Automation of the Process of Converting Currencies into Roubles on the Basis of Telegram

封面

如何引用文章

全文:

详细

This article describes the creation of a Telegram bot that will help us quickly convert any currency into rubles. The main thing for the user will be the simplicity and speed of using this bot. And to a large extent it simplifies the work for many employees who often have to convert foreign currency into rubles.

The goal is to create a convenient environment in which users can quickly and without much difficulty convert currencies into rubles.

Method or methodology of work: the article considers a method in which any user, specifying the letter code of the currency, can find out the exchange rate for today in rubles. For realization the programming language Python and programming environment PyCharm are used.

Result: a tool is developed by which the user can find out the ruble exchange rate in the selected currency.

Scope of the results: the data will be used by bank employees or any other users who are interested in the ruble exchange rate.

作者简介

Aynaz Nazmeev

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

编辑信件的主要联系方式.
Email: nazmeevajn@gmail.com

student

 

俄罗斯联邦, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Gulnara Gareeva

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: gagareeva1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8539-4541
SPIN 代码: 3279-8465
Scopus 作者 ID: 36801593200
Researcher ID: М-1728-2015

Head of the Department of Information Systems, Candidate of Pedagogical sciences, Associate professor

 

俄罗斯联邦, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Diana Grigoreva

Kazan Federal University, Naberezhnochelninsk Institute

Email: d.r.grigoreva@mail.ru

Associate Professor of the Department of Economics of Enterprises and Organizations, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor

 

俄罗斯联邦, 68/19 Prospekt Mira, Naberezhnye Chelny 423812, Russian Federation

Bulat Karimullin

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: bulat.rav77@gmail.com

student

 

俄罗斯联邦, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Evelina Kuznetsova

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: 270303ava@gmail.com

student

 

俄罗斯联邦, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

参考

  1. James R. Groff. SQL. Polnoe rukovodstvo [SQL. A complete guide] / James R. Groff, Paul N. Weinberg, Andrew J. Oppel. SPb: Williams, 2019.
  2. Fedorov D.Yu. Programmirovanie na yazyke vysokogo urovnya Python [Programming in the high-level language Python]. Moscow: Yurait Publishing House, 2019.
  3. Tugov V.V. Proektirovanie avtomatizirovannykh sistem upravleniya [Designing automated control systems] / V.V. Tugov, A.I. Sergeev, N.S. Sharov. Saint-Petersburg: Lan, 2019, 172 p.
  4. Modeli i metody issledovaniya informatsionnykh sistem [Models and methods of information systems research] / A.D. Khomonenko, A.G. Basyrov, V.P. Bubnov [et al.]. St. Petersburg: Lan, 2019, 204 p.
  5. Zlatopol’skiy D.M. Osnovy programmirovaniya na yazyke Python [Fundamentals of programming in the Python language]. M.: DMK Press, 2017, 284 p.
  6. Prokhorenok N.A. Python 3 i PyQt. Razrabotka prilozheniy [Python 3 and PyQt. Application development]. SPb.: BKhV-Peterburg, 2012, 704 p.
  7. Ponomareva L.A., Chiskidov S.V., Ronzhina I.A., Golosov P.E. Proektirovanie komp’yuternykh obuchayushchikh sistem [Designing computer learning systems]. Tambov: Consulting company Yukom, 2018, 120 p.
  8. Bengforth B. Prikladnoy analiz tekstovykh dannykh na Python. Mashinnoe obuchenie i sozdanie prilozheniy obrabotki estestvennogo yazyka [Applied textual data analysis in Python. Machine learning and the creation of natural language processing applications]. SPb.: Piter, 2019, 368 p.
  9. Vinogradova E.Yu. Intellektual’nye informatsionnye tekhnologii – teoriya i metodologiya postroeniya informatsionnykh sistem [Intellectual information technologies - theory and methodology of building information systems]. Yekaterinburg: Ural State University of Economics, 2011, 263 p.
  10. Nasibulin R.O., Gareeva G.A. Molodezh’ i sistemnaya modernizatsiya strany: Sbornik nauchnykh statey 7-y Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii studentov i molodykh uchenykh. V 5-ti tomakh, Kursk, 19–20 maya 2022 goda [Youth and system modernization of the country: Collection of scientific articles of the 7th International Scientific Conference of Students and Young Scientists. In 5 volumes, Kursk, May 19-20, 2022] / Ed. M.S. Razumov. Vol. 3. Kursk: South-West State University, 2022, pp. 425-427.
  11. Gareeva G.A., Safonov I.M., Dzhibladze Z.G. [et al.] Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Povolzh’ya, 2023, no. 1, pp. 52-55.
  12. Alex Root Jr. Aiogram Documentation, November 2022. https://readthedocs.org/projects/aiogram/downloads/pdf/latest/
  13. David Love. Tkinter GUI Programming by Example. Packt Publishing, 2018, 340 p.
  14. Hans-Jürgen Schönig Mastering PostgreSQL 13 - Fourth Edition: Build, administer, and maintain database applications efficiently with PostgreSQL 13. Packt Publishing, 2020, 476 p.
  15. Baji Shaik, Avinash Vallarapu Beginning PostgreSQL on the Cloud: Simplifying Database as a Service on Cloud Platforms. Apress, 2018, 381 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Nazmeev A.L., Gareeva G.A., Grigoreva D.R., Karimullin B.R., Kuznetsova E.M., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».