Теоретические основы управления сельскохозяйственным производством на основе цифровых технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цифровизация затрагивает все отрасли экономики, в том числе и сельское хозяйство. Кроме того, сельское хозяйство - это сектор, где поток данных очень большой, и их оцифровка становится необходимостью для принятия оптимальных управленческих решений. Использование цифровых технологий в отрасли направлено на автоматизацию максимального количества сельскохозяйственных процессов посредством создания виртуальной модели всего цикла производства, планирования и прогнозирования с высоким уровнем точности графика проведения работ, урожайности культур, себестоимости продукции и прибыли. Таким образом, цифровые технологии существенно изменяют процесс принятия управленческих решений руководителем сельхозорганизации. Цель данного исследования заключается в разработке теоретических основ управления цифровым сельскохозяйственным производством. Методологической базой исследования послужили монографический, абстрактнологический, сравнительный методы. В результате исследования выявлено, что цифровизация сельскохозяйственного производства требует не только полной смены технологии производства, но и системы управления. Выделен ряд специфических особенностей, присущих управлению цифровым сельскохозяйственным производством, которые касаются появления возможностей моделирования процесса производства, внесения в него изменений и разработки разных сценариев; снижения степени влияния на результаты производства природноклиматического и человеческого факторов; гарантированного получения заданных производственных параметров и зависимости жизнедеятельности организмов от работы инженерных систем. В условиях цифровизации производства функции управления организацией претерпевают изменения: в рамках планирования, которое в целом осуществляет человек, значительная роль отводится прогнозированию, а точнее разработке сценариев возможного развития производства, которое осуществляется уже искусственным интеллектом. Последнему переходит и функция контроля за производством. В статье выделены принципы управления сельскохозяйственным производством на основе цифровых технологий.

Об авторах

Сергей Александрович Шелковников

Новосибирский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: shelkovnikov1@rambler.ru

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой финансов и статистики

Российская Федерация, 630039, Новосибирск, ул. Добролюбова, 160

Марина Сергеевна Петухова

Новосибирский государственный аграрный университет

Email: russian_basket11@mail.ru

кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Отраслевого центра прогнозирования и мониторинга научно-технологического развития АПК

Российская Федерация, 630039, Новосибирск, ул. Добролюбова, 160

Андрей Александрович Алексеев

Новосибирский государственный аграрный университет

Email: shelkovnikov1@rambler.ru

аспирант

Российская Федерация, 630039, Новосибирск, ул. Добролюбова, 160

Список литературы

  1. Afonina, E.V. (2018). Perspektivy realizacii koncepcii “Industriya 4.0” v otechestvennoj promyshlennosti [Prospects for the implementation of the concept “Industry 4.0” in the domestic industry]. Drukerovskij vestnik, (1), 173–182. (In Russ.)
  2. Bras, B. (2009) Sustainability and product life cycle management issues. International Journal of Product Lifecycle Management, 4(1–3), 23–48.
  3. Cedeno, J.M.V., Papinniemi, J., Hannola, L., & Donoghue, I. (2018). Developing smart services by internet of things in manufacturing business. Logforum, 14(1), 59–71.
  4. Chulov, D.V. (2004). Upravlenie sel'skohozyajstvennym proizvodstvom na osnove novyh informacionnyh tekhnologij [Management of agricultural production based on new information technologies]. Bryansk. (In Russ.)
  5. Espolov, T. (2018). Cifrovizaciya APK – trebovanie novogo vremeni [Digitalization of agriculture – a requirement of the new time]. Retrieved from https://ru.kyzylorda-news.kz/ news/lifnews/19306 (In Russ.)
  6. Evert, F.K., Fountas, S., Jakovetic, D. et al. (2017). Big Data for weed control and crop protection. Weed Research, 57(4), 218–233.
  7. Kravchenko, R.P., & Krylatyh, E.N. (1975). Avtomatizirovannaya sistema upravleniya v sel'skom hozyajstve [Automated management system in agriculture]. Moscow. (In Russ.)
  8. Luk'yanov, B.V., Poshataev, A.V., & Rak, N.G. (1995). Novye informacionnye tekhnologii v upravlenii sel'skohozyajstvennym proizvodstvom [New information technologies in agricultural production management]. Moscow: MSKHA Publ. (In Russ.)
  9. Martynenko, E.V. (2015). Problemy ispol'zovaniya novyh informacionnyh tekhnologij v upravlenii sel'skohozyajstvennym predpriyatiem [Problems of using new information technologies in agricultural enterprise management]. Novye tekhnologii, (3), 50. (In Russ.)
  10. Sandu, I., Ryzhenkova, N., Afonina, V., & Doshchanova, A. (2018) Cifrovizaciya kak instrument innovacionnogo razvitiya APK [Digitalization as a tool for innovative development of agriculture]. APK: ekonomika, upravlenie, (8), 12–19. (In Russ.)
  11. Serazetdinova, L., Garratt, J., Baylis, A., Stergiadis, S., Collison, M., & Davis, S. (2019). How should we turn data into decisions in AgriFood? Journal of the science of food and agriculture, 99(7), 3213–3219.
  12. Shafikov, T.A. (2018). Ocenka vozmozhnostej vnedreniya elementov cifrovogo sel'skogo hozyajstva v regione (na primere Respubliki Bashkortostan) [Assessment of the possibilities of introducing elements of digital agriculture in the region (on the example of the Republic of Bashkortostan)]. Nauchnye zapiski molodyh issledovatelej, (2), 48. (In Russ.)
  13. Shelkovnikov, S.A., Alekseev, A.A., Petukhova, M.S., & Essaulenko, D.V. (2019). Konceptual'nye osnovy upravleniya “umnymi” teplicami [Conceptual framework for the management of “smart” greenhouses]. Ekonomika i predprinimatel'stvo, (1), 720–723. (In Russ.)
  14. Shiyan, I. (2017). Chto poseem, ili cifrovizaciya sel'skogo hozyajstva [What we sow, or digitalization of agriculture]. Direktor informacionnoj sluzhby, (9), 125–128.
  15. Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C. et al. (2017). Big Data in Smart Farming – A review. Agricultural systems, 153, 69–80.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).