🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Prospects for the development of taxation of individuals in Russia, taking into account advanced foreign experience

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This study is devoted to the search for advanced foreign experience in differentiating the tax burden of individuals and determining the directions for its implementation in Russia. The article consists of three thematic blocks: the first is devoted to assessing the tax burden of individuals in the Russian Federation, the second contains a description of foreign experience in taxing the population, and the third contains directions for improving domestic taxation. Based on the analysis of foreign experience in taxing individuals, methodological tools have been identified to ensure the differentiation of the tax burden (diversification of fiscal units; the use of a progressive scale; new fiscal institutions; tax deductions and tax credits; taxes on inheritance and gift; taxes on wealth and luxury). The tools that can be implemented in domestic practice have been identified: taxation of inheritance and donation; expanded application of elements of family taxation for socially oriented tax deductions; differentiated approach to tax administration of property and income taxes levied on individuals. In addition, methodological approaches to the administration of taxes from the population have been formed, based on the following criteria: calculation of tax liabilities; source of information on tax liabilities; the moment of granting tax benefits (preferences); frequency of payment of taxes; the possibility of hiding the object of taxation. The practical significance of the study lies in the possibility of using its results in the development of tax policy measures.

Авторлар туралы

Anna Tikhonova

Email: samozvanka_89@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8295-8113

Әдебиет тізімі

  1. Лапердин В.Б. Имущественное расслоение и социальная дифференциация колхозников Западно-Сибирского края в 1930-е годы // Исторический курьер. 2020. № 3 (11). С. 198-211.
  2. Шкаратан О.И., Тихонова Н.Е. Занятость в России: социальное расслоение на рынке труда // Мир России. Социология. Этнология. 1996. Т. 5. № 1. С. 94-153.
  3. Хачатурова Э.Э., Хутинаева Э.Б. Стратификация и социальное расслоение общества в России // Гуманитарные и социально-экономические науки. 2021. № 3 (118). С. 51-53.
  4. Алексеев Л.В., Егорин Н.О. Актуальные направления повышения доходов населения и уменьшения социального расслоения // Отходы и ресурсы. 2023. Т. 10. № 1. URL: https://resources.today/PDF/34ECOR123.pdf doi: 10.15862/34ECOR123 (дата обращения: 23.08.2023).
  5. Соловьева В.А. Налогообложение и нарастание социального расслоения в современной России // Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания. 2014. № 23. С. 172-175.
  6. Пугачев А.А. О влиянии НДФЛ на социальное и территориальное расслоение в России // Финансы. 2022. № 1. С. 26-31.
  7. Пугачев А.А. Взаимосвязь налогообложения с региональной и социальной дифференциацией В России: подход к оценке на основе налоговых индикаторов // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27. № 1. С. 76-91.
  8. Зверева Т.В. Оценка предлагаемой модели подоходного налогообложения в Российской Федерации // Инновационное развитие экономики. 2018. № 4 (46). С. 182-187.
  9. Пансков В.Г. Прогрессивная или пропорциональная шкала налогообложения: что справедливее и эффективнее? // Экономика. Налоги. Право. 2017. Т.№ 2. С. 105-112.
  10. Средний класс в России. Режим доступа: https://journal.tinkoff.ru/middle-class/ (дата обращения: 12.08.2023).
  11. В России 11,5% семей можно отнести к среднему классу. Режим доступа: https://riarating.ru/regions/20220725/630226163.html (дата обращения: 12.08.2023).
  12. Капелюшников Р.И. Экономическое неравенство-вселенское зло? // Вопросы экономики. 2019. № 4. С. 91-106.
  13. Официальный сайт Росстата. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/13723 (дата обращения: 12.08.2023).
  14. Бессонова Е., Цветкова А. Аналитическая записка ЦБ РФ «Финансы российских домохозяйств в 2022 году». https://www.cbr.ru/Content/Document/File/146276/analytic_note_20230419_dip.pdf?utm_source=Rambler&utm_medium=finance&utm_campaign=transition (дата обращения: 13.08.2023).
  15. Официальный сайт ФНС России. Режим доступа: https://www.nalog.gov.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/forms/ (дата обращения: 13.08.2023).
  16. Официальный сайт ЦБ РФ. Режим доступа: https://cbr.ru/Content/Document/File/145947/presentation_31-03-2023.pdf (дата обращения: 13.08.2023).
  17. Капелюшников Р.И. Команда Т. Пикетти о неравенстве в России: коллекция статистических артефактов // Вопросы экономики. 2020. № 4. С. 67-106.
  18. Bargain O., Orsini K. In-Work Policies in Europe: Killing Two Birds with One Stone // Labour Economics. 2006. № 13 (6). Рр. 667–693.
  19. Avram S. Who Benefits from the ‘Hidden Welfare State’? the Distributional Effects of Personal Income Tax Expenditure in Six Countries. // Journal of European Social Policy. 2018. № 28 (3). Рр. 271–93. doi: 10.1177/0958928717735061
  20. Как в Германии. [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.howtogermany.com/pages/germantaxes.html (дата обращения: 26.01.2021).
  21. Зотиков Н.З. Особенности налогообложения физических лиц в Германии // Вестник евразийской науки. 2020. Т. 12. № 4. С. 40.
  22. Young C., Varner C. Millionaire migration and state taxation of top incomes: evidence from a natural experiment // Natl. Tax J. 2011. №64 (2). Рp. 255-284.
  23. Налоговые системы зарубежных стран: учебник для бакалавриата и магистратуры/ Л.Н. Лыкова, И.С. Букина. М.: Издательство Юрайт, 2015. – 429 с.
  24. Джебко В.И. К вопросу об установлении необлагаемого налогового минимума в РФ // Актуальные проблемы российского права и законодательства: сборник материалов VII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, молодых ученых (27 марта 2014 г.). Красноярск: НОУ ВПО СИБУП, 2014. С. 6.
  25. Налоги и налогообложение // Подоходный налог США. Режим доступа: http://vnaloge.ru/podohodnij-nalog-usa/ (дата обращения: 26.01.2023).
  26. Масгрейв Р.А., Масгрейв П. Б. Государственные финансы: теория и практика. Москва, Бизнес Атлас, 2009. 716 с.
  27. Официальный сайт Департамента финансов Швейцарии. Режим доступа: https://www.efd.admin.ch/efd/en/home/themen/steuern/steuern-national/lump-sum-taxation/fb-besteuerung_nach_aufwand.html (дата обращения: 20.08.2023).
  28. Del Boca, Flinn Endogenous household interaction // J. Economet. 2012. №166 (1). Рp. 49-65. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2011.06.005
  29. Jia Z. Labor supply decisions of retiring couples and heterogeneity in household decision-making structure // Rev. Econ. Household. 2005. № 3 (2). Рp. 215-233. https://doi.org/10.1007/s11150-005-0711-3
  30. Boskin M., Sheshinski E. Optimal tax treatment of the family: married couples // J. Public Econ. 1983. №20. рp. 281.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».