Методологические инструменты управления интеллектуальными ресурсами: преодоление ограничения ресурсного потенциала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Интеллектуальные ресурсы, а именно человеческие (трудовые) и информационные приобретают все большее значение в экономической среде, где ограниченный ресурсный потенциал компаний препятствует инновациям. Их оценка, анализ, учет и распространение требуются для эффективного осуществления инновационной деятельности. Однако регионы России различаются по количеству сотрудников, занятых в области НИОКР. Более того, географические особенности могут создавать препятствия для инноваций, которые подрывают конкурентоспособность фирм, что в конечном итоге усугубляет социально-экономическое развитие России. Эту проблему можно решить путем трансформации методологического инструментария, используемого в стратегии регионального развития. Пока каждый регион самобытен, авторы предлагают методику оценки минимально приемлемого уровни доступных интеллектуальных ресурсов, нужных для реализации инновационных проектов, учитывающую деятельность на разных этапах проекта и масштабирующуюся под любой инновационный проект. Описываемый метод оценивает оптимальное распределение интеллектуальных ресурсов, необходимых для успешной реализации инновационной деятельности, ведущей к трансформации экономики России и наращиванию ресурсного потенциала.

Об авторах

Ольга Борисовна Дигилина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.b.digilina@mail.ru

доктор экономических наук, профессор кафедры политической экономии экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Дарья Владимировна Лебедева

Российский университет дружбы народов

Email: lena_leb-61@mail.ru

аспирант кафедры политической экономии экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Balashova, E.S., & Yuriev, V.N. (2014). Ekonomicheskij mexanizm i instrumentarij resursnogo menedzhmenta promyshlennogo predpriyatiya [Economic mechanism and tools of resource management of an industrial enterprise] (p. 240). Saint Petersburg, Polytechnic University Press. (In Russ.)
  2. Boedker, C., Guthrie, J., & Cuganesan, S. (2005). The strategic significance of human capital information in annual reporting. Journal of Human Resource Costing and Accounting, 8(2), 7-22.
  3. Edmonds, T. (2000). Regional competitiveness and the role of the knowledge economy. Research paper number 00/73 (p. 21). House of Commons Library, London.
  4. Freeman, C. (1995). The national systems of innovation in historical perspective. Cambridge Journal of Economics, 19, 5-24.
  5. Golovchanskaya, E.E., & Strelchenia, E.I. (2015). Genezis osnovnykh podkhodov i metodov otsenki intellektualnykh resursov [Genesis of the basic approaches and intellectual resources assessment methods]. Russian Journal of Innovation Economics, 5(4), 267-286. (In Russ.)
  6. Gorbunova, O.N., & Shestakova, Y.V. (2015). Kharakternaya problematika trudovogo rynka v ramkax sovremennogo razvitiya obshhestva i sposoby resheniya problem ispolzovaniya chelovecheskogo resursa [Typical problems of the labour market in the modern development of society and ways of addressing human resource]. Scientific Bulletin of the VF RANEPA, 2, 36-38. (In Russ.)
  7. Grechenyuk, O.N., & Grechanyuk, A.V. (2014). Soderzhaniye i osnovnyye kharakteristiki regionalnykh innovatsionnykh strategiy i programm [Content and main characteristics of regional innovation strategies and programs]. Rossijskaya Nauka i Obrazovanie Segodnya: Problemy i Perspektivy [Russian Science and Education: Problems and Perspective], 4(3), 25-29. (In Russ.)
  8. Huggins, R., Johnston, A., & Steffenson, R. (2008). Universities, knowledge networks and regional policy. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 1, 321-340.
  9. Kazakov, V., Lapidus, L., & Svetlov, I. (2016). Intellektualnyye resursy sfery uslug v epokhu elektronnoy ekonomiki [Intellectual resources of the service sector in the era of the electronic economy]. RISK: Resources, Information, Supply, Competition, 1, 280-283. (In Russ.)
  10. Kudryavtseva, S.S. (2010). Transformaciya intellektualnyx resursov v kapital pri formirovanii novogo kachestva ekonomicheskogo rosta [Transformation of intellectual resources into capital in the formation of a new quality of economic growth] (Dissertation of the Candidate of Economic Sciences) (p. 172). Kazan. (In Russ.)
  11. Metcalfe, J.S. (1998). Evolutionary economics and creative destruction (p. 153). London, New York, Routledge.
  12. Minasov, M.Sh., & Petrov, D.V. (2017). Intellektualnyy resurs kak ekonomicheskaya kategoriya [Intellectual resource as an economic category]. Economics and Management, (4-138), 95-97. (In Russ.)
  13. Mindeli, L.E., & Chistyakova, V.E. (2016). Struktura i dinamika kadrovogo potenciala rossijskoj nauki [Structure and dynamics of the human resources potential of Russian science] (p. 34). Moscow, IPRAN RAS. (In Russ.)
  14. Nelson, R.R., & Romer, P. (1996). Science, economic growth, and public policy. Challenge, 1, 9-21.
  15. Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation (p. 304). Oxford, Oxford University Press.
  16. O’Cass, A., & Sok, P. (2014). The role of intellectual resources, product innovation capability, reputational resources and marketing capability combinations in SME growth.International Small Business Journal, 32(8), 996-1018.
  17. Ohanyan, K M. (2013). Upravlenie intellektualnymi resursami organizacii [Managing the organization's intellectual resources] (p. 303). Saint Petersburg, Saint Petersburg State University of Economics. (In Russ.)
  18. Penrose, E. (1959). The theory of the growth of the firm (p. 272). Oxford, Oxford University Press.
  19. Ratay, T.V., & Tarasenko, I.I. (2018). Kadrovyj potencial nauki: Struktura i dinamika [Human resource potential of science: Structure and dynamics]. HSE University, Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge. Retrieved October 8, 2019, from https://issek.hse.ru/data/2018/10/10/1155867735/NTI_N_105_10102018.pdf.pdf
  20. Schumpeter, J.A. (1934). The theory of economic development: An inquiry into profits, capital, credit, interest, and the business cycle (p. 255) (R. Opie, Trans.). Cambridge, Mass., Harvard University Press.
  21. Shakhovskaya, L.S., Popkova, E.G., Pozdnyakova, U.A., Oreshina, O.M., & Ostrovskay, V.N. (2015). Indikatory ocenki intellektualnyx resursov v usloviyax innovacionnogo razvitiya ekonomiki [Indicators of intellectual resources in the conditions of innovative development of economy]. Proceedings of the Volgograd State Technical University, 15(179), 66-71. (In Russ.)
  22. Shkhalakhov, I.R. (2019). Innovatsionnyye napravleniya sovershenstvovaniya strategii razvitiya regiona [Improving innovative directions of regional development strategy]. A-Faktor: Nauchnye Issledovaniya i Razrabotki (Gumanitarnye Nauki) [A-factor: Research and development (Humanities)], 3, 6. (In Russ.)
  23. Tatarkin, А.I. (2010). Intellektualnyy resurs obshchestva i ego rol v vosproizvodstvennom protsesse [Intellectual capital of the society and its function in the reproduction process]. Ekonomika regiona, 3(23), 20-32. (In Russ.)
  24. Vertakova, Yu.V., & Lankina, M.Yu. (2014). Upravlenie kachestvom intellektualnyx resursov organizacii [Quality management intellectual resources of the organization]. Bulletin of the Orel State Institute of Economics and Trade, 4(30), 76-82. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».