Специфика применения искусственного интеллекта в современном медиапространстве
- Авторы: Неренц Д.В.1
-
Учреждения:
- Российский государственный гуманитарный университет
- Выпуск: № 8 (2024)
- Страницы: 186-198
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2409-8698/article/view/379590
- DOI: https://doi.org/10.25136/2409-8698.2024.8.44025
- EDN: https://elibrary.ru/UUYSOS
- ID: 379590
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В 2023 году с новой силой разгорелись споры и дискуссии относительно применения искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах жизнедеятельности. В качестве неоспоримых достоинств применения автоматизированных систем и алгоритмов в медиа указываются эффективность (способность быстро и точно осуществлять поиск информации, создавать шаблонные тексты, осуществлять проверку данных), всесторонность (способность анализировать любую тему, работать с любым направлением деятельности), удобство (при грамотной настройке не требуется лишних усилий со стороны медиаспециалиста), обучение (способность быстро усваивать новые знания и анализировать запросы и потребности аудитории). В качестве недостатков отмечается заметное количество ошибок и неточностей, опасения сокращения рабочих мест (особенно работников новостных отделов), ограничения в общении, отсутствие законодательного регулирования деятельности ИИ, зависимость от технологий, этический аспект работы. Научные и профессиональные сообщества все чаще обращают внимание на серьезные угрозы, связанные с применением нейросетей и компьютерных алгоритмов. В статье поднимаются вопросы, связанные с рисками и вызовами применения искусственного интеллекта, анализируются его возможности касательно угроз медиабезопасности (как создание фейков и дипфейков, так и разоблачение подобного контента). Особое внимание уделено способам применения нейросетей в медиапространстве, что представляется особенно актуальным на современном этапе, когда IT-разработки стали одной из центральных тем обсуждения на многих площадках международного уровня. В качестве выводов представлены возможные варианты дальнейшего применения этих технологий в ближайшем будущем и последствия этого применения.
Ключевые слова
Об авторах
Дарья Валерьевна Неренц
Российский государственный гуманитарный университет
Email: ya.newlevel@yandex.ru
доцент; кафедра журналистики;
Список литературы
- Богатырева В.Н. Искусственный интеллект в журналистике как современный медиатренд // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2019. Август. С. 26–29.
- Галяшина Е.И. и др. Фейковизация как средство информационной войны в интернет-медиа: научно-практическое пособие. М.: Блок-Принт, 2023.
- Замков А.В. Новостной медиаробот: теоретические аспекты интеллектуальной системы генерации контента // Вопросы теории и практики журналистики. 2019. Т. 8, № 2. С. 260–273.
- Иванов А.Д. Роботизированная журналистика и первые алгоритмы на службе редакций международных СМИ // Знак. Проблемное поле медиаобразования. 2015. № 2 (16). С. 32–40.
- Колесникова Е.В. Технология deepfake в журналистике // Мир современных медиа: новые возможности и перспективы: сборник научных трудов / под общ. ред. Д.В. Неренц. М.: Знание-М, 2022. С. 74–77.
- Неренц Д.В. Способы применения искусственного интеллекта в журналистской деятельности // «MEDIAОбразование: медиа как тотальная повседневность»: материалы V Международной научной конференции (Челябинск, 24–25 ноября 2020 года): Часть 1 / под ред. А. А. Морозовой. Челябинск: Изд-во Челябинского государственного университета, 2020. C. 334–341.
- Социальные факторы риска возникновения интернет-зависимости: монография / Т.Н. Светличная, Е.А. Смирнова, А.П. Суходолов [и др.]; под ред. Г.А. Ковалевой, А.А. Меховой. Череповец: Изд-во ЧГУ, 2018.
- Третьяков А.О., Филатова О.Г., Жук Д.В. и др. Метод определения русскоязычных фейковых новостей с использованием элементов искусственного интеллекта // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т.6, № 12. С. 54–60.
- Beckett Ch. New Powers, New Responsibilities – a Global Survey of Journalism and Artificial Intelligence, A global survey of journalism and artificial intelligence // LSE Polis Report, 2019.
- Diakopoulos N. Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2019.
- Lewis S., Logan M. A Decade of Research on Social Media and Journalism: Assumptions, Blind Spots, and a Way Forward // Media and Communication. 2018. No 6 (4). P. 11–23.
- Marconi F. Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism. New York: Columbia University Press, 2020.
- Pasquale F. The Black Box Society. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2015.
- Porlezza C., Ferri G. The Missing Piece: Ethics and the Ontological Boundaries of Automated Journalism // #ISOJ Journal. 2022. No 12(1). P. 71–98.
- Stray J. Making Artificial Intelligence Work for Investigative Journalism // Digital Journalism. 2019. No 7 (8). P. 1076–1097.
- Zamith R. Algorithms and Journalism / In Oxford Encyclopedia of Journalism Studies; ed. by Henrik Ornebring. Oxford: Oxford University Press, 2020.
Дополнительные файлы
