Integration of “smart” technologies in the civil proceedings of the People’s Republic of China

封面

如何引用文章

详细

The concept of creating digital justice is not quite new in the modern world, but its implementation takes place in various countries in different ways. China has achieved tangible success, where artificial intelligence technologies are gradually being integrated into judicial proceedings. A robot judge is a real mechanism for resolving a dispute, and people's attitude to this form of protection of the fundamental right guaranteed by the state is mixed, but as practice shows, this method is acceptable in the era of the digital revolution. The research purpose is to identify the main trends in the process of integrating “smart” technologies in the civil proceedings of the People’s Republic of China based on artificial intelligence technologies. The research has identified 1) common for all countries stages collaboration between artificial intelligence and humans; 2) various obstacles to introduction into the judicial system of independent units specilising in dispute resolution that are connected with Internet; 3) basic technologies required to create “smart” courts; 4) main tasks for ensuring social guarantees in the digital form of civil rights protection; 5) main trends in the process of digitalization of civil proceedings. The study led to the conclusion that artificial intelligence technologies have deeply penetrated the Chinese justice system, radically changing all judicial activities, as well as procedural institutions. Close cooperation of IT companies, judicial community and government agencies ensured the success of this process.

作者简介

Ekaterina Rusakova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: rusakova-ep@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-6488-0754

Candidate of Legal Science, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Civil Law and Procedural Law and Private International Law, Law Institute

6 Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Dudin, M.N., Shakhov, O.F. & Shakhova, M.S. et al. (2019) Digital Technologies as a Driver of Intellectual Stratification of Human Resources: Socio-Economic Inequality. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). 8 (2), 4436-4440
  2. Dudin, M.N., Frolova, E.E., Protopopova, O.V., Mamedov, A.A. & Odintsov, S.V. (2019) Study of innovative technologies in the energy industry: Nontraditional and renewable energy sources. Entrepreneurship and Sustainability Issues. 6 (4), 1704-1713
  3. Gaivoronskaya, Y.V., Miroshnichenko, O.I. & Mamychev, A.Yu. (2019) The immodest charm of digitalization. Legal Concept. 18 (4), 40-47.
  4. Guo, M. (2018) China’s cybersecurity legislation, it’s relevance to critical infrastructures and the challenges it faces (Review). International Journal of Critical Infrastructure Protection. (22), 139-149.
  5. Guo, M. (2021) Internet court’s challenges and future in China. Computer Law & Security Review (40), 105522. Doi: https://doi.org/10.1016/j.clsr.2020.105522
  6. Gronic, I. (2020) Electronic trial in Western Australian civil process. Eurasian Law Journal. 12 (151), 60-61. (in Russian).
  7. Huang-Chih, S. (2020) Can Online Courts Promote Access to Justice? A Case Study of the Internet Courts in China. Computer Law & Security Review. (39), 105461. Doi: https://doi.org/10.1016/ j.clsr.2020.105461
  8. Edwin, L. & Yong, C. (2018) Special Cyber Court and E-Court. Available at: https://gltlaw.my/2018/05/24/special-cyber-court-and-e-court/ [Accessed 21 April 2021]
  9. Inshakova, A.O., Frolova, E.E., Rusakova, E.P. & Kovalev, S.I. (2020) The model of distribution of human and machine labor at intellectual production in industry 4.0. Journal of Intellectual Capital. T. ahead-of-print, No. ahead-of-print. doi: 10.1108/JIC-11-2019-0257
  10. Khabrieva, T.Y. (2018) Law Facing the Challenges of Digital Reality. Journal of Russian Law. 9(261), 5-16. doi: 10.12737/art_2018_9_1. (in Russian)
  11. Kuznetsov, M.N. (2020) The Impact of Digitalization on Some Guidelines for Civil Procedure. Vestnik of Moscow City University. Series “Legal Sciences”. 2 (38), 58-67. Doi: 10.25688/ 2076-9113.2020.38.2.06. (in Russian)
  12. Rusakova, E.P. & Inshakova, A.O. (2021) Industrial and manufacturing engineering in digital legal proceedings in the Asia-Pacific region: a new level of quality based on data, blockchain and ai. International Journal for Quality Research. 15 (1), 273-289
  13. Rusakova, E.P., Inshakova, A.O. & Frolova, E.E. (2021) Legal Regulation of Internet Courts in China. In: Popkova E.G., Sergi B.S. (eds.) Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap. ISC 2019. Lecture Notes in Networks and Systems, V. 198. Pp. 1515-1521. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-030-69415-9_167
  14. Shi, C., Sourdin, T., & Li, B. (2021) The Smart Court - A New Pathway to Justice in China? International Journal for Court Administration. 12 (1), 4. doi: 10.36745/ijca.367
  15. Zankovsky, S.S., Dudin, M.N., Zinkovsky, S.B., Frolova, E.E. & Kirsanov, A.N. (2018) Studying concepts of the breakthrough economic reforms in selected developed and developing countries and regions of the world: economic and legal aspect. Journal of Advanced Research in Law and Economics. (9) 4, 1236-1242
  16. Vlasenko, N.A. & Zaloilo, M.V. (2016) Concretization and Interpretation of Law as the Creative Content of Judicial Practice. Journal of Russian Law. 08 (236), 43-57. doi: 10.12737/20902 (in Russian)
  17. Zhou, Shangjun & Wu, Miao (2019) The possibilities and limits of artificial intelligence judicial decision-making. Journal of East China University of Political Science and Law. (1), 53-66. (in Chinese)
  18. 周尚君, 伍茜. 人工智能司法决策的可能与限度 // 华东政法大学学报. 2019. № 1. С. 53-66

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».