Особенности репрезентации фейк-ньюс в социальных сетях Китая

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Фейк-ньюс являются глобальным вызовом медиабезопасности. В Китае масштаб данной проблемы растет по мере развития социальных сетей как элемента информационных ресурсов – фейковые материалы активно распространяются параллельно с внедрением и популяризацией цифровых технологий в общественную интернет-инфраструктуру. Конкурентоспособность Китайской Народной Республики на международном рынке и его политическая мощь заставляют враждебно настроенные организации и страны дестабилизировать гармоничное развитие республики посредством таких инструментов информационной войны, как фальшивые новости и психологическое давление на аудиторию с помощью гиперболизации опасности определенных происшествий или замалчивания их положительных коррелятов, а также мистификации событий. Итогом публикации ложных данных о здравоохранении, политике, истории, экономике, международных отношениях и других немаловажных областях человеческой деятельности являются массовые беспорядки, народные волнения, диверсии и запугивание пользователей. Феномен фейк-ньюс осложнен тем, что искусственный интеллект позволяет создавать и распространять фальшивый контент, в том числе, дипфейки, среди тысяч пользователей. Более того, материал, генерируемый нейросетью, дезориентирует аудиторию – большинство людей не в состоянии определять достоверность и актуальность новости. В статье использовались такие методы, как теоретический анализ научной литературы по обозначенной проблематике, описательный метод, агрегирование данных (табличный метод) компонентный анализ, а также систематизация и интерпретация полученного материала. Результаты данного исследования говорят о том, что специфика репрезентации фейк-ньюс заключается в генерации текстового и аудиовизуального ложного материала посредством искусственного интеллекта, продукт деятельности которого практически схож по всем своим характеристикам и параметрам с достоверным источником (сайтом профессионального авторитетного издательства) и личностью (именитым журналистом или экспертом), освещающим медиаконтент. В статье автором был сделан вывод о том, что в настоящее время все более усугубляется проблематика репрезентации фальшивых новостей тем, что для генерирования новостной информации используется искусственный интеллект, при этом создаваемый им контент практически невозможно отличить от реальности, из-за чего лженовость воспринимается аудиторией по большей части как достоверная и правдивая.

Об авторах

Ихуа Ян

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: woshiyana120@gmail.com
аспирант; факультет филологии;

Список литературы

  1. Воронин И.А., Гавра Д.П. Дипфейки: современное понимание, подходы к определению, характеристики, проблемы и перспективы // Российская школа связей с общественностью. 2024. № 33. С. 28-47. DOI: https://doi.org/10.24412/2949-2513-2023-33-28-47.
  2. Ильичева Л.Е., Кондрашов А.О. Фальшивые новости как инструмент информационного противоборства // Государственная служба. 2018. № 6 (116). С. 77-81. DOI: https://doi.org/10.22394/2070-8378-2018-20-6-77-81.
  3. Муравьева А. Дипфейки, репетиторы и запрещенные слова: как Китай планирует регулировать ИИ // Forbes. URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/492571-dipfejki-repetitory-i-zapresennye-slova-kak-kitaj-planiruet-regulirovat-ii (дата обращения: 26.12.2024).
  4. Третьяков А.О., Филатова О.Г., Жук Д.В., Горлушкина Н.Н., Пучковская А.А. Метод определения русскоязычных фейковых новостей с использованием элементов искусственного интеллекта // International Journal of Open Information Technologies. 2018. № 12. С. 99-105.
  5. Apuke O. D., Omar B. Fake news and COVID-19: modelling the predictors of fake news sharing among social media users // Telematics and Informatics. 2021. Vol. 56. Р. 101475.
  6. Global Times, 60 Percent ‘Fake’ News First Found on Weibo Sites // Global Times. URL: https://www.globaltimes.cn/content/928817.shtml (date of application: 24.12.2024).
  7. Luo D., Nor N.H.M., Bai K.G., Adzmi A.M., Rais S.S.A. Fake News Sharing Among Weibo Users in China // Jurnal Komunikasi: Malaysian Journal of Communication. 2023. № 39 (4). Рр. 284-305. DOI: https://doi.org/10.17576/JKMJC-2023-3904-15.
  8. Mitchell A., Simmons, K., Matsa, K.E., Silver, L. Publics globally want unbiased news coverage, but are divided on whether their news media deliver // Pew Research Center. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2018/01/11/publics-globally-want-unbiased-news-coverage-but-are-divided-on-whether-their-news-media-deliver/ (date of application: 24.12.2024).
  9. Orr B., Baptista E. China shuts 100,000 fake news social media accounts, ramps up content cleanup // Reuters. URL: https://www.reuters.com/ (date of application: 24.12.2024).
  10. Pang H., Liu J., Lu J. Tackling fake news in socially mediated public spheres: A comparison of Weibo and WeChat // Technology in Society. 2022. № 70(6). Рр. 102004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102004.
  11. Petrosyan А. Global number of internet users 2005–2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/273018/number-of-internet-users-worldwide/ (date of application: 24.12.2024).
  12. Sheng Q., Cao J., Bernard H.R., Shu K., Lia J., Liu H. Characterizing Multi-Domain False News and Underlying User Effects on Chinese Weibo // Information Processing and Management. 2022. Vol. 59. № 4. URL: https://arxiv.org/pdf/2205.03068. doi: 10.48550/arXiv.2205.03068.
  13. Smith C. Weibo Statistics and User Count for 2024 // DMR Publisher. URL: https://expandedramblings.com/index.php/weibo-user-statistics/ (date of application: 24.12.2024).
  14. Tang X., Huang, C., Wu, X. Annual Report on Development of New Media in China. Social Sciences Academic Press, 2020. 222 р. ISBN: 978-7-5201-6744-4.
  15. Thomala L.L. Average number of daily active users of Weibo Corporation from 2nd quarter 2018 to 2nd quarter 2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/1058070/china-sina-weibo-dau/ (date of application: 24.12.2024).
  16. Thomala L.L. Internet usage in China – statistics & facts // Statista. URL: https://www.statista.com/topics/1179/internet-usage-in-china/#topicOverview (date of application: 24.12.2024).
  17. Thomala L.L. Number of monthly active QQ users from 1st quarter 2018 to 3rd quarter 2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/1318070/china-tencent-number-of-monthly-active-accounts-of-qq/ (date of application: 24.12.2024).
  18. Thomala L.L. Number of monthly active WeChat users from 3rd quarter 2014 to 3rd quarter 2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/255778/number-of-active-wechat-messenger-accounts/ (date of application: 24.12.2024).
  19. Watson A. False news worldwide – statistics & facts // Statista. URL: https://www.statista.com/topics/6341/fake-news-worldwide/#topicOverview (date of application: 24.12.2024).
  20. Watson A. Share of adults who use social media as a source of news in selected countries worldwide as of February 2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/718019/social-media-news-source/ (date of application: 24.12.2024).
  21. Weibo (Sina Weibo) // Сhina internet watch. URL: https://www.chinainternetwatch.com/tag/weibo/ (date of application: 24.12.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).