Vol 10, No 1 (2024)

NEW MINERALS

Gajardoite-(NH4), (NH4)As3+4O6Cl2 [(Ca0.5□0.5)(H2O) 5], a new mineral from the Khovu-Aksy deposit, Eastern Siberia, Russia

Kasatkin А.V., Gurzhiy V.V., Chukanov N.V., Agakhanov A.А., Škoda R., Belakovskiy D.I.

Abstract

The new mineral gajardoite-(NH4), ideally (NH4)As3+4O6Cl2[(Ca0.50.5)(H2O)5], is found at the Khovu-Aksy Ni-Co deposit, Republic of Tyva, Russia. Gajardoite-(NH4) occurs as tiny lamellar coarsely hexagonal or irregular curved and divergent crystals up to 0.01 mm in size. The crystals are combined in groups, rosette-like clusters or spherulitic aggregates up to 0.2 mm, which are intimately intergrown with annabergite, arsenolite, and pharmacolite on a matrix of skutterudite, safflorite, and other minerals. The new mineral is colorless, white in aggregates, transparent with a white streak and a vitreous lustre. It is brittle, with a perfect cleavage on {001}. The Mohs hardness is ~1½. The calculated density (Dcalc) is 2.583 g/cm3.Gajardoite-(NH4) is optically non-pleochroic, uniaxial (–), ω = 1.745(10), ε = 1.558(5) (589 nm). The chemical composition determined by electron microprobe (wt. %, H2O content calculated by stoichiometry) is as follows: (NH4)2O 3.17, Na2O 0.40, K2O 1.07, CaO 5.28, As2O3 67.25, Cl 12.21, H2O 15.30, O=Cl –2.76, total 101.92. The empirical formula based on four As and 11 O atoms per formula unit is [(NH4)0.72K0.13Na0.08]Σ0.93Ca0.55As3+4O6Cl2.03(H2O)5. Gajardoite-(NH4) is hexagonal, space group P6/mmm; the unit-cell parameters are as follows: a = 5.263(3), c = 16.078(5) Å, V = 385.8(5) Å3, Z = 1. The strongest lines of the powder X-ray diffraction pattern [d, Å (I, %) (hkl)] include 16.08 (34) (001), 5.36 (34) (003), 4.565 (41) (100), 3.466 (23) (103), 2.637 (100) (110), 2.360 (25) (113). Gajardoite-(NH4) is an ammonium analog of gajardoite KCa0.5As3+4O6Cl2 · 5H2O. Their structural identity is confirmed by powder X-ray diffraction and infrared and Raman spectroscopy.

Mineralogy. 2024;10(1):5-15
pages 5-15 views

Minerals and mineral assemblages

Crystallization conditions of olivine in dunites the Guli massif, Siberian platform

Simonov V.А., Kotlyarov A.V., Sharygin V.V., Vasiliev Y.R.

Abstract

Crystallization conditions of olivine in dunites of the Guli massif (Siberian Platform) are established using petrological, geochemical, mineralogical and thermobarogeochemical methods. The formation of olivine and chromite from picrite-meimechite ultramafic magmas was followed by the fractionation of clinopyroxenes from basaltic systems with the formation of residual high-alkaline melts. The calculations in PETROLOG and COMAGMAT programs based on the compositions of inclusions and minerals, as well as using olivine-spinel geothermometer, showed that a magmatic system, which was responsible for the formation of dunites of the Guli massif, evolved during the crystallization of olivine in a wide temperature range of 1520–1250 °C in a magma chamber at a depth of about 17 km.

Mineralogy. 2024;10(1):16-31
pages 16-31 views

Mineralogy of ore deposits

Types of gold placers of the Amyl-Sistigkhem placer region, west Sayan

Khertek C.M., Sazonov A.М.

Abstract

Native gold from seven placers of the Amyl-Sistighem ore placer region (the Republic of Tyva, Krasnoyarsk region) is classified on the basis of its structure, morphology and chemical composition, which are studied by optical and electronic microscopy. Three chemical types of native gold are identified: Ag-Au, Hg-Ag-Au, Cu-Ag-Au. There are rounded and angular particles with and without a high-fineness rim. Seventeen types of native gold are established on the basis of combination of various characteristics. These varieties characterize the mineralogical-geochemical types of primary ores, the distance of the transportation of clastic material, the degree of mechanogenic and crystallophysical deformations of gold particles, and the duration of their occurrence in a gold-bearing layer under relatively calm conditions. Our results can be used in planning thematic pre-project and prospecting-assessing work at this territory, whereas methodological issues can be applied in other gold placer areas.

Mineralogy. 2024;10(1):32-53
pages 32-53 views

GEOARCHEOLOGICAL MINERALOGY

Processing of gypsum-bearing materials in the bronze age Gonur Depe archeological site (Southeast Karakum Desert)

Kabanova L.Y., Yuminov A.М., Blinov I.А.

Abstract

The technology of preparation of an ancient binder mixture used in construction work at the Gonur Depe archeological site (Southeast Karakum desert) is interpreted on the basis of study of its mineral composition and textural-structural features. The material is composed of thin prismatic-angular and fibrous aggregates of reduced gypsum (60–70 %) and β-bassanite (3 %) enclosed in clay-siliceous matrix (20–30 %). The mixture also contains grains of quartz (5–10 %), feldspar (up to 1%), mica (up to 1 %) and other minerals. The mixture was produced from a crushed natural gypsum stone, which was calcinated in air. In this case, gypsum is converted to β-bassanite and partly to anhydride. The morphology and sizes of mineral particle confirm the presence of the calcination stage up to 200 °C. The further addition of water to a dry mixture caused rapid thickening and cementation of the material, which could be used for whitewashing and plastering of the walls.

Mineralogy. 2024;10(1):54-66
pages 54-66 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».