Оценка эффективности обучения и применения нейросетей для прогнозирования биологического возраста.
- Авторы: Березина Т.Н.1, Балан А.С.2, Зимина А.А.1
-
Учреждения:
- Московский государственный психолого-педагогический университет
- Муниципальное общеобразовательное учреждение «Принцевская СОШ»
- Выпуск: № 2 (2023)
- Страницы: 1-16
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2409-8736/article/view/365453
- EDN: https://elibrary.ru/ACBMNP
- ID: 365453
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обучение нейросетей широко используется в различных образовательных сферах: обучение персонала, освоение учебной программы в школе и в ВУЗе, формирование рекомендаций для частного использования респондентами, для обучения пенсионеров здоровьесберегающим техникам. Актуальным является анализ процесса обучения нейросетей и оценка их эффективности на различных моделях. Для исследования была выбрана модель прогнозирования индекса биологического старения человека по характеристикам его индивидуальности. Для обучения нейросетей была составлена матрица данных 1632 человек в возрасте от 35 до 70 лет. Выходная переменная: индекс биологического старения; входные переменные: пол, возраст, семейный и профессиональный статус, место жительства, тип телосложения, тип функциональной асимметрии, стиль взаимоотношений с людьми, а также личностные ресурсы. Было обучено четыре нейросети: для мужчин и женщин, для работающих профессионалов и для пенсионеров. Результаты: 1) обученные нейросети дают разные рекомендации для мужчин и женщин допенсионного и постпенсионного возраста. 2) Эффективность прогнозирования индекса биологического старения с помощью нейросетей оказалась достоверно высокой для всех обученных программ. 3) Нейросети можно применять для моделирования различных социальных ситуаций и выявлять, к каким изменениям для выходных переменных это приведет. Были смоделированы ситуации: а) если все одинокие взрослые люди вступят в брак, б) если все семейные взрослые люди расстанутся, в) если все получат рекомендации психологов по подбору личностных ресурсов и станут ими пользоваться. Нейросеть выдала прогноз: взрослым женщинам лучше не менять свой семейный статус. Взрослым мужчинам лучше свой статус изменить. Использование личностных ресурсов, подобранных психологами, эффективно для всех.
Об авторах
Татьяна Николаевна Березина
Московский государственный психолого-педагогический университет
Email: tanberez@mail.ru
профессор; кафедра научных основ экстремальной психологии;
Александр Сергеевич Балан
Муниципальное общеобразовательное учреждение «Принцевская СОШ»
Email: alexbalan@yandex.ru
программист, преподаватель;
Альбина Александровна Зимина
Московский государственный психолого-педагогический университет
Email: leederx@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3301-732X
аспирант; кафедра научных основ экстремальной психологии;
Список литературы
Анохин К. В., Новоселов К. С., Смирнов С. К. Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта / К. В. Анохин, К. С. Новоселов, С. К. Смирнов [и др.] // Вопросы философии. – 2022. – № 3. – С. 93-105. – doi: 10.21146/0042-8744-2022-3-93-105. Фролов В. А., Феклисов Е. Д., Трофимов М. А., Волобой А. Г. Синтез изображений интерьеров для обучения нейросетей // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. – 2020. – № 81. – С. 1-20. – doi: 10.20948/prepr-2020-81. Коган, М. С. О возможном использовании нейросети chatgpt в обучении иностранным языкам // Иностранные языки в школе. – 2023. – № 3. – С. 31-38. Гриншкун В. В. Применение адаптивных тестов с нейросетями в измерении результативности обучения информатике / В. В. Гриншкун, Е. И. Горюшкин // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. – 2007. – № 10. – С. 11-14. Булыгина А. О. Роль генеративных нейросетей в обучении искусствам студентов художественно-графических факультетов // Проблемы современного педагогического образования. – 2023. – № 78-3. – С. 44-47. Березина Т.Н. Об эмоциональной безопасности образовательной среды Психология и психотехника. 2013, № 9. С. 897 – 902. doi: 10.7256/2070-8955.2013.9.9375. Махметова А. Ж. Е. Нейросети в системе обучения персонала: проблемы и маркетинговые перспективы применения / А. Ж. Е. Махметова, И. М. Кублин, Р. О. Шарапов // Практический маркетинг. – 2023. – № 4(310). – С. 42-46. – doi: 10.24412/2071-3762-2023-4310-42-46. Елькина Е. Л. Нейросети. ИИ в обучении композиции студентов-дизайнеров // Вестник педагогических наук. – 2023. – № 3. – С. 101-106. Дианов Р. С. Обучение нейросети прогнозирования результатов интенсификации притока газа в условиях недостаточности информации // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2009. – № 1. – С. 101-104. Грицков И. О., Говоров А. В., Васильев А. О. Data Science-глубокое обучение нейросетей и их применение в здравоохранении / И. О. Грицков, А. В. Говоров, А. О. Васильев [и др.] // Здоровье мегаполиса. – 2021. – Т. 2. № 2. – С. 109-115. – doi: 10.47619/2713-2617.zm.2021.v2i2;109-115. Петров А. Н. Обучение нейросети как инструмент системного анализа многомерных данных психодиагностики / А. Н. Петров, Г. Ф. Иванова, Е. В. Славутская // Вестник Чувашского университета. – 2018. – № 1. – С. 162-168. Rastelli C., Greco A., Kenett Y.N., Finocchiaro C., Pisapia N. De Simulated visual hallucinations in virtual reality enhance cognitive flexibility. Scientific Reports, 2022. Vol. 12, article ID 4027, 14 p. doi: 10.1038/s41598-022-08047-w. Коннова Н. С. Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ / Н. С. Коннова, В. Ю. Хаперская // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2020. – Т. 23. № 1. – С. 5-20. – doi: 10.18127/j15604136-202001-01. Обухова Л.Ф., Обухова О.Б., Шаповаленко И.В. Проблема старения с биологической и психологической точек зрения [Электронный ресурс] // Психологическая наука и образование. 2003. Том 8. № 3. Березина Т.Н., Литвинова А.В., Зинатуллина А.М. Взаимосвязь индивидуально-личностных стратегий антистарения с биологическим возрастом [Электронный ресурс] // Современная зарубежная психология. 2022. Том 11. № 4. С. 73–89. https://doi.org/10.17759/jmfp.2022110407. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022668987 Российская Федерация. «Антистарение XXI»: № 2022668380 : заявл. 07.10.2022 : опубл. 14.10.2022 / Т. Н. Березина, С. А. Рыбцов. Финогенова Т. А. Эмоциональная безопасность образовательной среды школы-интерната как условие снижения деструктивного защитно-совладающего поведения ее воспитанников // Человеческий капитал. – 2022. – № 7(163). – С. 174-184. – doi: 10.25629/HC.2022.07.19.
Дополнительные файлы
