ПРИРОСТНОЙ НАЛОГОВЫЙ КРЕДИТ НА ИННОВАЦИОННЫЕ РАЗРАБОТКИ (ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В условиях ограниченности ресурсов, государство ищет максимально эффективный способ поддержания и инновационного развития приоритетных отраслей экономики. Внедрение инноваций дает мощный толчок в развитии производственно-технической базы страны, обеспечивает повышение конкурентоспособности российских предприятий как на внутреннем, так и на внешних рынках. Актуальность темы заключается в самом векторе развития экономики России. Несмотря на то, что вопрос соотношения прямых и косвенных методов стимулирования инвестиционно-инновационной деятельности во многом остается открытым, все больше экономически развитых стран делает выбор в пользу налоговых льгот и преференций. Необходимость поиска оптимальных механизмов налогового поддержания инновационного сектора экономики с целью развития наукоемких отраслей производства, создание благоприятных условий для инновационной деятельности в стране подтверждают наличие потребности в дополнительной перестройке системы налогообложения инновационного сектора экономики. Наиболее распространенной формой налогового стимулирования инновационной деятельности становится налоговый кредит на инновационные разработки. В статье на основании анализа широкого пласта зарубежных исследований, посвященных эффективности применения налогового кредита в области стимулирования инновационной деятельности, рассматриваются и систематизируются положительные и отрицательные аспекты применения приростного и объемного налоговых кредитов на исследовательские разработки. В рамках исследования использовались метод сравнительного анализа, с помощью которого проводилось сопоставление опыта применения различных видов налогового кредита в разных странах, а также методы причинно-следственного и системного анализа, позволившие выделить основные позитивные и негативные аспекты применения объемного и приростного налоговых кредитов. На основании диалектических методов познания экономических процессов были сформулированы направления по совершенствованию механизма внедрения приростного налогового кредита в систему налогообложения в Российской Федерации. По итогам проведенного анализа приводится оценка перспектив внедрения приростного налогового кредита в существующую систему налогового стимулирования инновационного сектора экономики в Российской Федерации, даются практические рекомендации по его трансформации и повышения эффективности стимулирующей функции приростного налогового кредита для его апробации в российской системе налогообложения.

Об авторах

Вероника Евгеньевна Дюмина

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: khodosveronika@gmail.com

аспирант, экономический факультет

119234, Москва, Россия, Ленинские горы, 1, с. 13

Список литературы

  1. Ermakova, E.A. (2015) Tax credits in the system of innovative activity stimulation. Upravlenets. [Manager]. (2), 4–10. (in Russian).
  2. Kuklina, E.A. (2014) The system of tax incentives and their effectiveness (in the context of innovative development of Russian Federation]. Vestnik Leningradskogo gosudarstvennogo universiteta im. A.S. Pushkina [Vestnik of Pushkin Leningrad State University]. 3 (6), 118–128. (in Russian).
  3. Koroleva, L.P., Kandrashkina? M.A. (2015) Tax credit as tool for stimulating R&D: foreign and domestic experience. Finance and Credit. 30 (21), 29–39. (in Russian).
  4. Melnikova, I.N. (2010) Stimulation of Scientific and Innovation Activity: Global Experience.
  5. Journal of International Law and International Relations. (3), 89–93. (in Russian). Мельникова И.Н. Стимулирование научно-инновационной деятельности: мировой опыт // Журнал международного права и международных отношений. 2010. № 3. С. 89–93.
  6. Ponomareva, N.V., Golubgtsova, E.V., (2015) Innovation activities: benefits from the Government. Nalogovyy uchet dlya bukhgaltera [Tax Accounting for Accountants]. (9), 49–54. (in Russian).
  7. Samarskii, M.A., Sorokina, L. (2011) Optimization of taxation as a tool for the development of innovation processes. Financial Journal. 2 (8), 133–140. (in Russian).
  8. Shmakova, M.N. (2007) On the issue of assessing the effectiveness of tax preferences. Nalogi i nalogooblozhenie [Taxes and Taxation]. (4), 57–62. (in Russian).
  9. Bronwyn, H. (2011) Effectiveness of the California R&D Tax Credit, University of California. Berkeley.
  10. Eisner, R., Albert, S. (1984) The new incremental tax credit for R&D: incentive or disincentive?National Tax Journal. 37 (2), 76–88. (in Russian).
  11. Guinet, J., Kamata, H. (1996) Do tax incentive promote innovations? The OECD Observer. (202). Invest in Holland. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/observer-v1996-5-en. pdf?expires=1565640493&id=id&accname=guest&checksum=A88E9AE9A502F17A075 E39D2224CAD5D (Accessed 19 March 2019).
  12. Shuling Chiang, Picheng Lee, Asokan Anandarajan (2012) The effect of R&D tax credit on innovation: A life cycle analysis. Department of Accounting, Soochow University, Taipe, Taiwan. Journal Innovation Organization & Management. 14 (4), 510–523.
  13. Holtzman, Yu.S. (2017) Research and Development Tax credit. The CPA Journal. URL: https://www.cpajournal.com/2017/10/30/u-s-research-development-tax-credit/ (Accessed 11 April 2019).
  14. Volynkina, M.V. (2007) Legal regulation of innovation activity. The problems of theory. Moscow: Aspekt press Publ. (in Russian).
  15. Warda J. (2002) Measuring the value of R&D Tax Treatment in OECD Countries. OECD STI Review. (27), 185–211.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».