Социально-культурные риски «больших пользовательских данных» российских граждан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования являются современные социально-культурные риски граждан России как пользователей компьютерно-телекоммуникационных технологий и интернет-коммуникаций. Объектом исследования выступают такие последствия цифровой трансформации, как преимущества и угрозы автоматизации генерации, сбора и анализа «больших пользовательских данных». Актуальность темы обусловлена принятием Правительством России «Концепции формирования и развития культуры информационной безопасности граждан Российской Федерации» 22 декабря 2022 года. Рассматриваются социально-культурные риски и угрозы, в том числе традиционным ценностям и идентичности, связанные с нахождением в «цифровой» среде и действиями пользователей. Особое внимание уделено анализу угроз российским гражданам со стороны «электронного тоталитаризма» недружественных стран и глобальных корпоративных цифровых платформ, а также возможностям противодействия. Новизна исследования социально-культурных рисков информационной безопасности в применении профильного системно-динамического культурологического подхода, эволюционного и структурно-функциональных методов. Учитывая стремительность изменения ландшафта социально-культурных цифровых рисков в последние годы, материалами исследования служили российские научные публикации в журналах перечня ВАК (категорий К1, К2) и иностранные в международной базе Scopus (квартилей Q1, Q2) 2021–2023 гг., «переломных» для формирования современных цифровых угроз. Особым вкладом является использование наработок, полученных в ходе исследований научно-практических коммуникаций в информационной безопасности финансовой сферы, проводившихся под руководством автора в 2010–2023 гг. Результатами исследования являются выводы о необходимости учёта баланса преимуществ и угроз «цифровизации», управления социально-культурными рисками «больших пользовательских данных» в интересах российских граждан. Основным выводом является определение решающей роли в развитии и повышении общегражданской культуры информационной безопасности не только профессиональной деятельности государственных органов и профильных организаций, но и всех граждан.

Об авторах

Павел Геннадиевич Былевский

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный лингвистический университет»

Email: pr-911@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0453-526X
доцент; кафедра информационной культуры цифровой трансформации; кафедра международной информационной безопасности;Доцент департамента информационной безопасности;

Список литературы

  1. Сердечный А.Л., Коденцева Н.Г., Петелин А.А., Лемешко А.А., Руженко В.Е. Анализ рисков при помощи информационной карты музыкальных предпочтений // Информация и безопасность. 2021. Т. 24. № 4. С. 601-608. doi: 10.36622/VSTU.2021.24.4.013
  2. Яковлева С.Н., Хамидулин Р.Ф. Информационные риски как угроза социальной безопасности современного цифрового общества // Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. 2022. №3. С. 67-77. doi: 10.24412/2071-6141-2022-3-67-77
  3. Wang X., Li Y., Khasraghi H., Trumbach Ch. The mediating role of security anxiety in internet threat avoidance behavior // Computers & Security. 2023. Vol. 134. doi: 10.1016/j.cose.2023.103429
  4. Rodríguez-Priego N., Porcu L., Kitchen Ph. Sharing but caring: Location based mobile applications (LBMA) and privacy protection motivation // Journal of Business Research. 2022. Vol.140. Pp. 546-555. doi: 10.1016/j.jbusres.2021.11.022
  5. Jiang T., Shen G., Guo Ch., Cui Yu., Xie B. BFLS: Blockchain and Federated Learning for sharing threat detection models as Cyber Threat Intelligence // Computer Networks. 2023. Vol. 224. doi: 10.1016/j.comnet.2023.109604
  6. Al-Kasasbeh B. Model of the information security protection subsystem operation and method of optimization of its composition // Egyptian Informatics Journal. 2022. Vol. 23. Iss. 3. Pp. 511-516. doi: 10.1016/j.eij.2022.05.003
  7. Najmi Kh., AlZain M., Masud M., Jhanjhi N., Al-Amri J., Baz M. A survey on security threats and countermeasures in IoT to achieve users confidentiality and reliability // Materials Today: Proceedings. 2023. Vol. 81, Part 2. Pp. 377-382. doi: 10.1016/j.matpr.2021.03.417
  8. Чаплыгина В.Н., Москвичев А.А. Применение лицевой биометрии для информационно-аналитической поддержки розыскных мероприятий // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2022. № 1 (21). С. 177-187. doi: 10.55001/2587-9820.2022.29.81.016
  9. Ложис З.З., Чупахин Р.В. Актуальные проблемы использования геолокационных данных при розыске несовершеннолетних, пропавших без вести // Российский следователь. 2022. № 4. С. 23-27. doi: 10.18572/1812-3783-2022-4-23-27
  10. Былевский П.Г. Пользовательские и персональные данные — анализ рисков извлечения знаний // Вопросы защиты информации. 2023. № 1 (140). С. 35-40. doi: 10.52190/20732600_2023_1_35
  11. Яковлев М.В. Государство датификации и его дисциплинарные техники: направленность социально-политической трансформации // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2023. № 71. С. 246-259. doi: 10.17223/1998863X/71/23
  12. Бобринский Н.А. Московская карательная инновация: промежуточные итоги // Закон. 2021. № 6. С. 89-95. EDN: XGHMYM
  13. Кнорре Б.К., Мурашова А.А. «В начале было слово...», а в конце будет число? Православие и антицифровой протест в России: с 1990-х до коронавируса // Мир России. Социология. Этнология. 2021. Т. 30. № 2. С. 146-166. doi: 10.17323/1811-038X-2021-30-2-146-166
  14. Iyanna Sh., Kaur P., Ractham P., Talwar Sh., Islam N. Digital transformation of healthcare sector. What is impeding adoption and continued usage of technology-driven innovations by end-users? // Journal of Business Research. 2022. Vol. 153. Pp. 150-161. doi: 10.1016/j.jbusres.2022.08.007
  15. Гайворонская Я.В. Крылья Икара: о рисках и угрозах цифровой трансформации общества // Advances in Law Studies. 2021. Т. 9. № 4. С. 81-85. doi: 10.29039/2409-5087-2021-9-4-81-85
  16. Скуднова Т.Д., Иванченко О.В. Трансформация российской идентичности в условиях социальной неопределенности: трансдисциплинарный анализ // Социально-гуманитарные знания. 2022. № 2. С. 207-215. doi: 10.34823/SGZ.2022.2.51786
  17. Завьялов А.Н. Интернет-мошенничество (фишинг): проблемы противодействия и предупреждения // Baikal Research Journal. 2022. Т. 13. № 2. doi: 10.17150/2411-6262.2022.13(2).36
  18. Frank M., Jaeger L., Ranft L. Contextual drivers of employees' phishing susceptibility: Insights from a field study // Decision Support Systems. 2022. Vol. 160. doi: 10.1016/j.dss.2022.113818
  19. Галяшина Е.И., Никишин В.Д. Деструктивное речевое поведение в цифровой среде: факторы, детерминирующие негативное воздействие на мировоззрение пользователя // Lex Russica (Русский закон). 2021. Т. 74. № 6 (175). С. 79-94. doi: 10.17803/1729-5920.2021.175.6.079-094
  20. Ogbanufe O. Enhancing End-User Roles in Information Security: Exploring the Setting, Situation, and Identity // Computers & Security. 2021. Vol. 108. doi: 10.1016/j.cose.2021.102340
  21. Денисенко П.В., Есиев Е.Т. Интернет-технологии как инструмент политической мобилизации в эпоху big data // Вопросы политологии. 2021. Т.11 . № 4 (68). С. 1115-1121. doi: 10.35775/PSI.2021.68.4.017
  22. Левашов В.К., Гребняк О.В. Актуальные изменения социальных сетей и цифровой среды в период специальной военной операции на Украине // Социальные и гуманитарные знания. 2022. Т. 8. № 2 (30). С. 204-213. doi: 10.18255/2412-6519-2022-2-204-213
  23. Ровинская Т.Л. Свобода слова в условиях цифровой диктатуры IT-корпораций // Полис. Политические исследования. 2022. № 2. С. 22-36. doi: 10.17976/jpps/2022.02.03
  24. Слышкин Г.Г., Малыгина Л.Е., Павлова Е.С. Радикальный феминный и маскулинный медиадискурс в аспекте лингвобезопасности // Верхневолжский филологический вестник. 2022. № 2 (29). С. 53-60. doi: 10.20323/2499-9679-2022-2-29-53-60
  25. Былевский П.Г., Цацкина Е.П. Феноменологический анализ явления «культура отмены» // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2022. № 2 (857). С. 162-169. doi: 10.52070/2542-2197_2022_2_857_16

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».