = I_p + I_r + I_q + Q

 

где:

- IpI_p – показатель инвестиционного потенциала,

- IrI_r – инвестиционные риски,

- IqI_q – сумма инвестиций,

- QQ – количество убыточных предприятий.

 

 

Данный подход демонстрирует стремление объединить социальные и экономические параметры в единую формулу, однако на практике собрать, свести воедино и систематизировать все необходимые данные – задача крайне сложная. Разные показатели описывают различные аспекты жизни региона: экономику, социальную сферу, инвестиционный климат и т.д. Эти параметры часто измеряются по-разному, что затрудняет их унификацию в рамках одного интегрального индекса.

Каждый функциональный параметр представляет собой отдельную деталь сложного механизма. Их согласование требует не только статистической обработки, но и методологической гибкости. Поэтому целесообразно формирование системы показателей, позволяющей дать комплексную оценку уровня конкурентоспособности региона – как в сравнении с другими территориями, так и с учётом влияния внешних и внутренних факторов.

В рамках настоящего исследования предлагается использовать интегральный подход, основанный на нормализации и взвешивании ключевых социально-экономических индикаторов. Такой подход соответствует методологическим рекомендациям Капаровой Г.Т., а также ряду других авторов, работающих в области регионального анализа и пространственного развития. В условиях усиливающейся региональной дифференциации Кыргызской Республики становится всё более актуальным применение интегрального подхода к оценке конкурентоспособности территорий. В своих исследованиях я неоднократно подчёркивала, что устойчивое развитие региона невозможно без системной оценки его социально-экономического потенциала, инвестиционной активности и качества жизни населения.

В работе «Оценка основных индикаторов социально-экономического развития регионов Кыргызской Республики» я предложила использовать комплексную систему показателей, позволяющую формировать интегральный индекс конкурентоспособности, пригодный для межрегионального сравнения и кластеризации территорий. Такой подход позволяет учитывать многомерность социально-экономического пространства региона, а также проводить сопоставительный анализ территорий с различным уровнем развития. В рамках предложенной методики особое внимание уделяется нормализации исходных данных, что обеспечивает их сопоставимость, а также взвешиванию показателей в зависимости от их значимости для устойчивого развития.

Формирование интегрального индекса конкурентоспособности осуществляется поэтапно: сначала производится отбор релевантных индикаторов, затем – их статистическая обработка, включая расчет средних значений, коэффициентов вариации и корреляции. На заключительном этапе осуществляется агрегирование нормализованных показателей с использованием весовых коэффициентов, определённых экспертным или эмпирическим путём.

Полученный интегральный индекс отражает обобщённую оценку конкурентоспособности региона и может быть использован для:

- межрегионального ранжирования;

- выявления территорий с высоким и низким потенциалом;

- мониторинга динамики развития;

- формирования кластеров регионов с близкими характеристиками.

В условиях Кыргызской Республики, где наблюдается выраженная территориальная неоднородность, применение данной методики позволяет не только объективно оценить текущее состояние регионов, но и определить направления стратегического вмешательства. Это особенно важно для выработки дифференцированных программ развития, направленных на устранение дисбалансов и повышение устойчивости региональных экономик.

Для систематизации и интерпретации полученных данных была сформирована таблица 1, в которой регионы классифицированы по трём основным параметрам конкурентоспособности:

- уровень жизни населения;

- эффективность использования ресурсов;

- инвестиционная активность и привлекательность.

 

 

Таблица 1. Интегральная оценка параметров конкурентоспособности

Регион

Параметры конкурентоспособности региона

Характеристика региона

Уровень жизни

Эффективность использова­ния ресурсов

Инвестиционная активность и привлека­тельность

1

1

1

1

Высокоэффективное сбалансированное развитие

2

0

1

1

Несбалансированное эффективное развитие

3

1

0

1

Жизнь и развитие за счет других

4

1

1

0

Остановленное развитие или забота о сегодняшнем дне

5

0

0

1

Потенциальные территории

6

0

1

0

Эксплуатируемые территории

7

1

0

0

Жизнь за счет других

8

0

0

0

Кризис

 

 

 

Каждому региону присваиваются бинарные значения (1 – наличие признака, 0 – его отсутствие), что позволяет выделить типовые модели развития. На основе комбинации этих параметров сформированы восемь типологических групп регионов.

- Группа 1 представляет регионы с гармоничным развитием, где все три компонента находятся на высоком уровне. Это целевые территории для масштабных инвестиционных и инфраструктурных проектов.

- Группы 2-4 демонстрируют частичную сбалансированность, но требуют точечной корректировки политики – например, усиления социальной поддержки или стимулирования инвестиций.

- Группы 5-7 отражают дисбаланс, где один из компонентов развит, а другие – отстают. Такие регионы нуждаются в комплексной поддержке и стратегическом переосмыслении.

- Группа 8 – кризисные территории, где отсутствуют все ключевые признаки конкурентоспособности. Здесь необходимы антикризисные меры и приоритетное внимание со стороны государства.

Таким образом, предложенная классификация позволяет не только оценить текущее состояние регионов, но и сформировать основу для кластеризации и разработки дифференцированных стратегий развития,

Используя предложенный выше метод, определим комплексные показатели конкурентоспособности регионов Кыргызской Республики. Значения данных показателей находим в результате сравнения показателей региона с соответствующим средним показателем по республике.

 

 

Таблица 2. Интегральный показатель конкурентоспособности регионов Кыргызской Республики в 2022 году

 

Индекс инвестиционной привлекательности, Кин

Индекс уровня жизни,

Кур

Индекс

использования

ресурсов,

Кэр

Интегральный

показатель конкуренто-способности, Ксп

Баткенская область

0,22

0,82

1,0

0,57

Жалал-Абадская область

2,0

0,77

1,0

1,15

Иссык-Кульская область

1,28

0,87

1,0

1,04

Нарынская область

0,25

0,85

1,0

0,60

Ошская область

0,64

1,4

1,0

0,96

Таласская область

0,13

1,42

1,0

0,57

Чуйская область

0,9

1,23

1,0

1,03

г. Бишкек

3,07

0,93

1,0

1,42

г. Ош

0,49

1,16

1,0

0,83

 

 

Для оценки уровня конкурентоспособности регионов Кыргызской Республики в 2022 году была использована методика, основанная на расчёте интегрального показателя как среднего геометрического трёх ключевых индексов:

- Индекса инвестиционной привлекательности (Кин)

- Индекса уровня жизни (Кур)

- Индекса использования ресурсов (Кэр)

Расчёт производился по формуле:

 

Кспi=Кинi×Курi×Кэрi3Ксп_i = \sqrt[3]{Кин_i \times Кур_i \times Кэр_i}

 

Все три индикатора отражают разные аспекты социально-экономического состояния региона: инвестиционный климат, качество жизни населения и эффективность использования доступных ресурсов. Значения интегрального показателя по регионам представлены в таблице 2.

Анализ полученных данных показывает, что наивысший уровень конкурентоспособности зафиксирован в городе Бишкек (Ксп = 1,42), что обусловлено высокой инвестиционной привлекательностью (Кин = 3,07) и сбалансированными значениями по другим параметрам. Жалал-Абадская область (Ксп = 1,15), Иссык-Кульская область (Ксп = 1,04) и Чуйская область (Ксп = 1,03) также демонстрируют устойчивые позиции, благодаря сочетанию умеренного уровня жизни и инвестиционной активности.

Ошская область (Ксп = 0,96) и город Ош (Ксп = 0,83) занимают промежуточные позиции, характеризуясь высоким уровнем жизни, но сравнительно низкой инвестиционной привлекательностью. Наименее конкурентоспособными регионами по итогам 2021 года стали Баткенская (Ксп = 0,57), Нарынская (Ксп = 0,60) и Таласская области (Ксп = 0,57), что связано с низкими инвестиционными показателями, несмотря на высокий индекс использования ресурсов.

Таким образом, интегральный показатель позволяет выявить территориальные различия и служит основой для кластеризации регионов, а также для разработки дифференцированных стратегий социально-экономического развития. Поэтому при планировании кластера важно учитывать, какая культура или товар лучше всего «приживается» именно в этом месте и приносит больше пользы людям и региону в целом. Для этого можно использовать расчёт коэффициента региональной специализации. Конечно, в теории есть и более точные методы со сложными математическими формулами, но на практике часто приходится опираться на более простые расчёты. При этом нужно понимать: такие методы не всегда охватывают все важные моменты и могут давать искаженную картину.

Особенно велико влияние тех основ, от которых не уйти – это и природно-климатические условия, и географическое расположение региона. Немалую роль играют и факторы развития региона, в особенности в области новых технологий. Ведь без современного оборудования и передовых методов производства сложно конкурировать на сегодняшнем рынке. Новые технологии позволяют сберечь время и ресурсы, получить больше продукции с меньшими затратами и, главное, улучшить её качество.

Разработанный в рамках настоящего исследования подход к оценке конкурентоспособности регионов Кыргызской Республики основан на последовательной диагностике ключевых отраслей региональной экономики с последующим расчётом интегрального показателя. Такой подход позволяет систематизировать разнородные статистические данные, выявить скрытые резервы развития и обеспечить объективную межрегиональную сопоставимость.

Применение аналитической матрицы обеспечило визуализацию результатов, способствующую точному определению как сильных сторон региона, так и зон, требующих стратегического вмешательства. Это усиливает прикладную ценность методики, позволяя использовать её не только в научных целях, но и в практике регионального управления.

Полученные результаты подтверждают высокую практическую значимость предложенного метода. Интегральная оценка конкурентоспособности может служить надёжной основой для:

- стратегического планирования на уровне регионов;

- разработки целевых программ социально-экономического развития;

- принятия управленческих решений, направленных на укрепление конкурентных позиций территорий;

- формирования кластерных стратегий и механизмов поддержки отстающих регионов.

Таким образом, интегральный подход, основанный на нормализации и взвешивании социально-экономических индикаторов, представляет собой эффективный инструмент анализа, мониторинга и прогнозирования регионального развития, соответствующий современным требованиям пространственной политики Кыргызской Республики.

×

Об авторах

Г. Т. Капарова

Международный университет им. К.Ш. Токтомаматова

Автор, ответственный за переписку.
Email: kaparova.gulzat@gmail.com

доцент

Киргизия, Кыргызстан, г. Жалал-Абад

Список литературы

  1. Агапова Т.А. Интегральные индексы в оценке социально-экономического развития терри-торий // Вестник экономических исследований. – 2019. – № 4. – С. 58-65.
  2. Капарова Г.Т. Оценка основных индикаторов социально-экономического развиия регионов Кыргызской Республики // Экономика и бизнес. – 2021. – №72. – С. 95-100.
  3. Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. Статистический ежегод-ник Кыргызской Республики 2023. – Бишкек: НСК КР, 2024. – 312 с.
  4. Об утверждении Национальной стратегии устойчивого развития Кыргызской Республики на период до 2040 года: Указ Президента Кыргызской Республики от 31.10.2018 г. № 221 // Сборник нормативных актов. – Бишкек, 2018.
  5. Об утверждении Методики оценки социально-экономического развития регионов Кыргыз-ской Республики: Постановление Правительства КР от 15.03.2020 г. № 134 // Официальный бюллетень Правительства КР. – Бишкек, 2020.
  6. Чуба Б.А. Методика оценки конкурентоспособности регионов на основе соотношения уровня жизни и инвестиционной привлекательности // Региональная экономика. – 2020. – № 2. – С. 33-41.
  7. Капарова Г.Т. Конкурентоспособность и тенденции развития промышленности регионов Кыргызской Республики // Известия Иссык-Кульского форума бухгалтеров и аудиторов стран Центральной Азии. – 2023. – № 4 (43). – С. 39-43.
  8. Отчёт Министерства экономики КР за 2023 год

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».