Сведения о компьютерном почерке: проблемы поиска баланса между свободой личности и безопасностью государства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящее исследование посвящено вопросам внедрения систем биометрической идентификации в правоохранительную деятельность. Особое внимание автор уделяет феномену компьютерного почерка, подробно рассматривая конституционно-правовые аспекты использования знаний о нём. Для этого задействуется широкий методологический аппарат: сравнительно-правовой метод, метод аналогии, дедукция, метод моделирования и др. Проводится сопоставление Российской практики и потенциала дальнейшего развития с опытом зарубежных государств как в регулировании общих вопросов биометрических персональных данных, так и в ситуациях легальной регламентации именно сведений о компьютерном почерке. Автор исследует, каким образом одновременно решить задачи раскрытия и расследования преступлений, в которых доказательственными материалами выступают напечатанные тексты, и при этом сохранить права человека на неприкосновенность личной жизни, личную и семейную тайну, анонимность в Интернете. Отмечается, что компьютерный почерк является достаточно молодым феноменом для юридической науки; до сих пор отсутствует глубокое его исследование с позиций данной области знаний. Настоящая работа представляет собой лишь начало в постижении рассматриваемой тематики. В ней ставятся базовые вопросы: допустимо ли использовать знания о компьютерном почерке, как их следует защищать и где хранить, нужно ли ограничивать существующий коммерческий интерес в их использовании. В итоге автор приходит к следующим выводам: сведения о компьютерном почерке допустимо и необходимо собирать, так как это позволит уменьшить посягательства на естественные права человека и гражданина. Для такого сбора необходимо использовать централизованную государственную систему, в которой реализуются все требования к безопасности критической информационной инфраструктуры. Однако до введения такой системы в эксплуатацию необходимо поддерживать коммерческие компании в соответствующих разработках и обязать их предоставлять сведения о компьютерном почерке пользователей по запросам уполномоченных лиц.

Об авторах

Анна Денисовна Цветкова

ФГБОУ ВО "Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. Яковлева"

Email: at@crimlib.info
ORCID iD: 0000-0002-1631-9265
студент; кафедра Институт юстиции;

Список литературы

  1. Саликов М. С., Несмеянова С. Э., Колобаева Н. Е., Кузнецова С. С., Мочалов А. Н. Право на доступ в Интернет, анонимность и идентификация пользователей (конституционно-правовые проблемы) / под ред. М. С. Саликова. Екатеринбург: Издательство УМЦ УПИ, 2020. 167 с.
  2. Иванов В. В., Зуев Д. И. Цифровой двойники цифровая личность: понятие, соотношение, значение в процессе совершения киберпреступлений ив праве в целом // Правовое государство: теория и практика. 2022. № 4. С. 138–144. doi: 10.33184/pravgos-2022.4.19.
  3. Россинская Е. Р. О предмете и содержании учения об информационно-компьютерных криминалистических моделях компьютерных преступлений // Актуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы: Материалы Международной научно-практической конференции, Иркутск, 12 марта 2021 года. Иркутск: Восточно-Сибирский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2021. С. 167–171.
  4. Уймин А. Г., Морозов И. М. Сравнительный анализ инструментов непрерывной онлайн-аутентификации и систем обнаружения аномалий для постоянного подтверждения личности пользователя // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 5. С. 48–55. doi: 10.36724/2072-8735-2022-16-5-48-55.
  5. Alenizi A., Al-Karaw Kh. A. Effective Biometric Technology Used with Big Data // Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology. 2023. Pp. 239–250. doi: 10.1007/978-981-19-2394-4_22.
  6. Syed Idrus S. Z. Soft Biometrics for Keystroke Dynamics. Computer Vision and Pattern Recognition. Universit´e de Caen Basse-Normandie, 2014. 134 p.;
  7. Скуратов С. В. Использование клавиатурного почерка для аутентификации в компьютерных информационных системах // Безопасность информационных технологий. 2010. Т. 17. № 2. С. 35–38;
  8. Ложников П. С., Сулавко А. Е. Применение сетей квадратичных форм для распознавания субъектов по динамическим биометрическим образам // Динамика систем, механизмов и машин. 2017. Т. 5. № 4. С. 77–84. doi: 10.25206/2310-9793-2017-5-4-77-84.
  9. Art_Andrei13. Мировой рынок биометрии: главные тренды // Хабр. Блог компании Digital Rights Center [Электронный ресурс]. 2022, 7 июня. URL: https://habr.com/ru/companies/digitalrightscenter/articles/670126/ (дата обращения: 06.08.2023).
  10. Forsen G., Nelson M., Staron R. Jr. Personal attributes authentication techniques. Technical Report RADC-TR-77-333. Rome: Air Development Center, 1977. 333 p.
  11. Аккаева Х. А. Проблемы использования современных биометрических технологий в информационно-поисковых системах регистрации граждан // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2014. № 4–1 (42). С. 13–16.
  12. Расторгуев С. П. Программные методы защиты информации в компьютерах и сетях. М.: Издательство Агентства «Яхтсмен», 1993. 188 с.
  13. Lv H.-R., Wang W.-Y. Biologic verification based on pressure sensor keyboards and classifier fusion techniques // IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2006. Vol. 52 (3). Pp. 1057–1063.
  14. Чевычелов И. Н., Калуцкий И. В. Обучение программной системы аутентификации на основе клавиатурного почерка // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: сборник научных трудов XII-ой Международной научно-практической конференции в 4-х томах, Курск, 19–20 марта 2015 года / Ответственный редактор: Горохов А. А. Том 4. Курск: Закрытое акционерное общество «Университетская книга», 2015. С. 240–242.
  15. Сапиев А. З. Компьютерный почерк как способ идентификации пользователей в сети // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки. 2021. № 4 (14). С. 17–19.
  16. Абзалов А. Р., Жиганов А. В., Самигуллина Р. Р. Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку при использовании систем автоматического прокторинга // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2020. Т. 16. № 3 (384). С. 582–596. doi: 10.24891/ni.16.3.582.
  17. Тарасова Л. В. Возможности подписи как биометрического метода аутентификации // Технологии XXI века в юриспруденции: Материалы Второй международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 22 мая 2020 года / Под редакцией Д. В. Бахтеева. Екатеринбург: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный юридический университет», 2020. С. 583–589.
  18. Гришин И. Ю., Тимиргалеева Р. Р., Миронов М. В. Метод биометрической идентификации обучаемого в системах электронного образования // Современные информационные технологии и ИТ-образование: Сборник научных трудов II Международной научной конференции и XII Международной научно-практической конференции, Москва, 24–26 ноября 2017 года / Под редакцией В. А. Сухомлина. Москва: Лаборатория открытых информационных технологий факультета ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова, 2017. С. 127–132.
  19. Саликов М. С., Несмеянова С. Э., Колобаева Н. Е., Кузнецова С. С., Мочалов А. Н. Государственное регулирование Интернета и права человека / Под ред. д-ра юрид. наук, профессора М. С. Саликова. Екатеринбург: Издательство УМ УПИ, 2022. 220 с.
  20. Маштанов П. Н., Мартынюк М. В. Обзор актуальных вопросов биометрической идентификации на основе особенностей клавиатурного почерка // Информационные системы и технологии ист-2021: сборник материалов XXVII Международной научно-технической конференции. Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, Нижний Новгород, 23–24 апреля 2021 года / Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 2021. С. 527–531.
  21. Пащенко Д. В., Бальзанникова Е. А. Непрерывная идентификация пользователя по клавиатурному почерку с использованием представления на основе контекста состояний // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2020. Т. 9. № 3 (51). С. 74–79. doi: 10.46548/21vek-2020-0952-0012.
  22. Соломатин М. С., Митрофанов Д. В. Использование методов биометрической аутентификации в автоматизированных системах управления с использованием клавиатурного почерка // Труды МАИ [сетевое научное издание]. 2020. № 114. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=119013. doi: 10.34759/trd-2020-114-18.
  23. Довгаль В. А. Обзор характеристик производительности наборов данных, используемых для обеспечения информационной безопасности на основе клавиатурного почерка // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2016. Выпуск 4 (191). С. 157–163.
  24. Турутина Е. Э. Анализ методов электронной и биометрической аутентификации в системах контроля доступом // Вестник НЦБЖД. 2021. № 2 (48). С. 168–175.
  25. Жуков М. Н. Обоснованность использования биометрических данных в криминалистической науке: История вопроса и проблемы правовой защиты персональных данных // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 12–4 (114). С. 164–167.
  26. Основы теории электронных доказательств: монография / под ред. докт. юрид. наук С. В. Зуева. М.: Юрлитинформ, 2019. 400 с.
  27. Федоров И. З. К вопросу об установлении исполнителя электронного текста по клавиатурному почерку при раскрытии и расследовании преступлений // Вестник Барнаульского юридического института МВД России. 2019. № 2 (37). С. 113–116.
  28. Фойгель Е. И. Современные тенденции и перспективы развития криминалистического учения о личности участников уголовного судопроизводства // Академический юридический журнал. 2023. Т. 24. № 1 (91). С. 101–108. doi: 10.17150/1819-0928.2023.24(1).101-108.
  29. Остапович И. Ю., Нечкин А. В. Реализация и защита прав человека в сети Интернет: проблемы соотношения и // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2022. Т. 13. № 2. С. 565–580. doi: 10.21638/spbu14.2022.217.
  30. Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект в следственной деятельности: задачи и проблемы // Российский следователь. 2020. № 9. С. 3–6. doi: 10.18572/1812-3783-2020-9-3-6.
  31. Бессонов А. А. Некоторые перспективные направления дальнейшего развития российской криминалистики // Академическая мысль. 2019. № 3 (8). С. 22–27.
  32. Крыжевич Л. С. Методы определения личности пользователя на основе индивидуальных особенностей компьютерного почерка // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2021. № 3. С. 47–58. doi: 10.17308/sait.2021.3/3735.
  33. Клавиатурный шпион кейлоггер (keylogger) на страже кибербезопасности предприятия // Bitcop [Электронный ресурс]. 2020, 3 апреля. URL: https://bitcop.ru/monitoring/keyloggers (дата обращения: 07.08.2023).
  34. Monrose F., Rubin A. Authentication via Keystroke Dynamics / Proceedings of the Fourth ACM Conference on Computer and Communication Security. Apr 1, 1997. Zurich, Switzerland, Pp. 48–56.
  35. Степенко В. Е., Богдановская А. Д. Биометрические персональные данные // Евразийский союз ученых. 2020. № 4–10 (73). С. 15–19.
  36. Полуянова Е. В. Нормативное регулирование правоотношений, связанных с биометрическими персональными данными, в Российской Федерации // Вестник Владимирского юридического института. 2020. № 3 (56). С. 122–126.
  37. Федотов Н. Н. Форензика – компьютерная криминалистика. М.: Юридический Мир, 2007. 432 с.
  38. Бацких А. В., Дровникова И. Г., Зарубин В. С. Базовые аспекты модификации подсистем управления доступом к информации в автоматизированных системах органов внутренних дел на основе исследования клавиатурного почерка пользователей // Вестник Воронежского института МВД России. 2022. № 4. С. 21–32.
  39. Wenxin Y., Xingshu Ch., Yi Zh. [et al]. HTTP Cookie Covert Channel Detection Based on Session Flow Interaction Features // Security and Communication Networks. 2023. Vol. 10. Pp. 1–16. doi: 10.1155/2023/1348393.
  40. Савкин А. А. Судебная почерковедческая экспертиза: важность и проблемы ее производства // Уголовная политика на современном этапе: Материалы Международной научно-практической конференции, проходившей в рамках II Байкальского юридического форума, Иркутск, 23–25 сентября 2021 года. Иркутск: Байкальский государственный университет, 2021. С. 194–199.
  41. Баркова Т. В. Пути увеличения надежности экспертного вывода с использованием современных технологий // Применение в юриспруденции современных технологий: актуальные вопросы теории и практики: Материалы Международной научно-практической конференции, Красноярск, 21 мая 2021 года. Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2021. С. 3–6.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).